常见问题
日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据？日志服务支持哪些数据接入方式？阿里云会使用我在日志服务上存储的数据吗？阿里云是否会将自己的数据存储在日志服务上？如果数据量突然激增，日志服务如何...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
阿里云CDN的五大竞争力
在使用阿里云CDN前，域名还未完成ICP备案 阿里云备案 根据《互联网信息服务管理办法》以及《非经营性互联网信息服务备案管理办法》，国家对非经营性互联网信息服务实行备案制度，对经营性互联网信息服务实行许可制度。未取得许可或者未履行...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
常见问题
一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供...
集群成本分析与优化-容器服务ACK
通过Label通配符匹配的方式，您不仅可以监控单应用的成本和资源用量，还可以对多个有相关性的应用进行监控。例如大数据工作流的场景，可以为流程中的所有应用加上一致性的Label，从而对整个工作流业务进行成本分析。功能 序号 描述 通过...
语音合成FAQ
SSML是一种基于XML的语音合成标记语言，SSML不仅可以控制语音合成能读什么，更可以控制语音合成怎么读，包括控制断句分词方式、发音、速度、停顿、声调、音量等特征，甚至加入背景音乐。具体请参见 SSML标记语言介绍。对于多音字，TTS语音...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
可以使用 半监督方法，基于已有的有标记的节点，为附近的无标记的节点打上伪标签，并不断迭代预测更多的无标记节点。在反作弊时，通常只获取到少量有标签数据。同时，需要大量的无标签数据，这些无标签数据中存在着大量的风险实例，如何从...
基本概念
ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。ABR在一定的时间范围内达到设定的码率，但是局部码率峰值可以超过设定的码率，...
小程序场景
小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站内搜商品图片搜索能力search.siteSearch：提供针对页面的查询能力search.submitPages：提交小程序页面URL及参数信息，让微信可以更及时的...
专属解决方案
周期性地在企业内部做成本优化的方案宣讲，不仅让大家知道why，更让大家知道how。上述几个方面，阿里云可以提供有真实实践经验的可落地咨询方案。效能提升飞轮 成本优化不是目的，而是手段，最终目的是修炼企业内功，提升云资源的效能，也...
基本概念
为便于您更好的理解视频点播产品，您可以在使用前了解视频格式、视频编码、视频转码等基本概念。文件格式 操作系统中的文件名都有后缀，即扩展名，例如1.doc，2.jpg，3.avi等。设置扩展名的目的是让系统中的应用程序来识别并关联这些文件，...
基本概念
ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。ABR在一定的时间范围内达到设定的码率，但是局部码率峰值可以超过设定的码率，...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
历史功能发布记录（2022年）
全部 ACK发布Kubernetes 1.24版本说明 AHPA弹性预测支持基于GPU指标的预测 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）支持在应用具备周期性的情况下，通过弹性预测，进行资源预热，解决您在服务使用中遇到的弹性滞后问题。现已支持基于...
录音管理
主要原因有：TTS由阿里云提供，除非您能联系到这些TTS的录音人来给您录音，否则TTS和录音的音色在电话里听到的就是两个人声，会带来极大的体验损失 连续一句话分成TTS和录音播放，会导致出现不连贯性，而且这是无法预测和控制的 这样的模式...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
等保测评服务
什么是等保测评服务 背景信息 等级保护是信息安全保障领域的一项基本制度，纳入等级保护监管范围的企业需要根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度，信息系统遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和...
成本洞察功能说明
您可以通过ACK成本洞察功能查看集群、命名空间、节点池和应用等成本可视化大盘。本文介绍如何查看集群洞察分析及成本可视化大盘。前提条件 确保Kubernetes集群的版本为1.18.8及以上，否则请升级集群。具体操作，请参见 升级ACK集群K8s版本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
查看预测规则效果
背景信息 伸缩组设置了预测规则类型的伸缩规则后，您可以在伸缩规则详情中查看预测规则计算出的结果，评估是否符合预期，以判断是否需要做对应调整。关于预测规则的更多信息，请参见 伸缩规则类型。例如，当前伸缩规则的 预测模式 为 只...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本：...
云服务器ECS安全性
本文介绍阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。背景信息 安全涵盖的范围广泛，阿里云保证自身云基础设施和服务的安全，例如机房、虚拟化平台等...
岭回归预测
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
概述
MaxCompute SQLML在底层依赖 人工智能平台 PAI 平台做模型创建、预测、评估等操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI ...
可观测概述
从实际应用的角度来看，在系统中需要重视其稳定性，需要理解什么时候系统运行良好或出现问题，从而可以更快地识别错误，并实施正确的自动化及手动控制来维护系统的可用性。Service Mesh的数据平面代理位于服务之间的网络请求路径中，通过...
SmartMetrics Holiday功能
背景信息 SmartMetrics能够自动捕捉指标的季节性特征，包括以一周、一天、几小时为周期的规律性特征，并依据这些特征对未来一段时间内指标的上下边界做预测。但在某些场景下，指标会出现一些突增或突降，但并不需要告警。例如在双十一期间...
SmartMetrics Holiday功能
背景信息 SmartMetrics能够自动捕捉指标的季节性特征，包括以一周、一天、几小时为周期的规律性特征，并依据这些特征对未来一段时间内指标的上下边界做预测。但在某些场景下，指标会出现一些突增或突降，但并不需要告警。例如在双十一期间...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。详细介绍请见：AHPA概述
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
2022年
更多信息，请参见 什么是SmartMetrics？请参见 开服地域。新增支持v9.0.x版本Grafana Grafana v9.0.x通过升级操作界面和Grafana告警提升了Grafana的易用性。更多信息，请参见 Grafana v9.0.x新增功能特性。2022年08月 功能名称 功能概述 ...
什么是弹性伸缩ESS
例如，某视频直播公司的日常业务量难以预测，您可以创建报警任务，在CPU使用率大于60%时自动增加1台ECS实例或ECI实例。更多信息，请参见 应用场景。工作原理 弹性伸缩会自动根据伸缩模式的配置适时触发伸缩活动，增加或移出伸缩组内的ECS...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
自治服务（CloudDBA）
背景信息 数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service），是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的...
性能调优
通过SELECT*FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_STATISTICS查询统计信息，为什么统计信息多天未更新？新建的表导入数据会自动更新统计信息吗？为什么写入峰值下降了，但是CPU没有降下来？AnalyticDB MySQL版 会对写入的数据实时地构建索引，以...
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种：未来协变量：指在预测时已知的未来量测值，例如天气预报。历史协变量：指历史中采集到的量测值，例如测量的温度、湿度。静态协变量：指不随时间变化的数据源特征值（即TAG），例如传感器设备...
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