支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
模式匹配
和 LIKE 一样，模式字符准确地匹配串字符，除非在正则表达式语言里有特殊字符—不过正则表达式用的特殊字符和 LIKE 用的不同。和 LIKE 模式不一样的是，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
正则表达式
分组 分组是将需要重复的表达式用半角圆括号()包裹起来，然后对这个表达式进行重复引用。以下示例为分组和不分组的区别："""处理前日志为：SourceIP:192.0.2.1 处理后日志为：SourceIP:192.0.2.1 ip:192.0.2.1"""#不分组:e_regex("SourceIP...
组件参考：所有组件汇总
混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南...
概述
强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及...
一站式快速搭建企业级RAG服务
OpenSearch LLM智能问答版内置非结构化数据处理、向量模型、文本&向量检索、LLM，提供一站式开箱即用的检索增强生成（RAG）方案，支持丰富数据格式的快速导入，构建包含对话、链接、图片在内的多模态对话式搜索服务，帮助开发者快速搭建RAG...
什么是Pulumi
它与Terraform的重要区别在于：您可以用熟悉的编程语言来编写声明式配置，而不需要额外学习厂商特定的模板语言来写配置。Pulumi是个可扩展的工具，通过 Provider 来支持新的基础架构。Pulumi提供了客户端，能够让您轻松定义、预览和部署云...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
XxlJob任务
背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
表达式
()@为位与 AND 为逻辑与 表达式 功能：封装查询过程中的求值逻辑 备注：所有表达式只支持同类型字段之间的运算 算术表达式 算术表达式的求值结果是非布尔类型。简单变量：a 四则运算：a+b,a+b-c,a+b/c等 常量：119 逻辑表达式 逻辑表达式的...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
抢占式实例节点池最佳实践
部署在抢占式实例节点池的工作负载需要容忍所需节点资源不可用的时段，对无法容忍的应用负载建议使用按量实例或者包年包月实例的节点池。这类无法容忍的负载一般包含但不限于以下应用：集群管理工具，例如监控和操作工具。需要有状态工作...
机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
CREATE POLICY
这样，所有的 PERMISSIVE 策略表达式都用 OR 来组合，所有的 RESTRICTIVE 策略表达式都用 AND 来组合，而结果用 AND 来组合。如果没有 PERMISSIVE 策略，则拒绝访问。出于组合多种策略的目的，将 ALL 策略视为与所应用的任何其他类型的策略...
全场景解决方案
旨在面向 SaaS 提供标准化、可重用的金融服务以及开放式的编程接口，帮助金融机构快速构建存贷汇、互金等各类业务产品，同时对上层应用屏蔽分布式架构中的技术复杂性，降低分布式转型的学习曲线，提升分布式转型速度。方案架构 以客户关系...
表达式
表达式是数字、算符、数字分组符号、自由变量和约束变量等的组合。在魔笔中，您可以通过运算符、函数以及变量组成表达式，并在工作流操作中调用表达式，以实现对应的业务功能。关于表达式的详细说明，请参见 表达式。
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
中间件产品总览
提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式事务 数据访问代理 通过 MySQL 协议与 RDS\OceanBase 通信 通过触发 DDL 任务管理...
MaxFrame概述
使用场景 MaxCompute MaxFrame使用场景如下：熟悉Python开发生态，需要开箱即用的Python开发环境，并快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
更正文档 贡献说明 HaaS EDU场景式应用整体介绍 HaaS EDU K1是HaaS家族中针对教育场景推出的、集众多传感器于一身的嵌入式教育开发板，是学习物联网相关技术的最好载体。与传统的开发板不同，除了功能强大的4核（双核300Mhz M33+双核1GHz A...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
典型客户案例
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
网商银行
业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命，目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新，构筑“分布式云生态”的架构体系，为未来的架构可持续演进奠定基础，帮助解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题，促进实体经济发展。...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
任务触发与执行问题
有关 Cron 表达式的详细说明，参见 CRON 表达式详解。集群任务配置了拆分处理器，客户端也都在线，但触发失败 集群任务的通信方式设置成了单向 ONEWAY，导致触发不成功。客户端任务执行失败 问题现象 控制面板显示执行失败。问题原因 找不...
CASE 表达式
CASE 表达式返回一个值，该值在 CASE 表达式位于某一表达式内时被替换。CASE 表达式有两种格式：一种称为搜索 CASE，另一种使用选择器。选择器 CASE 表达式 选择器 CASE 表达式尝试将一个称为选择器的表达式与一个或多个 WHEN 子句中指定的...
配置示例：MaxCompute
您可以选择新建分区表达式，也可以选择推荐的分区表达式：新建分区的表达式 在 添加分区 对话框中，您可以根据自身需求编辑符合语法的分区表达式。非分区表可以直接选择推荐的分区表达式中的 NOTAPARTITIONTABLE。一级分区的表达式格式：...
配置条件分支节点
新增一个与原表达式同级的条件表达式，并从逻辑运算符下拉列表中，选择新增表达式与原表达式之间的逻辑运算符。新增一个条件表达式，且该表达式与原表达式共同移动到下一级。从逻辑运算符下拉列表中，选择新增表达式与原表达式之间的逻辑...
条件表达式
本文介绍条件表达式的基本语法和示例。日志服务支持如下条件表达式。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹或被双引号（""）包裹的字符表示字段名或列名。例如：'status' 表示字符串status，...
正则式函数
本文介绍正则式函数基本语法及示例。日志服务支持如下正则式函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹或被双引号（""）包裹的字符表示字段名或列名。例如：'status' 表示字符串status，...
过滤日志
说明 日志字段的值完全匹配 采集日志 中的正则表达式，且不匹配 丢弃日志 中的正则表达式时，日志才会被采集，否则直接丢弃。参数 说明 采集日志 输入日志字段名和该字段值匹配的正则表达式。如果原始日志中的目标字段值符合对应的正则表达...
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