等保测评服务
远程 远程 项目管理 承接等保工作PM，负责项目计划安排，资源协调，进度追踪，问题处理。远程 按需（现场或远程）提供质量把控、项目汇报等服务，提升项目效率和质量。按需（现场或远程）服务流程 购买等保测评服务 访问 等保测评服务售卖...
阿里云ES机器学习
背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供了全文搜索功能和许多其他的扩展功能，其中包括机器学习ML（Machine Learning），机器学习ML主要用于对时间序列数据的异常检测（Anomaly Detection）、预测性分析和其他相关分析上。随着ES 8.x版本...
EDAS升级公告（2023年04月13日）
EDAS将于北京时间2023年04月13日20:00~2023年04月13日23:59进行新功能发布。...问题反馈 如果您在使用上述功能过程中有任何疑问或问题，或在升级过程中出现任何问题，请加入钉群（钉群号：32244438）联系技术专家咨询处理。
微服务治理概述
全链路灰度 微服务治理之全链路灰度 增强服务运行过程中的稳定性 功能 使用场景 相关文档 相关视频 流量控制 流量具有随机性、不可预测性。平稳运行的流量也随时可能出现流量洪峰（例如“双十一”零点的场景）。然而系统的容量总是有限的，...
错误响应
当您使用文件处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文件处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,The parameter OctreeOption is ...
错误响应
当您使用媒体处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 媒体处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
错误响应
当您使用文档处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文档处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
云原生微服务治理服务内容说明
阿里云服务团队提供专项改造支持来帮助客户快速落地方案，实现整个云原生微服务架构的升级和治理，提升客户核心业务系统的高可用、稳定性和可预测性并控制成本，充分发挥云计算的效能和价值。本项目乙方服务包括以下内容：标准版服务包：...
畅捷通
日志服务帮助畅捷通运维开发团队解决了误报频繁、无法快速发现问题站点、无法快速定位异常的问题，实现了运维效率、运维成本、沟通成本等方面的改善。日志服务支撑了畅捷通所有云产品的健康稳定运行，在IT运维开发领域树立了一个标杆。公司...
标注模板说明
Vision-LLM主要用于处理与语言和视觉相关的任务，如图像描述生成、视觉问答和视觉推理等。与传统的NLP模型只关注文本特征不同，Vision-LLM能够同时捕捉到图像和文本之间的联系，从而在视觉理解和语言理解方面有更好的表现。Vision-LLM有着...
工作原理
本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务在运行过程中会产生各种各样的时序数据，记录了服务的各种指标随时间的变化情况。时序数据的监控分析被广泛地应用在系统监控和故障定位中。对于时序数据...
核心自治技术案例解析
您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志，海量数据的离在线处理与存储，基于机器学习和数据库领域预测算法，实现各业务数据库实例的持续模型训练，实时模型预测和实时异常检测...
预测函数
本文档主要介绍了预测函数（Predictors）的语法结构、语法说明以及使用示例。HOLT_WINTERS()使用Holt-Winters的季节性方法返回N个预测的field value。HOLT_WINTERS()可用于：预测时间什么时候会超过给定的阈值。将预测值与实际值进行比较，...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
时序引擎版本说明
修复Lindorm ML时序预测在预测条件为大于或小于某时间点时，拉取数据不足的问题。修复Lindorm ML时序异常检测ostl-ttest算法和ostl-esd在数据量较大时会报错的问题。优化Lindorm ML时序异常检测性能。3.4.22 发布日期 类型 说明 2022年11月...
企业财务经营管理解决方案
本文档围绕用户上云的关注点“高效用云”“经济用云”，介绍了阿里云-用户中心提供的一些实用的解决方案，包括但不限于账号管理，分账管理，预算编制，预实分析与预警，合同权益与优惠管理，资金管理，订购交易，费用管理，发票管理以及...
