AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
AutoML使用限制及规格
Random：纯随机生成超参组合的方法，与网络搜索原理相似，将超参数搜索空间分成网格，但随机搜索为每个trial会随机选择一组超参数。对于非线性、高维且计算代价较大的问题，它作为一个高效的初筛方法，缩小网格搜索的范围。Evolution：演化...
管理实验
根据不同的参数性质，可能会缩短求解最优超参数组合的时间，也可能获得更优的超参数组合。具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间...
API详情
parameters Map 本次训练您设置的超参数，如果您未设置超参数，此处会返回系统默认值 output.training_type String 本次训练您选择的训练方法 output.create_time String 训练任务创建时间 output.status String 本次创建请求产生的定制...
执行模版中使用普通参数
选择 参数仓库，创建普通参数，具体步骤请参考 普通参数文档 中的 创建普通参数 一节。本示例中提供的是一个名称为lastCentos8ImageId的普通参数。如下所示：在创建好普通参数后，创建运维编排的自定义模板或选择已经创建好的自定义模板或...
CreateListener-创建监听
从您的客户端生成一个参数值，确保不同请求间该参数值唯一。ClientToken 只支持 ASCII 字符。说明 若您未指定，则系统自动使用 API 请求的 RequestId 作为 ClientToken 标识。每次 API 请求的 RequestId 不一样。123e4567-e89b-12d3-a456-...
配置页面参数
配置了页面参数后，访问页面时，页面的URL中增加了参数，在动态变量中使用参数的值。创建页面参数 点击页面可视化编辑右侧面板页面参数Tab，创建页面参数：点击“+页面参数”按钮直接新增页面参数，一个页面限制最多创建十个参数，复制页面...
UpdateListenerAttribute-更新监听的配置
从您的客户端生成一个参数值，确保不同请求间该参数值唯一。ClientToken 只支持 ASCII 字符。说明 若您未指定，则系统自动使用 API 请求的 RequestId 作为 ClientToken 标识。每次 API 请求的 RequestId 不一样。5A2CFF0E-5718-45B5-9D4D-...
管理参数映射
在 参数映射 页面，您可以根据业务需要，查看并管理已创建的参数映射规则。查看参数映射 在参数映射列表页，您可以查看该参数映射的概览信息，包括参数映射名称、配置模板、绑定 API 数量、描述、映射类型以及创建时间。查看参数映射详情 ...
创建并配置逻辑流操作
参数设置实例 参数设置如下：输入参数名称为 状态 参数ID为 status 参数类型为 LIST 下的 BOOLEAN 类型 参数详情为 离线/在线 生成的代码如下：/*bool*@param status 状态,在线/离线*@return Promise.resolve(boolean[],)*/async function ...
参数说明
EMR Workflow支持配置内置时间参数、任务级别参数（本地参数）、工作流级别参数（全局参数）和项目级别参数，同时还支持参数传递功能。参数配置 内置时间参数 参数定义 内置时间参数无需定义，可以直接在任务中使用。参数使用 EMR Workflow...
参数文件
PTS支持在压测场景中上传文件参数，并与数据配置节点功能搭配，用于需要自定义压测请求参数的场景。本文介绍如何通过PTS的参数文件功能统一管理参数文件。背景信息 在PTS中，参数文件功能可将参数文件进行集中管理。参数文件功能帮助您把...
参数文件
PTS支持在压测场景中上传文件参数，并与数据配置节点功能搭配，用于需要自定义压测请求参数的场景。本文介绍如何通过PTS的参数文件功能统一管理参数文件。背景信息 在PTS中，参数文件功能可将参数文件进行集中管理。参数文件功能帮助您把...
参数表达式
注意事项 参数值为数值类型的参数才支持使用参数表达式，参数值为字符类型的参数不支持。例如 innodb_sort_buffer_size（取值范围为65536~67108864）参数值可以使用表达式设置为 {DBNodeClassMemory*3/4}，但 loose_recycle_bin（取值为ON...
转码模板概述
转码模板是一系列处理参数的集合，在创建转码任务或使用工作流时，可以使用模板简化操作。每个模板都有唯一一个ID标识。模板类型 按创建来源分为自定义模板、定制模板和系统预置模板。自定义模板：用户通过MPS控制台或接口创建的转码模板，...
参数模式
参数有IN、OUT 或IN OUT三种模式。形参的以下特点取决于其模式：调用存储过程或函数时的初始值。被调用存储过程或函数是否可修改形参。实参值如何从调用程序传递到被调用程序。当被调用程序中发生未处理的异常时，形参值会发生什么。以下...
参数化视图
参数化视图支持传入任意表或其它变量，定制视图的行为。本文为您介绍MaxCompute SQL引擎支持的参数化视图功能。功能介绍 MaxCompute传统的视图（VIEW）中，底层封装一段逻辑复杂的SQL脚本，调用者可以像读普通表一样调用视图，无需关心底层...
WebOffice旧版迁移至新版常见问题
新版不再支持将编辑后的文档保存到指定的OSS地址（即删除了参数 File 中的 TgtUri 选项），您可以通过设置新版参数 ExternalUploaded 将文档保存为多个版本，便于管理。新版参数 User 不再作为必填参数。不填写时，用户信息会默认显示为 ...
