推荐模板配置

P 帧(Predictive Coded Picture):又称帧间预测编码帧,需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧(前一帧可能是I帧也可能是P帧)的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面。与I帧相比,...

基本概念

P帧(Predictive Coded Picture):又称帧间预测编码帧,需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧(前一帧可能是I帧也可能是P帧)的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面。与I帧相比,P...

基本概念

P帧(Predictive Coded Picture):又称帧间预测编码帧,需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧(前一帧可能是I帧也可能是P帧)的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面。与I帧相比,P...

创建转码模板

(可选)Gop 支持关键帧间最大时间间隔、关键帧间最大帧数间隔。取值范围[1,100000]的整数。流媒体播放场景下,建议设置为[2,7]s。说明 Gop值越大,压缩率越高,但编码速度越低、且流媒体单个分片时长越长、播放器seek响应时间越长。(可...

基础概念

关键帧也叫I帧,它是帧间压缩编码里的重要帧,解码时仅用I帧的数据就可重构完整图像,I帧不需要参考其他画面而生成。关键帧可以做为随机访问(seek)的参考点,可以当成图像。GOP Group of Picture(以下简称GOP)顾名思义就是有一组帧组成...

视频综合增强

更流畅的画面:可推理出原视频帧间的动作变化,加入更多视频帧,让画面更流畅。更高的分辨率:将画面分辨率提升的同时,优化画面细节、纹理和锐度等,同时抑制块噪声和压缩噪声等现象。接入指引 1.注册阿里云账号:打开 阿里云官网,在阿里...

肢体关键点SDK

帧间抖动小:针对视频特性,优化帧间点位抖动,效果稳定。应用场景 体育健身:根据人体关键点信息,分析人体姿态、运动轨迹、动作角度等,辅助运动员进行体育训练,分析健身锻炼效果,提升教学效率。互动直播:视频直播平台、线下互动屏幕...

功能特性

高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障,并针对故障制定出详细的演练和恢复计划,保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。

转码模板参数

25 Gop integer 否 关键帧间最大帧数。取值范围:[1,1080000]。默认值:250。250 Preset string 否 视频算法器预置。只有H264支持该参数。取值:veryfast、fast、medium、slow、slower。默认值:medium。medium ScanMode string 否 扫描...

AddTemplate-新增自定义转码模版

Gop String 否 关键帧间最大时间间隔或者最大帧数。最大时间间隔时,必传单位 s。默认值:10s。最大帧数时,无单位,值范围:1~100000。Preset String 否 视频算法器预置。支持 veryfast(超快)、fast(快)、medium(中等)、slow(慢)...

UpdateTemplate-更新自定义转码模版

false Gop string 关键帧间最大帧数。默认值:250。10 Width string 视频宽。单位:px。默认值:视频原始宽度。256 Fps string 帧率。当输入文件帧率超过 60 时取 60。默认值:取 输入文件帧率。25 Preset string 视频算法器预置。默认值:...

数据类型

Gop String 关键帧间最大帧数。取值范围:[1,1080000]。默认值:250。Preset String 视频算法器预置。支持veryfast、fast、medium、slow、slower。默认值:medium。ScanMode String 扫描模式。支持interlaced、progressive。Bufsize String...

功能特性

视频修复 对视频在采集、压缩、物理放映等环节导致的严重损伤问题,如压缩噪声、块效应、划痕、霉斑等进行智能修复,同时保持帧间稳定性与细节还原性。HDR SDR转HDR技术,将SDR视频进行全自动色域变化与提升,实现HDR色彩、BT.2020色域、10...

畅捷通

日志服务帮助畅捷通运维开发团队解决了误报...畅捷通通过日志服务将各块汇集过来的数据进行标记后,与应用的配置信息进行关联和整合,通过时序发现故障的根因,从而可以实现故障预测。畅捷通基于日志服务打造的智能运维平台的架构如下图所示。

故障演练

ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景,对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖,涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景(如机器重启、网卡损坏),可能导致环境状态异常、...

应用场景

物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算...

应用场景

通过温度传感器对整个风机的温度测点进行实时监控,并对海量温度数据进行深度学习,构建风机故障检测与感知预测模型,最终做到提前1-2周识别风机微小故障并预警,单台风机单次重大事件维护成本大大降低。生产工艺优化 您可以使用工业大脑...

常见问题

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的常见问题和解答。基本问题 Q:什么是 PolarDB?A:PolarDB 是一个关系型数据库云服务,目前已在全球十多个地域(Region)的数据中心部署,向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB 目前...

ADP底座介绍

常见故障场景自动诊断:内置长期经验沉淀的运维知识库,自动识别常见故障问题,并提供故障处置建议。自动化巡检和告警通知:内置基础告警策略并可灵活配置,可对接多种告警通知方式,定期巡检,及时感知问题。业务数据的存储备份及还原:...

故障应急协同

故障通告及更新 基于7x24监控值班工作特性,对于业务异常达到故障等级时,以用户定制的(语音、短信、IM)的方式在约定时间内将故障影响信息以及处理进展通知给对应的接收人/组,并持续更新直至故障结束。故障应急协同群 故障发生后,可以...

计费概述

图片预测计费说明 基本描述:根据您使用智能视觉服务按照图片预测或实时流截后图片预测总张数计费。模型功能 价格(计费单位:元/千张)明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项:图片预测 1.付费方式:后付费 2....

