Linkedmall企业商城的审计事件
GetActivityGameInfo 查询活动玩法信息。GetCategoryChain 查询类目信息链。GetCategoryList 查询全量类目信息。GetCustomServiceUrl 查询淘宝客服聊天窗口链接。GetGuidePage 查询导航页。GetItemPromotion 查询商品促销信息。...
创建并使用高级模板
矩阵为在原始图片的局部坐标系矩阵，默认为单位矩阵"Media1.clip_start":0.0,/视频裁剪开始时间，不需要裁剪不传即可，clip_end必须大于clip_start"Media1.clip_end":10.0,/视频裁剪结束时间，大于0表示需要裁剪，小于等于0表示末尾不需要...
电子表格支持函数说明
MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵的矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果，即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑...在 混淆矩阵 对话框，单击 统计信息 页签，即可查看模型预测准确率为80%以上。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：逻辑回归二分类 混淆矩阵
网页端快速入门
关于云效知识库的更多上手信息，请参考-知识库 2分钟，玩转云效知识库。希望在云效内使用钉钉文档，实现在云效在企业级、项目级与钉钉文档打通，请参考 云效集成钉钉文档。9、管理构建产物 代码构建后的产出，被称为构建产物。构建产物可以...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
ST_AsHMT
} } 说明 类型（Type）根据参数传入来确定，包括int32和double，前者可以计算数量等信息，后者可以计算指标等信息。rows为矩阵对应的行数，columns为矩阵对应的列数。matrix中数值为对应Type类型的数组，按行方式进行组织。可通过 ST_...
ST_AsHMT
} } 说明 类型（Type）根据参数传入来确定，包括int32和double，前者可以计算数量等信息，后者可以计算指标等信息。rows为矩阵对应的行数，columns为矩阵对应的列数。matrix中数值为对应Type类型的数组，按行方式进行组织。可通过 ST_...
ST_AsHMT
} } 说明 其中：类型（Type）根据参数传入来确定，包括int32和double，前者可以计算数量等信息，后者可以计算指标等信息。rows为矩阵对应的行数，columns为矩阵对应的列数。matrix中数值为对应Type类型数组，按行方式进行组织。矩阵按照x...
ST_AsHMT
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ST_AsHMT
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基于外卖评论实现舆情风控
本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息 许多商家都有线上留言或评论反馈平台，消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的...在 混淆矩阵 区域，单击 统计信息 页签，即可查看模型评估的统计信息。
心脏病预测
心脏病严重影响人们的生命健康，如果可以通过人体相关体测指标，分析不同特征对心脏病的影响，则可以有效预防心脏病。本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍...在 混淆矩阵 对话框，单击 统计信息 页签，即可查看模型准确率等信息。
定义维度与构建总线矩阵
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在...
定义维度与构建总线矩阵
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
定义维度与构建总线矩阵
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
时空分析
栅格模型：栅格模型由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，每个像元都包含一个信息值（例如温度），栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。轨迹模型：轨迹数据是针对移动对象（Moving Feature）所...
数据安全治理的必要性
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版 中实现栅格数据模型...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中实现...
栅格模型
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在RDS for PostgreSQL中实现栅格数据模型，...
SFMESH
sfmesh使用JSON作为WKT的表示方法，包含一些节点信息，本文介绍相关节点信息。version：sfmesh的版本，目前为1。srid：空间参考ID。lod：LOD的层级信息。root：Node的根目录ID，默认为0。meshgeoms：所有引用到的meshgeom对象的数组，可以...
SFMESH
sfmesh使用JSON作为WKT的表示方法，包含一些节点信息，本文介绍相关节点信息。version：sfmesh的版本，目前为1。srid：空间参考ID。lod：LOD的层级信息。root：Node的根目录ID，默认为0。meshgeoms：所有引用到的meshgeom对象的数组，可以...
Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里...
概述 本文描述了Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里展示。详细信息 签到是零售商城小程序里用的。这里配置的签到是需要在小程序中使用。适用于 Quick Audience
栅格模型
简介 栅格数据由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值（例如温度）。栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或扫描的地图。Ganos时空引擎通过在ADB PG中实现栅格数据模型，可以借助于...
规范定义最佳实践
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
规范定义最佳实践
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
时空数据库版本发布记录
增强 ST_ImportFrom 函数，增加compute_stats、approx等参数支持导入时自动计算栅格统计信息。增强 ST_CreateRast 函数，增加compute_stats、approx等参数支持导入时自动计算栅格统计信息。支持栅格统计信息更新。增强 ST_...
时空数据库版本发布记录
本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_...支持对SFMesh对象中Node相关信息的设置与...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵（矩阵X和矩阵Y）相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...
GMM聚类
是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值，当下限平均增益低于此阈值时，EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化，...
Quick Audience如何进入调查问卷
概述 本文描述了Quick Audience如何进入调查问卷页面。详细信息 在主页面点击社交互动进入社交互动页面后，点击三个小点选择活动矩阵，进入活动矩阵页面后即可开始创建问卷调查。相关文档 问卷调查 适用于 Quick Audience 公共云
SimRank+相似度计算算法
P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...
PAI-TF数据转换方法
数据读取后调用TransCSV的ODPS，将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵，用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...
ST_RelateMatch
返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
ST_RelateMatch
返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
社交互动概述
客户管理：整理聚合微信营销场景中各公众号的粉丝会员数据，该模块可以对企业粉丝客户进行分群管理、打标和信息维护等操作，为个性化的营销活动与追踪奠定基础。优惠 券：针对客户不同的业务优惠需求，企业可以基于优惠券模块自定义多种...
基于异步任务调用GPU函数
背景信息 GPU实例 随着机器学习，特别是深度学习的广泛应用，大量向量、矩阵、张量运算所产生的算力需求，包括训练场景对高精度计算的需求，以及推理场景对低精度计算的需求，传统CPU俨然已无法胜任。2007年英伟达推出可编程通用计算平台...
相关系数矩阵
本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
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