部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
基于预测自动弹性伸缩
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。...单击 数据库负载预测 事件的 详情，查看基于预测自动弹性伸缩的详细信息。
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本：...
FM算法
详细预测信息列名 详细预测信息列的名称。保持列 保存至输出结果表的列。高级选项 仅在 Designer 控制台，需要配置该参数。如果选中 高级选项 复选框，则 每个Worker预测使用的线程数目、模型大小类型 生效。每个Worker预测使用的线程数目 ...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。详细介绍请见：AHPA概述
研发效能，我们怎么衡量？
纵向上，交付需求的圆点越向下越好，反映出周期时间越短、响应能力越快，可预测性越好；2.横向上，交付需求的圆点分布越密越好，反映出需求在频繁地交付，即发布频率越高；3.横向上，交付需求的圆点分布越均匀越好，反映出需求在持续稳定地...
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
通常情况下，提供除 预测目标变量以外的信息作为辅助信息，有助于提高时序预测的准确性。前提条件 时序引擎为3.4.26及以上版本。如何查看或升级当前版本，请参见 时序引擎版本说明 和 升级小版本。已通过Lindorm-cli连接时序引擎。具体操作...
2019年功能发布记录
此功能的发布完善了基于函数计算搭建弹性高可用云原生Serverless Web应用场景，简化您的操作，提升您的使用体验。CDN加速函数计算源站 2019年05月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 Java HTTP触发器功能 新增 函数计算重磅推出Java ...
2019年功能发布记录
此功能的发布完善了基于函数计算搭建弹性高可用云原生Serverless Web应用场景，简化您的操作，提升您的使用体验。CDN加速函数计算源站 2019年05月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 Java HTTP触发器功能 新增 函数计算重磅推出Java ...
引擎版本特性
预测查询 向量查询参数：指定topN、设置低分阈值√支持稀疏向量√支持自定义排序公式√混排查询√多query查询√引擎优化 filter转倒排优化√V1.1.1 新增特性：支持主体识别 支持指定条件fetch数据 修复模型load过久会导致navi collect ...
POI预测
输入地址信息，据行政区划、路名路号等信息预测其POI名。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 PredictPOI 系统规定参数。取值：PredictPOI。AppKey String 是 ...
机器阅读理解解决方案
帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作...
查看预测规则效果
背景信息 伸缩组设置了预测规则类型的伸缩规则后，您可以在伸缩规则详情中查看预测规则计算出的结果，评估是否符合预期，以判断是否需要做对应调整。关于预测规则的更多信息，请参见 伸缩规则类型。例如，当前伸缩规则的 预测模式 为 只...
概述
背景信息 TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部分，它的功能是将训练好的模型运行起来，提供接口给其他服务调用，以便使用模型进行推理预测。阿里云ECS部分安全增强型实例基于Intel ® SGX（Software Guard ...
小程序场景
小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站内搜商品图片搜索能力search.siteSearch：提供针对页面的查询能力search.submitPages：提交小程序页面URL及参数信息，让微信可以更及时的...
控制台首页
运维监控场景：快速定位解决异常 为用户提供阿里云平台级的稳定性监控和资源级别的运维监控，提升日常运维排查问题的效率：系统稳定性：通过云监控等事件指标反映用户在阿里云上搭建的业务系统的稳定性，主要反映云产品资源对业务稳定性的...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
ECS系统事件概述
系统事件由阿里云定义，用于记录和通知云资源的信息，例如运维任务执行情况、资源是否出现异常、资源状态变化等。说明 阿里云有众多产品支持系统事件，例如ECS、RDS、SLB等。本文仅说明云服务器ECS支持的系统事件，如需了解其他产品的系统...
客户案例
客户诉求 在余额宝用户数持续增长，数据量也成倍增长的情况下，已经无法通过简单的Hadoop集群管理数据，同时业务端需要通过数据了解用户、分析行为进而对业务决策和用户行为进行精准预测。解决方案 天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业...
