本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 相似向量搜索,...
当用户输入查询请求时,向量检索服务 可以将其转换为向量表示,然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度,然后返回相似度最高的几个商品向量。另外,还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通,请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要新增...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 向量更新,填写...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 向量删除,填写...
例如如下检查执行计划结果中,可以看到关键词 Ann Index Scan,则表明执行计划使用的是向量索引。QUERY PLAN-Limit->Gather Motion 3:1(slice1;segments:3)Merge Key:((feature$0))->Limit->Ann Index Scan using feature_idx on chunks ...
索引表加载策略配置 索引表的加载策略配置由多个索引文件的加载策略组成,每个策略描述了一组索引文件的具体加载方式。索引表在加载时,针对每个索引文件,从上到下依次...aitheta.index 向量索引文件 aitheta.index.addr 向量索引meta信息
其中文本相关性召回是从文本分词后的词粒度的一致性上做文档召回,语义向量召回是指将文本转为语义向量后在向量空间里的寻找空间距离最靠近的文档作为召回。推荐值:目前建议50%,表示文本召回和语义向量召回的文档数各占总召回数量的一半...
可进行 相似向量搜索、向量新增、向量更新、向量删除、Partition管理(新增/删除)、删除Collection操作 ② 查看Collection 基本信息:包含 Collection名称、向量维度、地域、距离度量方式、向量数据类型、Partition个数、创建时间、向量...
在自然语言处理中,词嵌入(word embedding)是一种常见的技术,它将单词映射到实数向量,以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入,单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。说明 您可以前往如下常见的嵌入工具/库官方...
本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector:已创建Cluster:创建Cluster 已获得API-KEY:API-KEY管理 已安装最新版SDK:安装DashVector SDK 百川智能:...
本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色,用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色(AliyunServiceRoleForDashVector)是访问控制提供的一种服务关联角色,用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化,算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中,分析器(OR 分词器)是用于将文本数据分割成词的工具。...
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力,通过简洁易用的SDK/API接口透出...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster操作栏,单击 创建Collection。填写相关参数,然后单击 确定 按钮,完成Collection...
向量数据库+大语言模型:对您的提问,使用您已在Hologres中存储的语料数据进行向量近似查询,将结果对大模型进行提示词微调,最终使用大模型推理求解进行回答。选择最相关的k条语料:默认为3条。选择prompt模板:建议选择通用模板,您也...
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件(cava脚本)、排序算法(CTR模型、类目预测)排序表达式、排序插件(cava脚本)排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...
主题-属性1-属性2-站点名 此类页面的核心词是围绕的主题,修饰词可以是主题的属性、上级频道内容、站点名,站点名为修饰词时必须放在最末尾 成都旅游攻略-玩法路线-自由行攻略-携程旅行 内容页 内容页是指具体的内容页,比如文章详情页、...
主题-属性1-属性2-站点名 此类页面的核心词是围绕的主题,修饰词可以是主题的属性、上级频道内容、站点名,站点名为修饰词时必须放在最末尾 成都旅游攻略-玩法路线-自由行攻略-携程旅行 内容页 内容页是指具体的内容页,比如文章详情页、...
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 用量统计,即可选择...
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的大幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)大幅度降低。向量检索...
阿里云向量检索服务协议详情,请参见 阿里云向量检索服务协议。
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client(客户端)Client(客户端),是用户用于连接DashVector服务端的基础对象,相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建,即完成与DashVector服务端的连接。...
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
在自然语言处理中,词嵌入(word embedding)是一种常见的技术,它将单词映射到实数向量,以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入,单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,...
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格,以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例(Cluster)类型,以支持不同的业务场景和需求:性能型:适用于查询QPS高、查询延迟低的场景,...
向量检索服务服务等级协议详情,请参见 向量检索服务服务等级协议。
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发...
一个典型的场景:使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时,其Python SDK或Java SDK会将单精度(FP32)向量自动转换为双精度(FP64)向量。若将该双精度(FP64)向量插入至DashVector,就会...
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号,如未注册,请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证,如未认证,请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页,...
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 灵积模型服务 上的 Embedding API,来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库(QBQTC:QQ Browser Query Title ...
本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster监控图标,单击。在监控报警页面,可以选择时间段查看 Cluster容量...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 视觉表征模型 将 图片转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式...
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例,我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库,用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...