云盒计算资源配置最佳实践

冗余的算力配置,可以大幅提升硬件风险应对能力 云盒提供的IaaS层稳定性,依赖于云上提前预测硬件故障的算法能力,以及宕机迁移和热迁移能力。这些能力可以有效提升云盒IaaS层的故障和风险应对能力,但也需要一定的冗余资源,以便在硬件...

设计方案

风险预测:风险预测是指在发生故障前,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。在故障应急响应中,风险预测可以作为重要参考,帮助快速识别问题的根本原因,提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障...

服务支持

本文档汇总了虚拟数字人的常见问题和服务等级协议等内容。常见问题 数字人开放平台常见问题 品牌智能直播间常见问题 服务等级协议 数字人开放平台产品服务协议 品牌智能直播产品服务协议

服务支持

发布记录 DataV-Board 数据看板 DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Card 可视分析创作 常见问题 DataV-Board 数据看板 配置项常见问题 组件使用常见问题 账号配置常见问题 视频流接入常见问题 数据源配置常见...

NAT网关故障排查指南

本文介绍NAT网关的常见故障及排查方案。流量不通类故障排查:ECS实例配置DNAT条目后无法被公网访问 VPC内新建交换机的ECS无法通过SNAT访问公网 VPC内存在多个NAT网关时,某交换机的ECS实例不能访问公网 访问流量异常类故障排查:客户端访问...

ECS系统事件概述

说明 计划内运维事件也称主动运维事件,是阿里云基于百万级服务器的管理运维经验,服务上万家大型企业客户的能力沉淀,以及达摩院的前沿机器学习算法,对底层宿主机的软硬件故障风险进行预测和主动规避。当宿主机上的故障风险无法规避时,...

模型预测

您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务,本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后,在...选择用于模型预测的数据,单击 预测。在模型预测结果中,可以查看预测集上的混淆矩阵和不同阈值下的指标情况。

重要参数

实时调节编码器的输出率和码率。参数 类型 说明 是否必填 target_kbps Int 编码器的输出码率。是 target_fps Int 编码器的输出率。是 CreatRoomParam 创建房间。作为创建房间的参数,只有该参数填写正确,才能顺利创建音视频房间。参数...

故障排查

本文介绍阿里云容器服务ACK集群在使用过程中常见问题的故障分析和排查流程。ACK集群异常 Kubernetes集群创建失败的解决方法 添加Kubernetes集群节点的常见问题 容器镜像仓库构建服务失败问题排查 容器镜像服务源码绑定失败问题排查 ...

离线预测通用说明

对于视频数据,PAI-EasyVision提供了视频级别的预测模型,同时支持用户调用图像相关的模型进行视频图像预测,PAI-EasyVision的离线处理框架会自动进行视频解码、单图像预测及所有视频结果的汇总。考虑到一部分用户需要加载自己训练的...

基本概念

P帧(Predictive Coded Picture):又称帧间预测编码帧,需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧(前一帧可能是I帧也可能是P帧)的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面。与I帧相比,P...

视频降噪

功能描述 视频降噪能力基于多帧修复模型,对视频中的各类噪声信息进行降低,同时保持帧间的稳定性,避免处理后的视频出现闪烁和抖动问题。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验,...

产品介绍

✓ ✓ ✓ 视频信息 提取视频常用信息,包括分辨率、率、编码格式等。✓ ✓ ✓ 上传到点播 视频点播支持媒资管理、云端转码、内容审核等功能。✓ 说明 基础版支持集成上传SDK将视频上传到视频点播。✓ 说明 标准版支持集成上传SDK将视频...

高性能版实例

以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例常见故障场景中高性能版和高可用版的对比:恢复(Recovery)模式 根据以往 AnalyticDB PostgreSQL版 运行情况,故障最大的场景为恢复模式,故障概率远大于另外两种场景(计算节点故障和计算节点宿...

核心自治技术案例解析

现实中常见的workload场景,如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等,异常检测服务都能够准确自动识别,并支持多种时序特征叠加识别,识别出异常后,会触发基于根因的全局诊断分析,以及后续的异常恢复、优化自治场景。故障自...

基本概念

关键帧也叫I帧,它是帧间压缩编码里的重要帧,解码时仅用I帧的数据就可重构完整图像,I帧不需要参考其他画面而生成。关键帧可以做为随机访问(seek)的参考点,可以当成图像。GOP Group of Picture(以下简称GOP)顾名思义就是有一组帧组成...

产品功能

从训练产生的模型列表中选择一个模型,并选择用于预测的数据,执行预测过程,GDB Automl将自动对测试数据进行处理,执行预测任务。执行结束后可以查看测试数据集的各个指标效果,混淆矩阵以及其他统计数据等。导出部署 GDB Automl支持将...

虚拟机场景

本文列出了虚拟机常见故障演练场景。JvmCodeCache满 制造JVM CodeCache区域满的故障,CodeCache区域满会直接导致JIT编译关闭,从而引起业务系统性能下降。一般用于验证业务系统在高并发且系统性能下降的情况下,是否能够通过限流、快速扩...

地域及可用区

地域 可用区 北京 F、G、H、K 上海 B、F、G 杭州 H、I 深圳 E、F 张家口 B 中国香港 C 新加坡 C 美国(弗吉尼亚)B 美国(硅谷)B 德国(法兰克福)B 印度尼西亚(雅加达)A 英国(伦敦)A 马来西亚(吉隆坡)B 常见问题 Q:资源提示售罄...
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