功能优势
SQL详解：CLOTHES_FEATURE_EXTRACT_V1 为商品特征提取的自定义函数，传入商品图片URL，提取商品特征向量，该向量可以用来做商品检索和属性提取。对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，通过上下文词的关系，采用词向量算法，可以为每个词生成一个向量，通过计算两个词向量之间的相似度，得到两个词的相似度。同样的道理，基因序列的排列具有一定的规律，并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...
向量计算函数
向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放，可以做任何线性变换。cosine_similarity 函数 计算 x 的余弦相似度。使用示例 查询和分析语句*|...
额外特性
如果输入向量已经被剥离了位置，则 setweight 什么也不会做。length(vector tsvector)returns integer 返回存储在向量中的词位数。strip(vector tsvector)returns tsvector 返回一个向量，其中列出了和给定向量相同的词位，不过没有任何...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
多轮对话搜索
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
常见问题
使用分词查询代替模糊查询时，可以使用双引号（""）将关键词括起来以提高匹配度，例如 where fieldName='"hello world"'。如果业务上确定是需要模糊查询，不是分词查询，可以参考以下方法处理：方法一：转换字段内容，使分词查询达到近似...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
产品简介
词向量 电商 词向量高级版（电商）累计50万次 20 否 1024个字符 评论 词向量高级版（评论）累计50万次 20 否 1024个字符 搜索 词向量高级版（搜索）累计50万次 20 否 1024个字符 文娱 词向量高级版（文娱）累计50万次 20 否 1024个字符 ...
关键词感知检索
使得系统复杂度、资源开销大幅度降低的同时，还具备关键词检索、向量检索、关键词+向量混合检索的优势，可满足绝大多数业务场景的需求。说明 Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素为0，仅少量元素非0的向量。在DashVector中...
单doc多向量检索
一个字段里存3个向量可以：检索时使用正常的检索方式，检索128维的向量即可，被检索的doc中命中其中一个向量该doc就会被召回。在排序算分阶段，如果一个doc中的多个向量均被命中，则以多个向量中最优（欧式距离是分数越小越相关，内积距离...
pgvector兼容模式使用指南
pgvector兼容模式说明 对于使用pgvector做向量检索引擎的业务，AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库对pgvector的向量读写操作可以完全兼容，只需要修改索引构建的SQL语法即可。因此使用pgvector做向量检索的业务可以完全无缝迁移到 ...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
多query查询
无 string 否 vector 查询的向量数据，多个向量可以平铺开 无 list[float]否 vectorCount vector字段中向量的个数 1 1 否 topK 返回个数 100 int 否 namespace 查询向量的空间""string 否 sparseData 查询的稀疏向量 默认无sparse部分 ...
电商行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 ...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答 做好这些准备工作以后，就可以对LLM做与具体知识点相关的提问了。比如在 CEC-Corpus 新闻数据集里，有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...
教育行业模板-多路搜索
纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比 为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100 搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term...
自学习平台FAQ
泛热词可以加任意词；类热词目前支持人名地名。详情请参见 热词概述。注意 目前ASR 8k采样率模型暂不支持类热词功能。如果使用自学习平台自动化测试？请参见 自动化测试。如何使用SDK设置泛热词？SDK中使用POP API训练的泛热词，是通过控制...
名词解释
同义词 表示和词条意思相同的词汇或短语，通过添加同义词可以增加机器人的识别能力，例如词条“打印机”下设置同义词“云打印”。这个时候机器人会学习到“打印机”和“云打印”表示的是同一个意思并加以识别。问候语 用户进入机器人聊天...
创建与使用同义词
同义词是一个标识符，用于在一条SQL语句中引用另一个数据库对象。语法 通过使用CREATE SYNONYM命令来创建同义词。语法如下：CREATE[OR REPLACE][PUBLIC]SYNONYM[schema.]syn_name FOR object schema.object name;CREATE[OR REPLACE][PUBLIC...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答。Hologres是一站式实时数...
保留词一口价
保留词一口价交易交割时间 成功购买注册局保留词一口价域名后，预计需等待15天左右完成交割，您可在订单支付页面查看购买进度。当域名购买并交割完成后，您可在 阿里云域名控制台 查看并管理域名。按照域名注册局实名制要求，域名购买成功...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
在知识提取的环节，凭借词向量的相似度来识别与用户问题最佳匹配的知识内容。而在回答生成的阶段，直接向语言模型注入这些精选的知识，以引导其生成更加符合实际语境、更具针对性的回答。检索增强生成主要分为三部分：文档处理：用户将上传...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
''' rsp=Generation.call(model='qwen-turbo',prompt=prompt)return rsp.output.text 知识问答 做好这些准备工作以后，就可以对LLM做与具体知识点相关的提问了。比如在CEC-Corpus新闻数据集里，有如下一篇报道。因为整个新闻数据集已经在...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
向量检索
例如如下检查执行计划结果中，可以看到关键词 Ann Index Scan，则表明执行计划使用的是向量索引。QUERY PLAN-Limit->Gather Motion 3:1(slice1;segments:3)Merge Key:((feature$0))->Limit->Ann Index Scan using feature_idx on chunks ...
词向量（文娱）
词向量（高级版-文娱领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：文娱领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（评论）
词向量（高级版-评论领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：评论领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（电商）
词向量（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（搜索）
词向量（高级版-搜索领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：搜索领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（基础版）
词向量（基础版-通用）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的...
语义向量距离
基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词列表。组件配置...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
QueryContent-查询文档内容
说明 条目是指对文字、图片做向量化处理时的处理数目，如对文字做一次处理，条目数是 1，对图片做一次处理是 2。10 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521","Message":"success","Status":...
向量检索版支持RAG方案
假设用户已经购买向量检索版实例，则只需购买一个智能问答版实例，这两个实例的具体作用如下：向量检索版实例负责：存储用户原始文档数据，向量数据 召回用户原始文档数据，向量数据 智能问答版实例负责：对用户原始文档进行切片和向量化...
SQL
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引default。此时通过default索引的查询，可以召回查询词...
query子句
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引default。此时通过default索引的查询，可以召回查询词...
query子句
它表示在哪个索引字段下查询什么内容，并且可以指定多个查询条件及其之间的关系（AND \ OR \ ANDNOT \ RANK）。例如可以将TEXT类型的title和subject 2个字段组合在一起，创建共同的索引default。此时通过default索引的查询，可以召回查询词...
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