模型训练

Designer支持通过连线的方式,将各个节点组织构建成一个有上下游关系的模型工作流。Designer支持界面化的节点参数配置,为您降低建模技术门槛。步骤二:调试模型 Designer画布上方有运行、全部任务查看等按钮,便于您在建模过程中或构建...

离线模型(OfflineModel)相关组件

您可以在构建模型工作流的下游,连接 复制MaxCompute离线模型 组件,将模型固定输出为指定名称,具体如下图所示。您可以在该组件的 参数设置 页签,配置以下参数。其中:目标MaxCompute Project名:如果不配置该参数,则默认为当前工作空间...

Pipeline部署在线服务

前提条件 已创建模型工作流(包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据),并成功运行。详情请参见 构建模型。快速入门 您可以参考以下视频,快速了解如何使用Pipeline部署在线服务。打包Pipeline模型 将Pipeline模型部署为在线服务 ...

7.数据加载

数据模型:创建3个实体模型,实体1、实体2、实体3。页面模型:使用 Data、List 及其它组件搭建一个简单的页面。层级关系:最外层是 Data 组件,中间是 List 组件,最里层又是 Data 组件。最外层 Data 组件是上下文数据源,加载类型为实体1...

工作原理

工作原理 日志服务通过消费组或SQL方式抽取或聚合出监控指标,按照调度规则定时拉取数据输入模型,将巡检出来的结果按照事件标准写入目标日志库(internal-ml-log)中,并对异常发送告警通知。具体工作原理如下图所示。功能特性 日志服务的...

如何搭建审批流程?

工作流模型工作流定义的模型,在工作流编排中创建。上下文对象:工作流配置的一个绑定实体对象。工作流名称,工作流描述:描述工作流的信息,配置的时候尽量和绑定实体的内容产生一定的关系,方便后期对工作流的逻辑进行排查。调用工作流...

EAS模型服务概述

模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用,针对在线推理场景提供的模型在线服务,支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组,实现基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应...

什么是Topic

工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端,其中设备和物联网平台的通信基于MQTT协议。设备、业务服务器、物联网平台的通信过程请参见 使用Topic通信。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于 发布/订阅 ...

FeatureStore概述

阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能,通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图,将一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表Train Set表,并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...

配置FeatureStore项目

阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能,通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图,将一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表train set表,并将train set表存在离线存储MaxCompute...

推理加速(Blade)概述

工作原理 PAI-Blade以Wheel包的形式安装到用户环境,无需申请资源、上传模型和数据的繁琐步骤。您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口,使模型优化集成在工作流中,且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外,您还可以便捷地尝试...

AutoML工作原理

AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后,AutoML将其作为一次实验(experiment)传入到后端进行...

API概览

实体 实体 CreateEntity 创建实体表格 工作空间中创建实体表格。GetEntity 查询实体类型定义 查询工作空间下特定实体类型定义。DeleteEntity 删除实体表格 删除工作空间中特定实体表格。DeleteEntityItems 删除实体表格数据 删除工作空间中...

实体抽取项目常见问题

实体抽取项目的标注注意事项 实体抽取项目中,需要对待标注文档中 所有出现的实体 予以标注。某文档中对某个实体已经有过标注了,在另一篇文档中还需要对相同实体进行标注吗?答:需要 被标注的实体中 不能出现换行符“”或句号。否则将不...

建模空间

需要注意的是:以上图为例,模型设计师在工作空间Project_1中进行模型设计(模型1),这套模型通过模型设计空间物化部署至Project_2、Project_3后,如果在应用过程中发现模型1需要完善,则仅能在Project_1中进行修改,Project_2、Project_3...

规则引擎与高级设置

如果您的文档格式比较固定,需要抽取的字段有明确和固定的上下文,我们还提供了一些规则设置方法对模型进行补充支持,进一步提升实体抽取模型的表现。这种方式不需要大量标注,准确率也非常高,如果您的界面上看不到规则配置的入口,请联系...

基本概念

实体字段:指魔笔实体模型的某个字段。设计时只能通过API获取这个字段的描述,运行时可以通过API获取这个字段对应的数据值。形式上是一个对象,通过API获取数据值。数据源:描述组件绑定的数据源,如从上下文中获取实体对象、从数据库读取...

GetPredictResult

DetailTag String 否 true 文本实体抽取 模型预测是否返回详细结果,取值true或者false。TopK Integer 否 3 关键短语抽取 模型,设置返回top结果数量。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Content String[“达摩院”,”人工智能”]预测结果,...

工业视觉智能基本概念

工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集与模型工作区是完整视觉智能能力的承载主体,用户可以对工作区进行独立授权。数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得,而深度学习依赖于...

