Tair集群无感扩缩容
社区版Redis集群版通常会涉及到数据节点弹性扩缩容、分片间的数据迁移等需求，但业界常见的扩缩容方案仍存在一些问题，例如按Key迁移速度慢、不支持多Key命令、Lua脚本无法迁移、大Key迁移出现卡顿甚至引发高可用切换、迁移失败回滚复杂等...
智能异常分析概述
依托于日志服务的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%。智能异常分析应用跟告警服务深度整合，让您拥有更完整的体验。使用场景 在如下场景中，推荐使用智能异常分析应用。观察对象多且每个观察对象的观测维度也多。观测对象...
Tair扩展数据结构概览
云数据库 Redis 版 与开源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型，能够满足大部分场景下的开发需求，但无法直接满足一些复杂场景的业务需求，需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从...相比较计划演练，突袭演练涉及到的人员，场景，流程也会更加复杂，同时不但确保演练计划的私密性，还需要充分评估在红军未及时处理故障时的影响面控制。
IDMapping在离线一体化解决方案
基于阿里云大数据平台产品，底层大数据平台MaxCompute（三）GraphCompute在离线架构 在离线架构以GraphCompute引擎和图算法为中心，可以无缝对接底层数据处理层MaxCompute，承接上层业务的查询能力提供在线服务层。（四）技术实现细节 整个...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
这是MySQL比较薄弱的一方面，在其优化逻辑中，经常会插入更多的用于最终结果计算的额外表达式，但这些表达式可能与已有表达式重叠，但它没有精细的区分与处理。PolarDB 中之前还修复过一个Bug：对于已计算完成的标量子查询，会在后续执行中...
错误码概述
MaxCompute提供错误码机制帮助您快速定位错误类型、严重等级及产生错误的原因等信息，帮助您快速定位并解决问题。本文为您介绍MaxCompute的错误码格式及错误码列表。错误码格式 MaxCompute错误码编码规则如下。错误编号:通用描述-上下文...
产品架构
有如下几个弊端：涉及的技术组件多且杂 技术选型复杂 数据存取、数据同步的链路长 这些弊端会对信息系统建设带来巨大的问题，对技术人员要求高、业务上线周期长、故障率高、维护成本高。更进一步，技术碎片化导致技术架构割裂，不利于技术...
教育搜题
依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求 依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求 阿里云开放搜索教育行业最佳实践 教育搜题行业专属的教育分词器 query处理流程：2.查询语义理解：分词是影响搜索效果的最基础的模块。开放搜索集成...
Cost-based SQL诊断引擎
基于代价模型 与基于规则不同，DAS中的SQL诊断优化服务采用的是基于代价模型方式实现，即采用和数据库优化器相同的方式去思考优化问题，最终会以执行代价的方式量化评估所有的（或尽可能所有的，因为是最优解求解的NP类问题，因此在一些...
设备数据存储和计算实践
当您在⾯对以上⼏种或全部存储计算场景时，需要采用不同的技术⽅案进行选择和使⽤，⾯临的主要挑战如下：数据链路和架构过于复杂，技术⽅案选型眼花缭乱。同一时间的产品间数据同步和存储，存在数据冗余和⼀致性⻛险。不同⽣命周期的数据...
OSS数据安全防护最佳实践
应用场景 敏感数据识别 云端OSS中存储了大量的数据与文件，但无法准确获知这些OSS数据中是否包含敏感信息以及敏感数据所在的位置。您可以使用 DSC 内置算法规则，或根据其行业特点自定义规则，对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、...
高性能Flink SQL优化技巧
作业拓扑较复杂时，在作业的 部署详情 页签的 资源配置 中，增加TaskManager的资源，提高CPU和内存的大小，例如：Task Manager CPUs设置为2。Task Manager Memory设置为4 GiB。不建议修改taskmanager.numberOfTaskSlots，保持默认值1。提升...
eRDMA
传统的TCP/IP一直是业界主流的网络通信协议，众多应用都是基于TCP/IP构建的，但随着数据中心相关的业务蓬勃发展，应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）越来越高，受限于TCP/IP的局限性（如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文...
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
什么是自动驾驶开发平台
加速的时空对齐场景回放支持视觉感知、点云、决策路径、地图等数据在时空对齐的情况下加速回放 良好的数据和算法兼容性兼容客户各类采集数据格式如rosbag、Cyber RT、LCM等，兼容客户云端预处理自定义算子的运行 应用场景（一）在阿里云上...
云原生网关版本特性
1.2.27 优化1.2.25和1.2.26版本中同时开启Sentinel限流和域名级别、路由级别的IP黑白名单的兼容性问题。1.2.26 优化SkyWalking Tracing模块的内存使用。优化开启ProxyProtocol的配置方式。1.2.25 优化MSE网关集成Sentinel的限流、并发和熔...
Python内置资源包
如果Hive使用Kerberos认证，除了开发者需要获取keytab容易造成泄密和修改的问题外，Kerberos认证流程的代码实现也比较复杂。Dataphin无法对用户做鉴权，可以绕开Dataphin的权限体系。无法查询使用逻辑表。PyHive和 PyOdps语法使用范围 支持...
