应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
应用场景
设备维护成本降低 您可以使用工业大脑平台，预测设备故障并进行维护，具体应用场景如下。设备行业：企业使用物联网与算法模型技术提前预测风机故障。通过温度传感器对整个风机的温度测点进行实时监控，并对海量温度数据进行深度学习，构建...
主备方案介绍
主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活：请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾：支持云数据库HBase、EMR...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
灾备方案介绍
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
设计方案
故障恢复 定位故障原因后，按照应急预案快速恢复业务，并在事后进行复盘总结。预案执行：在故障响应的过程中，需要按照事先制定的应急预案进行执行。应急预案包括了应急响应流程、各个岗位的职责、处理流程等。预案执行能够保证故障恢复和...
教程概述
本文档通过一个案例，演示了如何基于阿里云产品和服务实现设备数据在大屏上展示。本案例的原理如下：在设备端模拟两个字段，通过MQTT协议向阿里云物联网平台设备（高级版）发送数据。物联网平台接收到数据后通过规则引擎转发至DataHub。在...
背景信息以及准备工作
DLA可以在不移动OSS日志文件的情况下读取并分析日志文件数据，定位服务故障原因等。对于一个服务而言，日志文件记录了服务运行的所有详细信息。在进行故障排除、状态监控或者预测告警时，都需要对日志文件进行查询分析。阿里云对象存储服务...
云数据库Redis版产品选型必读
选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据的时间与故障发生时的时间之差小于RPO（如5分钟），则可以业务优先恢复为准则切流。切流后可能有5分钟...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据的时间与故障发生时的时间之差小于RPO（如5分钟），则可以业务优先恢复为准则切流。切流后可能有5分钟...
自治服务（CloudDBA）
基于预测自动弹性伸缩 以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值；当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。定时自动弹性伸缩 根据您预设的策略定时扩容数据库实例的规格，并且在设置的扩容持续时间结束后...
Tair选型指南
3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制保障数据的一致性和业务可用性。云原生内存数据库Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。4 预估内存规格 提前...
故障管理
相关设备故障：包括UPS失效引起的电力中断。自然灾害，包括洪水、火灾、地震。这里以阿里集团为例。为降低故障的影响，阿里集团故障管理体系从整体体系化治理的角度出发，将影响真实业务的场景定义、发现和应急能力以及后续治理都纳入故障...
东软案例
总得来说，造成这种现象的主要问题原因，可总结为以下两个方面：新需求推动IT系统监控数据量激增：移动智能终端设备的普及使应用逐渐渗入到我们工作生活的方方面面，企业应用数量激增。企业面向客户、合作伙伴和内部员工建设IT系统及应用...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
归档存储服务等级协议
服务赔偿条款 2.13.1 赔偿范围：因阿里云设备故障、设计缺陷或操作不当导致用户所购买的归档存储服务无法正常使用，阿里云将对不可用时间进行赔偿，但不包括以下原因所导致的服务不可用时间：（1）阿里云预先通知用户后进行系统维护所引起...
智能基线
智能基线 通过机器学习算法根据历史数据预测的指标智能基线值，由智能基线预测算法输出。异常 指标当前值是否存在异常，由智能基线预测算法输出。重要 指标折线图中不出现智能基线值的常见原因有：创建智能基线尚未达到14天，未开始训练...
Quick BI散点图如何预测数据
概述 本文主要介绍Quick BI中哪些图表可以预测数据，以及如何设置数据预测功能。问题描述 仪表板中的散点图是否可以预测数据，如何设置？问题原因 散点图不支持预测数据，其他的图表有的可以支持预测数据。解决方案 1.散点图不支持数据预测...
图扑案例
为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力，通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...
产品服务等级协议
（2）任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的；（3）任何数据资源平台以外原因引起的，比如：由数据资源平台所依赖的上下游软件产品故障或配置调整引起的；数据同步模块中由于源端数据库或目的端数据库自身原因导致的；...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
简而言之，第一代云原生数据库无法实现计算和内存资源解耦，导致目前云原生数据库价格依然高于RDS和自建数据库，这也是其无法占据大部分市场的核心原因。实现新架构的突破 随着 PolarDB Serverless新架构的率先提出，原生数据库的困境出现...
管理平台系统表和时序/快照表
开启成功后，可将设备时序数据集成到实时计算Flink，帮助您实时分析和诊断设备的运行状况，实时检测运行故障，实时预测制品良率等。数据服务中实时数据集成流出会消耗数据处理单元（CU），详细说明，请参见 计费项说明。功能使用的详细说明...
X-Engine简介
造成这种现象的原因是近年来我们所依赖的硬件体系发生了巨大的变化，例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定...
网络资源
网络闪断故障可能由多种原因引起，如网络设备故障、电力波动、通信线路故障等。网络闪断会导致数据传输中断，影响系统和应用程序之间的数据传输，频繁的网络闪断可能导致系统或应用程序无法正常运行。常使用的容错策略如下：设备冗余：使用...
故障应急
故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...
一键诊断
相关文档 通过一键诊断了解数据库性能情况的全貌后，您可以使用如下功能对数据库进行全面细致的诊断，准确定位故障原因，并解决故障。会话管理 性能趋势 锁分析 慢SQL 空间分析 常见问题 Q：一键诊断中，如何计算会话的线程使用率、连接数...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
模型预测概述
根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您可以将训练获得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
以太网接口无法接通
接口、接口模块或者设备故障。解决方案 检查本端和对端设备是否接通电源，设备线缆和模块是否插好。检查设备两端链路、接口模块是否故障。如果设备之间使用双绞线连接，请排查以下检查项。检查项 检查标准 后续操作 用测试仪测试双绞线是否...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
功能特性
设备诊断 针对设备运行数据提供的一系列运维场景智能服务，帮助您分析判断设备故障、探测设备潜在风险并及时预知业务异常。查看运维大盘 展示设备的地区热力图分布，方便您直观、快速地了解所有设备的状态。在线调试 直接从物联网平台控制...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
功能概述
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
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