组件参考：所有组件汇总
IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...
添加升级包
您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文字母、日文、数字、短划线（-）、下划线（_）和半角圆括号（()），必须以中文、英文、日文或数字开头，...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
语音合成FAQ
SSML是一种基于XML的语音合成标记语言，SSML不仅可以控制语音合成能读什么，更可以控制语音合成怎么读，包括控制断句分词方式、发音、速度、停顿、声调、音量等特征，甚至加入背景音乐。具体请参见 SSML标记语言介绍。对于多音字，TTS语音...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
小程序场景
一、小程序搜索背景 前端：微信官方提供 SearchBar插件，主要功能为搜索框的前端实现后端：实现简单的搜索分 小程序搜索 和 云开发两部分。小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站...
PyAlink脚本
您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...
OTA固件升级
您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小括号（()），必须以中文、英文或数字开头，长度不能超过 40 个字符。所属产品 选择固件所属产品。说明 ...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
转码概述
功能对比 对比项 窄带高清 TM 1.0转码 窄带高清 TM 2.0转码 倍速转码 分辨率倍增转码 核心技术 通过传统算法做画质增强，其本质就是节省不必要的码率输出。通过AI智能算法，基于主观感受最好为标准进行优化。倍速转码通过对视频分片并进行...
基于外卖评论实现舆情风控
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PG数据库中...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PG数据库中...
高效向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PostgreSQL...
STR_HASH
A：两者虽然都是直接根据字符串取值做分库分表的哈希路由，但是两者的分库分表的路由算法实现不一样。前者支持用户建表时自行设定截取子串相关参数，且在根据字符串的哈希值计算分库分表路由时是基于UNI_HASH算法进行计算；而后者是只对...
热搜和底纹
什么是热搜和底纹 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值。下图是看一个典型电商平台的热搜和底纹的位置。热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
本文介绍了什么是AUTO模式数据库与DRDS模式数据库，以及这两者模式的区别。PolarDB-X数据库模式概述 从 PolarDB-X 5.4.13版本开始，新增支持AUTO模式的数据库（也称为自动分区数据库）。AUTO模式的数据库支持自动分区，即创建表时无需指定...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
最开始使用图传播算法，可以快速地挖掘出少量风险实例且较高的准确率效果，但是半监督的图传播算法只能从局部出发，挖掘出已知风险实体附近的少量风险实体。如何能够从全局出发，扩大风险实例的召回，这时候开始使用图聚类算法去挖掘风险...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
支持向量机
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
数据对接期
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
SSL-VPN连接常见问题
SSL-VPN连接为什么未使用指定的加密算法进行数据加密?客户端连接失败怎么办？产生当前问题的可能原因及解决方案请参见下表。原因分类 原因 解决方案 配置错误 SSL服务端或客户端配置错误。请排查阿里云侧SSL服务端 本地网段 的配置，确保...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
基本概念
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）是一种隐私计算方法，是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...
K均值聚类算法（K-Means）
例如：使用K-Means算法可以将电信预付费客户的付费方式分为充值模式、发送短信和浏览网站几个类别。对客户进行分类有助于公司针对特定客户群制定特定的广告。欺诈检测 K-Means算法在欺诈检测中也扮演着一个至关重要的角色，被广泛应用于...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
动态特征提取
支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二阶差分。计算逻辑原理 最大值：取采样数据序列的最大值，作为输出。最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
配置脱敏模板和算法
通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏，选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签，根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...
支持机制
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小（比特）AES 128,192,256(default）RSA密钥对 2048,2304,2560,...
产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
包括 等频分箱、等距分箱、卡方分箱。处理类型选择分箱处理后，则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种分箱处理。数据编码：仅支持用于字符类型。包括 One-hot编码、Binary编码、WOE编码。单击 提交，完成任务的创建。步骤三：...
Beam使用（公测）
同时支持过滤条件下推，在特定的场景下，相对于通用压缩算法可以获得最高100X的扫描性能提升。示例 创建一个压缩算法为ZSTD 9级压缩的Beam表。CREATE TABLE beam_example(id integer,name text,ftime timestamp)USING beam WITH...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
参数设置 参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私...
注册及管理密钥
哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。加解密...
注册及管理密钥
哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。加解密...
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