常见问题

(由于创建模型需要标注数据,若想直接使用该功能,您可以随意标注10条数据训练一个模型,注意需在高级设置中勾选您想使用的通用字段)入口(实体抽取项目->模型中心->创建模型->进入高级设置):5、购买及续费常见问题 5.1 续费时提示模型...

搭建场景

创建场景完成后,您可根据业务模型搭建3D业务场景,展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作,请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏,默认选中 ...

模板工作流demo

工作流运行结束后,单击 模型列表。在 模型列表 对话框中,选择要部署的模型,并单击 部署至EAS。在 部署服务 页面,模型文件 和 Processor种类 默认已配置完成,其他参数可根据实际需要参考界面提示修改配置。单击 部署。模型服务创建成功...

使用云企业网拓扑

云企业网拓扑基于实时配置,为您展示云企业网上各个转发路由器已建立的同地域和跨地域连接情况,可视化云企业网构建起的全球资源在云间的连接关系,并支持查看相关网络实例的基本...相关文档 什么是云企业网 转发路由器工作原理 查看资源拓扑

模型版本准入状态及事件触发

模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务,模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息,模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...

训练加速(Pai-Megatron-Patch)概述

本文为您介绍Pai-Megatron-Patch的工作原理和使用流程。背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发,基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具,旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品,...

工作流概述

创建工作流:预置模板 Designer 为您提供了大量预置模板,便于您直接套用模板快速构建工作模型,如果您的应用场景与已有的模板工作流相似,建议您直接基于模板来创建工作流,后续在工作流的基础上简单编辑配置工作流,即可完成模型构建。...

代码示例

PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook,开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...

后台管理

在 数据 页面,全部数据表格 中展示应用开发界面中数据模型实体列表。单击某个实体名称,在页面右上角单击 添加数据,添加实体数据。在操作列单击 编辑,编辑数据。在操作列单击 删除,删除数据。管理API数据。在 API 页面,API列表 中,...

多轮对话管理

实体/模型管理 意图识别与交互的另一个核心是信息提取。在交互过程中,信息提取主要分为两类:一类是从 query 中提取出有效信息,这类我们成为实体抽取。系统提供了日期、时间、城市、数字、金额等实体,而另外一些具有业务含义的实体,...

什么是AutoML

相关文档 AutoML工作原理(推荐)了解AutoML原理机制,实验、Trial、训练任务关系,帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验,以及了解其中的关键参数如何配置。AutoML使用案例汇总 您可以通过实际案例,来使用...

蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍

工作空间组(WorkspaceGroup)应用服务实例组(AppService Instance Group,AIG)部署单元(Cell)工作空间组(WorkspaceGroup)工作空间组(WorkspaceGroup)是工作空间(Workspace)在多地域的扩展,在多地域内对资源进行分组隔离管理。...

心脏病预测

工作流基于真实的心脏病患者体测数据,为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间,详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...

Triton Inference Server镜像部署

Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎,支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务,并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...

开发流程

准备工作模型管理模块统一管理训练完成的模型,并直接对接模型在线服务(EAS)。您可以将模型直接部署为在线服务。注册及管理模型 ⑦ PAI平台的模型在线预测服务,支持异构硬件(CPU和GPU)模型加载,高吞吐低延迟,大规模复杂模型一键...

配置数据

您可在 选择孪生实体图节点 面板,单击 编辑,进入孪生工作台,配置孪生节点和物模型属性。重要 孪生节点及物模型属性若被组件关联作为场景数据源,删除孪生节点或修改物模型属性,均会导致场景中组件数据源配置异常,从而无法正常展示相关...

功能发布记录

2023年02月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 实体抽取 自学习模型 新增UIE小样本实体抽取模型。2023-02-16 模型说明 关系抽取 自学习模型 新增UIE小样本关系抽取模型。2023-02-16 模型说明 文本分类 自学习模型 新增...

模型说明

实体抽取中,我们提供了中英文模型进行选择,中文也提供了两个不同的模型。如果您不知道选哪个,可以选择LSTM-CRF 进行尝试,兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。中文BiLSTM+...

模型目录

模型目录用于展示DDM保存到模型库中的模型。查看 模型目录 页面的操作步骤如下:进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。单击左上方的 图标...

模型优化

请参考文档 实体抽取-模型优化

模型优化

对于模型的优化,我们提供如下几个建议:如果您的数据集不大(例如仅几百条),建议调整遍历次数(例如调整到10或者20次),使模型得到更充分的训练。换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同,如果您发现LSTM+CRF ...
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