关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
分段多项式回归
算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否自动分段 选择是否由算法自动分段。是 是 是 否 特征指数 配置特征项数。是 1[1,100]是否使用截距 选择模型训练时是否使用截距。是 是 是 否 是否正则化 选择模型训练前是否对...
添加升级包
使用AliOS Things芯片的设备，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文...
OTA固件升级
设备使用AliOS-Things芯片，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
动态特征提取
支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二阶差分。计算逻辑原理 最大值：取采样数据序列的最大值，作为输出。最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
行业算法模型介绍
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
国密算法是由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法，其能够提高加密强度和加解密性能，满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求，建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而，由于国密算法在...
异常指标监控
该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了异常数据和正常数据。数据集 本工作流使用的数据为系统级别监控日志数据，共22544条数据...
PS-SMART多分类
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法，RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势，在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC：在提供相同安全级别的...
API使用说明
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
购买及启用私有CA
具体说明如下：如果CA加密算法是 RSA，则此处私钥算法的可选项包括：RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。如果CA加密算法是 SM（国密），则此处私钥算法的可选项包括：SM2_256。如果CA加密算法是 ECC，则此处私钥算法的可选项包括：ECC_256、ECC...
图算法
算法介绍 1）中心性算法 PageRank PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
API 分组
当加签算法是国密 SM2 或 SM3 时，可以自定义。关于如何生成密钥，参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组 在分组列表中，找到类型为 MPC 的分组，在其右侧的 操作 列中点击 详情，进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
包括 Min-Max极差变换法、Z-Score归一化。数据分箱：仅支持用于数值类型。包括 等频分箱、等距分箱、卡方分箱。处理类型选择分箱处理后，则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种分箱处理。数据编码：仅支持用于字符类型。包括 One...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
Decrypt
例如，RSA解密（RSAES_OAEP_SHA_256）时，使用公钥对明文加密时使用的摘要算法是SHA-1，或者AES_ECB解密时，密文数据长度不是16字节（AES算法块大小）的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因，请您通过 智能...
Contextual Bandit 算法
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
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Trajectory最佳实践
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服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
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