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更多信息，请参见 欠费说明。如果由于安全原因账号被禁用，您可以参考安全违规处理...更多信息，请参见 安全违规处理帮助与常见问题。如果未开通OSS服务，您可以登录 OSS控制台 进行开通。说明 如果您对账号被禁用有疑问，可以联系 技术支持。
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
专属解决方案
三是与云计算有关的财务过程缺乏数字化管理技术，在预算、预测和费用控制方面都遇到了难题，大部分情况下是一笔糊涂账。那么实践了FinOps对企业又有什么收益呢？首先，最直接的收益当然是云成本能够看得清楚，分得合理，用得明白，云成本...
常见问题
Zookeeper读写数据问题，处理方法请参见 RM处于Standby状态，无法自动恢复Active状态，该如何处理？SUBMITTED：该状态极少遇到，可能原因为Node Update请求太多造成Capacity Scheduler内部抢锁堵塞，通常发生在大规模集群，需优化相关流程...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
相关文档 Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性时，可通过弹性预测，预热资源，解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息，请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
相关文档 Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性时，可通过弹性预测，预热资源，解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息，请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...
一致性检查
特征一致性是算法项目中常见的工程课题，指的是模型训练的特征和在线打分的特征逻辑要一致，如果特征不一致会导致产品或应用出现打分不一致、效果异常，所以建议定期执行特征一致性检查任务，避免因特征不一致导致的效果下跌问题。...
特征管理
回归问题：房价预测：使用房屋的位置、面积、房龄、周边设施等特征来预测房价。股票价格预测：使用历史价格、交易量、经济指标等特征来预测未来股价。聚类问题：市场细分：使用顾客的购买历史、偏好、人口统计信息等特征进行客户分群。社交...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
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数据展示 常见问题 为什么预测结果都一样？在模型训练异常时，会调用均值模型，则所有预测结果都是训练数据的均值。常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的...
自动弹性扩缩容
功能优势 互联网、游戏类等应用在促销活动期间容易出现突发性流量洪流，但SLA和资源成本不易平衡，极易造成系统响应延迟、系统瘫痪等问题。EDAS继承阿里巴巴应对双十一的流量洪流技术，提供秒级自动弹性功能，保证SLA的同时也节省实例保有...
监控预警
成本监控和预警有助于发现成本问题和成本优化机会点，因此企业应该通过各种监控工具对成本数据和资源数据进行有效监控，并通过预警的方式通知到相关的运维人员或财务人员，从而对发现的问题或优化机会进行跟踪处理，避免预期外费用、优化...
教育搜题
依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求 依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求 阿里云开放搜索教育行业最佳实践 教育搜题行业专属的教育分词器 query处理流程：2.查询语义理解：分词是影响搜索效果的最基础的模块。开放搜索集成...
IDMapping在离线一体化解决方案
3）预测标签：使用算法产生的标签，该标签定义用户对相关业务的偏好程度，对应应该有该标签的预测的score，例如基于用户行为预测的性别、年龄等。4）营销标签：也叫模型标签，端到端的分析模型，例如购买力。使用和落地的场景：1）分类别...
应用防护规则适用场景
微服务的稳定性一直是您非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化，服务之间的依赖关系变得越来越复杂，业务系统也面临着巨大的高可用挑战。AHAS应用防护就是一款借助流量控制、熔断降级等模块，来提高应用...
GBDT二分类V2
1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 MaxCompute表 特征重要性输出 不需要配置 无 MaxCompute表 与PS-SMART二分类对比 如果您之前使用 PS-SMART二分类训练 组件遇到了一些问题不容易...
用户流失预警风控
因为某用户只有流失与不流失两种可能性，所以用户流失预警属于二分类问题，可以使用二分类算法进行处理。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 ...
DAS Auto Scaling弹性能力
背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算规格（CPU和内存），是每个数据库运维人员都会经常面临的一个问题。若规格选得过大，会产生资源浪费；若规格选的过小，计算性能不足会影响业务。通常情况下，运维人员会采用业务平稳运行状态下...
机器阅读理解解决方案
旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI（Designer、DSW、EAS）后付费，...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
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