功能特性
实人认证 功能集 功能 功能描述 参考文档 证件信息识别 证件信息OCR识别 拍摄或上传证件图片，通过OCR识别技术自动识别证件上的信息并输出结构化字段。...信息预测 企业信息预测 通过企业大数据查询企业真实性、企业风险评分等。
IDMapping在离线一体化解决方案
3）预测标签：使用算法产生的标签，该标签定义用户对相关业务的偏好程度，对应应该有该标签的预测的score，例如基于用户行为预测的性别、年龄等。4）营销标签：也叫模型标签，端到端的分析模型，例如购买力。使用和落地的场景：1）分类别...
计费概述
通过本文您可以了解表格存储的计费模式、付费方式和使用推荐。表格存储包括预留模式和按量模式两种计费模式。视频介绍 计费模式 表格存储...按量模式和资源包 计量计费项 资源包介绍 业务测试 前期测试产品搭建测试环境。按量模式 计量计费项
搭建PostgreSQL主从架构
PostgreSQL是一个开源数据库，以其强大的功能、标准合规性、可靠性和扩展性受到广泛认可和采用。PostgreSQL遵循SQL标准，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore）递归查询、全文搜索、GIS地理信息处理等，能够应对各种复杂数据分析需求。广泛...
可观测告警运维系统对比
类别 对比项 日志服务告警 ELK X-Pack告警 持久性 告警服务可用性 服务可用性>99.9%、存储持久性>99.99999999%。商业版采用分布式，存储数据需要手动配置。成本 费用 无订阅费用、免运维、监控与告警管理免费、通知渠道仅短信和语音按照条...
售卖清单和计费说明
品牌高潜预测（即复购预测）资源包 复购预测 提供以下功能：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，以此筛选出品牌的高潜力用户进行有针对性的运营。说明 目前新版（V4）暂不支持复购预测...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
电商行业
类型标签重要性高的语义实体会直接影响类目预测模型的训练。比如“耐克修身连衣裙”，实体识别的结果为“耐克/品牌/中”“修身/款式元素/低”“连衣裙/品类/高”。第四步：创建之后，可在查询分析界面，单击“搜索测试”进行效果验证：第五...
AHPA Controller
容器服务ACK支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，满足在应用具备周期性的情况下，通过弹性预测进行资源预热，解决您在服务使用中遇到的弹性滞后问题。您可以通过安装AHPA Controller使用AHPA弹性预测能力。本文介绍...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
相关文档 Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性时，可通过弹性预测，预热资源，解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息，请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
相关文档 Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性时，可通过弹性预测，预热资源，解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息，请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...
高斯混合模型预测
预测详细信息列名 预测详细信息列的列名。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个...
DBSCAN预测
预测详细信息列名 输入预测详细信息列的列名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量...
RankingSystemHistory
Meta object 元信息 AutoDeploy boolean 是否自动部署 true AutoDeployAuc string 自动部署的 AUC 阈值 0.3 Conf string 配置文件 ModelTemplateName string 模型模板名称 排序模型A PredictEngine object 预测引擎信息 ResourceId string ...
GBDT二分类预测V2
prediction_result 预测详细信息列名 否 预测详细信息列名。prediction_detail 算法保留列 否 保留列名，默认保留所有列。无 执行调优 节点数 否 执行作业的节点数。根据输入数据自动计算 每节点内存 否 节点所使用的内存数，单位为MB，...
局部异常因子异常检测
预测详细信息列名 预测详细信息列的列名。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB...
伸缩规则概述
建议您先选择 预测模式 为 只预测不伸缩，查看预测效果符合预期时，再将 预测模式 修改为 预测并伸缩。更多信息，请参见 查看预测规则效果。使用限制 弹性伸缩的伸缩规则有如下限制条件：一个伸缩组内可以创建的伸缩规则数量有限，和弹性...
IForest异常检测
预测详细信息列名 预测详细信息列的列名。每棵树的样本采样行数 每棵树的样本采样行数，正整数。范围[2,100000]，默认为256。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您