创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorCollection/同步接口 public Response...
版本说明
v3版本新增“多主体识别”、“相似性分数”功能，支持通过SDK方式获取结果。请参见SDK代码示例。V3版本 发布时间：2020年03月 更新时间：2020年12月 SDK语言：Java、Go、Node.js、.NET、PHP、Python API调用：暂不支持。新支持功能：多主体...
检索Doc
vector body dict 否 稀疏向量 id body str 否 主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 topk body int 否 返回topk相似性结果，默认10 filter body str 否 过滤条件，需满足SQL where子句规范，详见 include_vector body bool 否 是否...
API概览
StreetStd 地址异常检测 AddressAssessment 物流面单信息提取 ExtractExpress 地址搜索 GetAddressSearch 地址输入联想 GetInputSearch 多地址相似性判断 GetAddressSimilarity 多源地址归一 OneIdAddress 通用经纬度查询（POI级别）...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
术语解释
名词 解释 App内反馈 从App内部渠道收集的用户反馈。市场评论 从外部App市场收集的用户评论。标签 用于对用户反馈进行分类，便于后续进一步分析。新会话 由用户首次提交反馈发起的会话。...热门反馈 对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。
功能特性
支持对用户反馈根据内容相似性进行聚合分析。客户端UI自定义 支持App开发者对用户反馈界面的风格样式进行设置。支持即时查看样式设置的客户端预览效果，所见即所得。标签管理 支持App开发者自定义二级标签。支持对用户反馈手动打标签、批量...
2024年
pg_profile 2024年3月 PolarDB PostgreSQL版 新增pg_similarity插件，支持相似性运算查询。pg_similarity 2024年3月 PolarDB PostgreSQL版 新增prefix插件，支持字符串前缀匹配。prefix 2024年3月 缺陷修复 修复PL/SQL和PL/pgSQL混用报错、...
ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
产品概述
高级服务 智能地址应用 多地址相似性判断 通过对两条输入地址文本，判断其是否为同一地址，并对其相似性进行打分，针对不同部分片段返回输入文本的最细粒度相同层级及两个地址的基于经纬度点的距离。多源地址归一 将用户输入的地址信息，...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
模糊查询（pg_bigm）
tool|description-+-pg_bigm|Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL pg_trgm|Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL(2 rows)使用=操作符执行相似性搜索 postgres=>SET pg_...
动态与公告
2023-09-18 杭州 快速开始 新增功能 新增“根据主键（对应的向量）进行相似性检索”能力 2023-09-26 杭州 详情 2023年08月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 邀测发布 向量检索服务DashVector正式开启邀测。DashVector基于 ...
计量计费
地址搜索 地址输入联想 智能地址应用 多地址相似性判断 多源地址归一 地址空间化 通用经纬度查询（POI级别）坐标系转换 高精度经纬度查询（楼栋级别）地址特征分析 地址类型识别 POI预测 语音对话场景 语音地址输入识别 对话上下文地址推理...
RAM鉴权
purification:$accountid:*多地址相似性判断 GetAddressSimilarity acs:address-purification:$accountid:*多源地址归一 OneIdAddress acs:address-purification:$accountid:*通用经纬度查询（POI级别）GetAddressGeocode acs:address-...
使用时序查询剪枝功能
产品 段合并策略 性能 原生Elasticsearch 按文件大小相似性进行合并，类似分层合并。其最大优点是合并高效，但不能保证数据的连续性。查询时需扫描全部数据，性能损耗严重。阿里云Elasticsearch使用时序查询剪枝功能 引入时序字段参与索引...
时序聚类函数
无 metricType {'shape','manhattan','euclidean'}，衡量时序曲线之间的相似性指标。无 查询分析语句如下所示：*and m:NET and m: Tcp and (h:"nu4e01524.nu8"OR h:"nu2i10267.nu8"OR h:"nu4q10466.nu8")|select ts_similar_instance(stamp...
快速开始
提供所需的高效向量检索能力","简单灵活、开箱即用的SDK，使用极简代码即可实现向量管理","自研向量相似性比对算法，快速高效稳定服务","Schema-free设计，通过Schema实现任意条件下的组合过滤查询"]#基于自有语料训练Encoder encoder....
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
pg_similarity
pg_similarity 是 PolarDB PostgreSQL版 支持的一款第三方插件，用于相似性查询。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.10.18.0及以上）。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版 的...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
全局一致性（高性能模式）测试工具和方法
全局一致性测试结果 从上图中的全局一致性测试结果可以看出，全局一致性可以保证跨Session的强一致性。全局一致性（高性能模式）测试结果 从上图中的全局一致性（高性能模式）测试结果可以看出，全局一致性（高性能模式）可以保证跨Session...
应用场景
在流量较小、数据存储集中的应用中，事务性可以通过关系型数据库提供的ACID特性满足。然而在大流量场景下，为了高可用和可扩展性，业务通常选择向微服务的分布式架构方向演进。在这样的架构中提供多步骤事务性的保证通常需要引入队列和数据...
商品评价解析服务-电商领域
弹性,保暖性,描述相符,厚薄度,使用效果,功能,便捷性,配件,外观设计,成分,适合,耐用性,电池/续航时间,安装,安全性,舒适度,重量,系统性能,显示/打印效果,实用性,透气性,做工,尺码/尺寸,手感,速干效果,上身效果 运动/瑜伽/健身/球迷用品 15 ...
用云成本需求分析
捕获成本需求 企业级客户主要从以下几个方面获取用云成本需求：业务地域性 合规性 安全性 业务连续性和稳定性 技术团队管理 自动化和标准化 成本优化目标 分析成本需求 业务地域性 选择云地域，在全球跨国企业的客户上云过程中，选择一个...
自定义文本库
通过既定或者参照的文本样本，可以判断要识别的文本是否与样本具有强相似性。当相似性的概率在一定程度上时，则表明命中样本。相似文本文本库适用于文本反垃圾的检测场景。通过定义自己业务的相似文本库黑名单、白名单、疑似名单（疑似名单...
视频个性化推荐（协同过滤）
背景信息 协同过滤算法是一种用于个性化推荐的技术，它可以基于用户间的行为相似性或物品间的相似性为用户推荐物。本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec...
捕捉控件
重要 使用捕捉相似控件，需要在页面中先找到具有相似性的控件，以图中标题为例，并不是所有标题都是相似控件，例如下图中第一个标题与页面中其他标题就不是相似控件，当使用捕捉相似控件捕捉第一个标题时，会提示“合并失败，提供的选择器...
什么是图像搜索
图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，...
SimRank+相似度计算算法
用 表示对象 和对象 之间的相似性，其计算公式为：从该计算公式可以看出，个体,的相似度取决于所有与,相连节点的相似度。式中 是一个常量衰减因子。上述公式可以用矩阵的形式表示出来。假设 S 表示有向图G的SimRank分数矩阵，其中 表示对象...
分组检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中按分组进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java(JSP)/class DashVectorCollection/同步接口 ...
分组检索Doc
vector（可选）Optional[Union[List[Union[int,float]],np.ndarray]]None 向量数据 id（可选）Optional[str]None 主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 group_count（可选）int 10 最多返回的分组个数，尽力而为参数，一般可以返回...
分组检索Doc
根据向量进行分组相似性检索 Shell l-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0.3,0.4],"group_by_field":"document_id","group_topk":1,"group_count":3,"include_...
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