负载均衡调度算法介绍

缺点 算法复杂性高:相比于轮询算法或加权轮询算法,加权最小连接数算法的实现较为复杂,需要实时监控负载均衡服务与后端服务器之间的连接数,并进行计算和选择。对服务器连接数的依赖:算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接...

教育搜题

需要强大的算法算力支撑,提升搜题准确;依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求 依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求 阿里云开放搜索教育行业最佳实践 教育搜题行业专属的教育分词器 query处理流程:2.查询语义理解:分词是...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。支持地域(region)当前AutoML...

功能特性

更贴合业务需求的模型组合 真实业务场景的复杂性一位置单一且独立的算子往往不能满足视觉检测需求,模型组合的灵活应用使得基于算法基础能力之外还可以兼容更多复杂场景。与业务流程深度结合的训练流程 将已知参数参与过程的训练中,训练...

配置执行任务

在时间范围内,每隔多少分钟执行一次计划,计划周期支持小时、分两种单位选择 淘汰策略 执行计划技术架构中采用队列保护机制,当任务队列开始堵塞时为了保证一体机的稳定运行,系统提供了在这种情况下的淘汰机制,可以根据算法的重要进行...

数据诊断

诊断详情:按照数据问题对系统的影响范围,诊断项可以分为服务可用算法可用两类。该模块详细罗列出所有数据诊断项,常见的诊断内容包括关键字段取值合法、关键字段取值合理、数据错传、数据漏传以及数据重复传等问题。诊断报告将...

配置脱敏模板和算法

可以将使用频率较高且应用场景相同的脱敏算法配置在同一个脱敏模板中,并在配置静态脱敏规则时使用已有模板,提高配置脱敏规则的效率。本文介绍如何配置脱敏模板和脱敏算法。背景信息 DSC 支持哈希脱敏、遮盖脱敏、替换脱敏、变换脱敏、...

无锁结构变更方案对比

代码的复杂性依赖缜密的算法逻辑,完善的测试用例集来保证健壮性和稳定性。但是相比之下,它带来了更多的好处,比如可以指定时间切表、拷贝或者增量流量控制等一些额外的功能。DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用...

价格说明

预估搭建整套推荐系统资源消耗参考(包含1、2、3收费项):业务规模 资源消耗预估中位数(目录价/月)备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大,例如物品和用户的数量,是否使用向量召回、物品冷启动算法复杂的排序模型...

设计原则

再加上产品迭代加快,版本繁多,同时某些业务对实时性有较高要求,运维的不确定性和复杂性大幅增加。建议通过精细化的管理和可观测手段,如版本控制、灰度发布、监控告警、自动巡检等手段,旨在提高运维效率、确定性和稳定性。面向风险的...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

测试结果 分析以上测试结果,可以得出以下结论:分区表使用的一致HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂,但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多,基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...

转码常见问题

视频点播中,一个转码作业的耗时主要与转码视频的时长正相关,同时受输出分辨率、编码格式、转码算法复杂度、转码任务多少等多种因素综合影响。具体影响说明如下:视频时长:转码的视频时长越长,则转码越慢。输出分辨率:转码输出的分辨率...

eRDMA

传统的TCP/IP一直是业界主流的网络通信协议,众多应用都是基于TCP/IP构建的,但随着数据中心相关的业务蓬勃发展,应用对于网络的性能需求(如延迟、吞吐)越来越高,受限于TCP/IP的局限(如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文...

IForest异常检测

IForest异常检测使用sub-sampling算法,降低了算法的计算复杂度,可以识别数据中的异常点,在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式,配置IForest异常检测参数。方式...

使用前须知

同时根据指标数据进行算法的自适应优化,您不需要感知复杂算法参数,就可以得到准确的聚类分析结果。海量:聚类分析支持超大规模集群(万级别)的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后,日志服务将自动在您所指定的Project下创建...

行业算法模型介绍

智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型,您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...

开发流程

进入工作空间后,您可以使用PAI子产品进行AI开发。本文介绍如何快速上手并使用PAI及常用的AI开发流程,您可以结合实际情况选择。快速开始 您可以通过快速开始快速上手并体验PAI的训练和部署流程,详情请参见 快速开始概述。如果您想更详细...

创建和管理IPsec连接(双隧道模式)

3des 是三重数据加密算法,加密时间较长且算法复杂度较高,运算量较大,相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一阶段协商使用的认证算法。如果IPsec连接绑定的为普通型VPN网关,则认证算法支持 sha1(默认值)、md5、sha256、sha384 和 ...

OpenSearch-行业算法版文档排序实践

sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序,而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序,排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景,但...

语音合成FAQ

随着语音合成效果的不断提升,算法复杂度也越来越高,对用户而言,可能会遇到合成耗时变长的可能,在计算量较大的高级音色上相对更明显。因此我们建议使用流式合成机制,也就是边接收服务端返回的合成数据,边保存或者播放,可以显著改善...

组件参考:所有组件汇总

IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法,降低了算法的计算复杂度,可以识别数据中的异常点,在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同,是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...

K均值聚类

说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值,如果数据集不是凸的,可能很难收敛,此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...

支持机制

支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...

功能特性

在非主键匹配的查询场景下,可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性,提高写入效率。创建二级索引 时序引擎 降采样查询 降采样查询是在时间维度的聚合查询,是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。降采样查询 连续查询 在时序...

基于图算法实现金融风控

本文为您介绍如何基于图算法,实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同,图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱,需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图及标签...

行业运营版功能详解

行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法模板,针对各行业特色做出差异性算法优化,无需复杂的...

基于文本分析算法实现新闻分类

PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...

创建和管理IPsec连接(单隧道模式)

3des 是三重数据加密算法,加密时间较长且算法复杂度较高,运算量较大,相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一阶段协商使用的认证算法。如果IPsec连接绑定转发路由器实例,则认证算法支持 sha1(默认值)、md5、sha256、sha384 和 sha...

基本概念

二级索引是非主键索引,在非主键匹配的查询场景下,可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性、提高写入效率。更多信息,请参见 二级索引。G Ganos时空引擎 阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。该系统...

DBSCAN

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合,把具有足够高密度的区域划分为簇,可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...

什么是交通云控平台

算法能力开放 交通云控平台在数百亿节点数万亿边的超大规模网络上,处理EB级别数据,通过模糊认知反演算法,发现复杂场景背后的超时、超距弱关联。同时,平台将算法以引擎(如智能优化、仿真推演、深度分析等引擎)的方式对外提供。业务...

使用pgcrypto及国密SM4加密算法

crypt()函数的一些算法具有自适应,意味着当计算机性能变得更快时,可以调整该算法使其变得更慢,而不会产生与已有密码的不兼容。crypt()函数支持的算法 算法 密码最大长度 是否自适应 Salt 位数 输出长度 描述 BF 72 是 128 60 基于...

操作流程

场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂算法流程由多个节点,包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点,在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景,并在开发场景...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

操作流程

场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂算法流程由多个节点,包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点,在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景,并在开发场景...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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