MQTT连云HAL
参数说明 参数 数据类型 方向 说明 handle uintptr_t 输入 TLS连接句柄 返回值说明 值 说明操作失败=0 操作成功 HAL_SSL_Establish 接口原型 uintptr_t HAL_SSL_Establish(_IN_const char*host,_IN_uint16_t port,_IN_const char*ca_crt,_...
参数调优建议
对于某些重要参数而言，不恰当的参数值会导致实例性能问题或应用报错，所以本文介绍一些重要参数的优化建议以减少您在设置参数时的疑虑。说明 参数的默认值请在 RDS管理控制台 查看。back_log 适用版本：8.0、5.7、5.6、5.5 修改完后是否...
如何测试应用
[Step:明确API所需参数]searchAmap的必选参数有：出发地名称、目的地名称，可选参数为空。[Step:识别参数的取值]从对话内容中，可以识别到的参数及其取值：出发地名称=杭州，目的地名称=北京。[Step:明确后续需求]searchAmap的所有必选参数...
创建包含变配功能的服务并变配服务实例
用户完成服务实例创建后，若服务实例的参数配置或所选套餐不满足当前业务时，可以对服务实例执行变配操作以满足业务要求。本文介绍变配功能的详细内容。创建服务 此处以创建一个包含套餐和参数升配功能的服务为例。登录 计算巢控制台。选择...
服务编排功能介绍
参数说明 服务编排的请求参数 单击服务编排编辑页面右侧的 请求参数，您可以通过 手动添加 或 自动解析 的方式配置请求参数：手动添加：单击 新增参数，手动新增服务编排的请求参数。自动解析：如果工作流的第1个节点是API节点，单击 自动...
什么是AutoML
超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中保持不变。超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是...
模型优化
模型含有各种各样的超参数，为了减轻用户的负担，我们只开放了遍历次数和学习率两个参数。遍历次数一般不建议修改（除非您想快速训练完成），学习率参数有时对于模型的影响非常大，可以尝试在 0.001~0.0001 进行调整。有时候上述对于模型的...
PAI-TF超参支持
batch_size=10 learning_rate=0.01 TensorFlow Python SDK提供了相应的参数以便获取相应的超参，您可以通过 tf.app.flags.FLAGS 读取所需的超参，再将其传入运行脚本中，即可在模型训练文件中读取到相应的超参定义。具体方法如下：假设上面...
DLC MNIST训练最佳实践
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种...
查看实验详情
根据配置的算法，每次实验都会生成超参数组合，并为每组超参数组合创建一个Trial。同时，每个Trial可能会对应一个DLC任务，也可能对应1个或多个MaxCompute任务。任务的类型取决于实验的执行配置。后续将通过配置的任务来执行Trial。查看...
签名机制
按照参数名称的字典顺序，对请求中所有的请求参数（包括文档中描述的公共请求参数和给定的请求接口的自定义参数，但不包括公共请求参数中的 Signature 参数本身）进行排序。注意：当使用 GET 方法提交请求时，这些参数就是请求 URI 中的...
设置集群超配降低成本
在 编辑专属集群 页，填写 CPU超配比参数、空间超配比参数 和 内存最大使用率，填写要求如下：CPU超配比参数：专属集群的CPU超配比。即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍，可以较大化使用CPU资源。空间超配比参数：专属集群中每...
MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
DLC LoRA训练最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用DLC计算资源的超参数调优实验，进行LoRA模型训练，以寻找最佳超参数配置。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已完成DLC相关权限...
定义交付参数
管理产品交付态可变参数 在产品交付阶段，可能会面临将同一个产品版本，交付至不同环境的情况。针对不同的环境，需要做一些特定参数的差异化配置，这种情况下，可以在产品发布前对产品设定好交付可变参数，在交付时可以简单便捷地根据实际...
管理Redis集群
空间超配比参数 专属集群的空间超配比。取值范围：100%~200%，默认为200%，即所有实例的空间资源之和可以是实际空间资源的2倍，可以最大化使用空间资源。内存最大使用率 专属集群中每台主机的内存最大使用率。取值范围：0%~100%。资源分配...
管理集群
空间超配比参数 设置专属集群的空间超配比，仅MySQl支持修改专属集群的空间超配比。说明 不同引擎该参数的取值范围与默认值有所差异，请以控制台页面展示为准。内存最大使用率 设置专属集群中每台主机的内存最大使用率。说明 不同引擎该...
管理集群
空间超配比参数 设置专属集群的空间超配比，仅MySQl支持修改专属集群的空间超配比。说明 不同引擎该参数的取值范围与默认值有所差异，请以控制台页面展示为准。内存最大使用率 设置专属集群中每台主机的内存最大使用率。说明 不同引擎该...
搜索测试
数据上传成功后就可以开始搜索体验，我们在控制台中内置了“搜索测试”页面方便用户搜索测试，主要包含查询子句和查询参数。客户端的查询请求可以根据具体搜索需求自行配置进行搜索测试（详情请参见 API概览 及 SDK简介）。下文以 控制台中...
管理MySQL集群
CPU超配比参数 专属集群的CPU超配比。取值范围：100%~300%，默认为200%，即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍。空间超配比参数 专属集群的空间超配比。取值范围：100%~200%，默认为200%，即所有实例的空间资源之和可以是实际...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您