修改预约重启时间

在 计划内运维事件 列表中,在 云服务器 页签下,找到已经设置了重启计划的ECS实例,在 操作 列,单击 预约重启。在 预约重启时间 页面,选择 预约日期 和 预约时间。说明 预约重启时间不能超过 最晚可预约时间。其中,最晚可预约时间 比 ...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

部署及微调Qwen1.5系列模型

通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...

API详情

模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示:模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API...

模型训练管理

每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成,任务创建完成后系统将自动进行模型训练,训练完成后系统将自动创建一个新的模型,将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...

大语言模型

模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比,Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性,改善了它们的多语言能力,并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本,在...

快速开始

模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考链接。Qwen ...

快速开始

灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问...

状态码说明

状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定,各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...

API详情

灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...

API详情

模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...

模型介绍

username,blurry,bad feet prompt来源:C站 效果对比(左侧为原图,右侧为模型处理后图片):LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用,无法单独生成图片,LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的,所以与搭配的主模型使用效果会...

基于函数计算部署Stable Diffusion实现更高质量的图像...

为了帮助您更好地快速部署模型,函数计算 内置了模型仓库,您可以在左侧导航栏,单击 模型库,在模型库选择自己喜欢的模型,单击 下载模型,下载模型到指定目录。重要 模型仓库由阿里云OSS提供,模型/数据集/文件均来源于第三方,无法保证...

模型加载器

模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 ...

使用流程

产品使用的主要流程如下:在联合建模的业务应用中,多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能,具体如下:模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作,模型训练完成后您可以...

模型分析优化

为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具...

使用私有池保障节省停机模式ECS实例的重启成功率

但是节省停机模式重启成功率依赖于实例库存,当业务峰值到来时,开启了节省停机模式的实例可能会因为库存不足导致重启失败,对业务带来更大的影响。本文介绍如何通过私有池保障节省停机模式实例的重启成功率。操作步骤 假设已有一台按量...

使用模型服务网格自定义模型运行时

当您遇到多模型部署时存在差异化运行时环境需求,或者需要优化模型推理效率、控制资源分配的问题时,可以使用模型服务网格自定义模型运行时,通过精细配置运行环境,确保每个模型都能在最适宜的条件下执行,提升服务质量、降低成本,并简化...

部署配置与一键部署

您可以在注册模型时对模型做服务部署配置,后续一键部署该模型时,会直接使用该配置,您无需手动编辑模型相关的配置信息,可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。服务部署配置 新模型注册时,您可以在 模型...

服务部署概述

模型预热 为了解决模型初次请求耗时较长的问题,EAS 提供了模型预热功能,使模型服务在上线之前得到预热,从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态,详情请参见 高级配置:模型服务预热。相关文档 服务部署完成后,您可以通过多种方式...

高级配置:模型服务预热

为了解决模型初次请求耗时较长的问题,EAS 提供了模型预热功能,使模型服务在上线之前得到预热,从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时,不同的Runtime会进行不同...

PAI-TF模型导出和部署说明

如果您希望集成线上服务、验证性能、或者将训练好的模型提供给其他系统调用,您可以将PAI-TF模型导出并部署。本文为您介绍PAI-TF模型导出和部署相关说明,包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS。警告 ...

ECS系统事件汇总

Scheduled:因系统维护实例重启计划中 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Executing:因系统维护实例重启执行中 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Executed:因系统维护实例重启已完成 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Avoided:因...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

过程仿真模型 过程模型:输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里,用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响,包含3个主要参数:模型增益=1,时间常数=50,时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...

实例事件通知

以 因系统维护实例重启(SystemMaintenance.Reboot)的事件为例,事件通知的JSON格式如下所示。首次发布运维事件,事件处于 已计划(Scheduled)状态。{"id":"2256A988-0B26-4E2B-820A-8A*E5","product":"ECS","resourceId":"acs:ecs:...

产品计费

NLP自学习平台 平台 于2019年9月23日开始,正式收费,每位主账号新用户均有1个月的免费试用期,具体方案如下:免费试用:试用周期:1个月 模型训练:免费模型数3个 模型调用:自学习模型(用户自己训练):免费调用额度 500次/天/模型,...

数据安全

可用性说明 对象存储 OSS 数据备份和容灾 文件存储 NAS 备份和恢复文件 云原生大数据计算服务 MaxCompute 备份与恢复 同时PAI EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架,通过实现接近开销的模型保存机制,...

收缩膨胀表和索引(pg_squeeze)

在此模型中,当数据被更新(UPDATE)或删除(DELETE)时,原始数据不会被直接覆盖或删除,而是会被标记为死元组(dead tuple)。这些死元组对于新事务是不可见的,但是它们仍旧占据着磁盘空间,导致了表的膨胀。使用 autovacuum 等方式清理...

LLaMa2 大语言模型

Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(7B、13B和70B等),并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接,了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...

模型测试

模型测试 在模型完成训练后,进入模型中心,即可看到刚刚训练好的模型,点击发布...在模型的测试界面,您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试,同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用,具体方法参见API和SDK帮助文档。

模型测试

模型的测试界面,您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试,同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用,具体方法参见API和SDK帮助文档。注意:对话分类模型的输入是JSON格式,请将文本框内替换为符合您数据格式的输入...

模型测试

您也可以在管控台中,合同要素抽取的平台模型测试页面,直接上传合同文件测试平台模型效果,建议字数不超过2000字,也可以通过API调用测试该模型(查看API帮助文档),该模型每个账号提供累计500次的免费调用量。超出时需自行创建模型,并...

元语功能型对话大模型V2

ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...

元语功能型对话大模型V2

ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...

使用EasyASR进行语音识别

EasyASR(语音智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例,为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例,且该实例满足...

快速开始

Llama模型 说明 支持的领域/任务:aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(8B、70B等)的版本。相较于Llama2系列模型,Llama3系列在模型结构上没有重大变化,但是训练数据量...

快速开始

Llama模型 说明 支持的领域/任务:aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(8B、70B等)的版本。相较于Llama2系列模型,Llama3系列在模型结构上没有重大变化,但是训练数据量...

模型测试

输入示例:{"content":"亨利·希姆斯(Henry Sims),1990年3月27日出生于美国马里兰州巴尔的摩(Baltimore,MD),美国职业篮球运动员,司职中锋,效力于NBA费城76人队","labels":["人物","组织机构","日期","地理位置","数量"]} 在模型的测试界面...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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