Python内置资源包
如果Hive使用Kerberos认证，除了开发者需要获取keytab容易造成泄密和修改的问题外，Kerberos认证流程的代码实现也比较复杂。Dataphin无法对用户做鉴权，可以绕开Dataphin的权限体系。无法查询使用逻辑表。PyHive和 PyOdps语法使用范围 支持...
下载美颜特效SDK
解决其他平台兼容性问题。2023-11-30 V6.7.0 修复部分手机人脸识别失败问题。修复一些特定场景下License校验的bug。2023-09-15 V6.2.0 新增物体检测算法能力。新增人脸认证算法能力。新增活体检测算法能力。新增起立、举手等肢体行为检测...
操作流程
场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景，并在开发场景...
操作流程
场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景，并在开发场景...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
如何通过ChatOps处理告警
随着系统的复杂性增加，所需获取和交流的信息也变得更加复杂。如果没有高效的信息获取和交流机制，就会导致信息孤岛的形成。这种情况下，协同和沟通的效率将会更多地影响到告警的处理效率。因此，采用高效的协同和沟通方式，将不同角色的...
OCR文档自学习概述
价值主张 数据资产化：支持数据资产的闭环管理（上传、处理、标注等），提供一站式预处理与标注工具，通过平台可视化引导，服务无算法基础的用户，5分钟内完成标注任务单张整条链路的串联，从而持续沉淀数据资产，助力业务的转型升级。...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
什么是交通云控平台
算法能力开放 交通云控平台在数百亿节点数万亿边的超大规模网络上，处理EB级别数据，通过模糊认知反演算法，发现复杂场景背后的超时、超距弱关联。同时，平台将算法以引擎（如智能优化、仿真推演、深度分析等引擎）的方式对外提供。业务...
常见问题
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？关于无密码保护的密钥相关说明 SSL证书购买、续费和 退款相关问题 开通证书服务可以购买绑定了IP的证书吗？SSL证书订单支付时间和签发时间一样吗？到期续费证书和新购证书有什么区别？已购买或...
体验美颜特效SDK
人脸美型 基于高精度的人脸关键点识别技术和持续提升的智能算法能力，调节人脸轮廓与五官重塑，提供如瘦脸、大眼、尖下巴等功能，效果自然。美型类型完善丰富，可调节范围广。效果图如下所示。人脸美妆 人脸点位贴合，可实时跟随表情或面部...
创建和管理IPsec连接（单隧道模式）
3des 是三重数据加密算法，加密时间较长且算法复杂度较高，运算量较大，相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一阶段协商使用的认证算法。如果IPsec连接绑定转发路由器实例，则认证算法支持 sha1（默认值）、md5、sha256、sha384 和 sha...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
因此，基于PCIe-topo机型搭建的多机训练环境下，您可以将单机CPU-Reduce扩展到多机，充分释放单机的性能，同时解决以Socket连接为主的跨机通信的扩展性问题。优化方法 多机CPU-Reduce的实现继承了单机CPU-Reduce高效的异步流水线，将跨机...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
时序引擎版本说明
修复1dc窗口降采样查询的稳定性问题。3.4.32 发布日期 类型 说明 2023年09月12日 新特性 支持标准SQL创建表（CREATE TABLE）语句。功能优化 修复SQL子查询语句中包含时序过滤属性的聚合结果未出现在父查询中时，查询失败的问题。修复查询...
服务介绍
Search服务用来解决复杂的多维查询和全文检索。Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台，是分布式全文检索的最佳实践之一，支持各种复杂的条件查询和全文检索，具有广泛的用户基础。通过深度融合HBase与Solr，我们推出了既能满足大...
什么是工业大脑AICS
AICS为实现控制系统的稳定性、高效性提供了坚实的基础：产品内置控制流程编排能实现传统控制系统与机器学习算法的完美结合，高效、稳定对生产制造过程进行控制；智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个...
产品简介
深度巡检：基于阿里云大数据产品，提供深层次的诊断与咨询建议，如实例参数配置调优、计算/存储资源优化、稳定性风险排查与解决策略等服务，从而提升大数据平台的稳定性与使用率。预案演练：帮助客户在阿里云大数据平台上进行核心业务无损...
方案分析
天然分布式，单表可支持千万级TPS/QPS 属于单机系统，为了支持千万TPS和保证消息必达性，需要使用cluster和replica模式，这样不仅带来了运维的复杂性，而且还需要增加机器，导致成本再次上升。综上，Feed流系统的消息同步可以选择使用表格...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
EncJDBC
取值范围：国际算法：AES_128_GCM AES_128_CTR AES_128_CBC AES_128_ECB（不推荐）国密算法：SM4_128_GCM（默认）SM4_128_CTR SM4_128_CBC SM4_128_ECB（不推荐）说明 AES_128_ECB和SM4_128_ECB加密算法安全性较弱，请谨慎使用，推荐适用...
Decrypt
重要 必须与加密时使用的算法相同。Iv bytes 否 二进制数据 初始向量。仅当解密算法（Algorithm参数）为AES_GCM、AES_CBC或 或SM4_GCM 时需要提供本参数。解密算法（Algorithm）为AES_CBC时：Iv长度为16字节。解密算法（Algorithm）为AES_...
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