关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
配置 SSH 密钥
注释会出现在.pub 文件中，一般可使用邮箱作为注释内容。基于 ED25519 算法，生成密钥对命令如下：ssh-keygen-t ed25519-C"<注释内容>"基于 RSA 算法，生成密钥对命令如下：ssh-keygen-t rsa-C"<注释内容>"点击回车，选择 SSH 密钥生成路径...
历史版本常见问题
UNI_HASH/RANGE_HASH/STR_HASH/RIGHT_SHIFT在部分场景下分区路由不均衡 现象描述 PolarDB-X 1.0 使用UNI_HASH/RANGE_HASH/STR_HASH/RIGHT_HASH的哈希算法分库分表时，如果分库分表列是同一个列，有可能会出现个别物理分表没有数据的现象。...
OTA固件升级
设备使用AliOS-Things芯片，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小...
Join
当需要连接的行数较少、左表的数据量较小或者左表本身数据量较大但在进行过滤后的数据量较小，并且右表同时满足使用INDEX JOIN算法的使用条件时，使用INDEX JOIN算法一般会有更好的性能。在INDEX JOIN算法的场景下，当使用内连接并且进行...
产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
时序引擎版本说明
修复并发更新Schema时会出现大量版本冲突的问题。修复Lindorm ML时序预测在预测条件为大于或小于某时间点时，拉取数据不足的问题。修复Lindorm ML时序异常检测ostl-ttest算法和ostl-esd在数据量较大时会报错的问题。优化Lindorm ML时序异常...
故障复盘
故障复盘规范 故障复盘作为故障体系中的重要一环，整体复盘流程包括故障处理过程、改进分析、故障定责，基于包含标准化的复盘SOP、对应预防action推荐、问责管理机制，全面地回溯线上故障的发生，产出故障复盘报告和改进措施，避免故障重复...
工作原理
该方式主要应用于在服务出现异常后及时的发现问题和定位问题。预测将来产生的时序数据，判断时序数据未来的走势。您可通过时序预测功能实现。该方式主要应用于对服务关键指标的异常走势进行提前预警。时序预测应用场景如下：预测服务关键...
SSL-VPN连接常见问题
原因分类 原因 解决方案 公网链路质量不佳 如果您使用SSL-VPN连接进行长距离通信（例如美国（硅谷）到新加坡），在客户端访问VPC的过程中，则可能会出现客户端间歇性中断下线的情况。请在阿里云侧将SSL服务端的 协议 修改为 TCP（可靠性更...
强弱依赖治理概述
如果商品详情页对下游依赖是强依赖，例如当下游依赖 库存、优惠、物流 出现故障的时候，将导致业务流程无法推进，会出现类似如下的说明，严重影响用户体验。如果商品详情页对下游依赖是弱依赖，例如当下游依赖 评价、店铺 等系统出现故障的...
列存索引中TopK算子的实现
实际上，Self-sharpening Input Filter在某种程度上和基于Priority Queue的算法是类似的，cutoff value类似堆顶，都用于过滤后续读取的数据，两者的不同之处在于，基于Priority Queue的算法会实时更新堆顶，而Self-sharpening Input Filter...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
工作原理
您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...
什么是DataTrust
DataTrust是基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障...
工作原理
一般是按照您配置的任务规则生成，在补运行或追赶延迟时会立即生成实例。执行时间 实例开始执行的时间。如果重试任务，则表示最后一次开始执行的时间。结束时间 实例执行结束的时间。如果重试任务，则表示最后一次执行结束的时间。执行状态...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
支持向量机
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
常见问题
本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...
网站耗资源（客户程序故障）常见问题
为什么会出现网站耗资源（客户程序故障）？常见的造成网站耗资源（客户程序故障）现象的原因如下所示：网站程序编写不合理，例如ASP程序变量没有清空。网站数据库调用频繁，例如当ACCESS数据库的容量比较大时（超过100 MB以上），性能可能...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
GBDT二分类V2
对于数值型特征，算法会对数据进行分箱操作；对于类别型特征，不需要提前进行OneHot预处理，算法会使用 many-vs-many 的分裂策略。该算法要求二分类的类别必须为0和1。当该组件与 GBDT二分类预测V2 组件成对执行完成后，训练得到的模型支持...
美颜特效SDK通用问题
出现原因：常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致，偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题。解决方法：美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现，只要确保传入 美颜特效SDK 接口...
算法说明
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法...在噪声较大的情况下，由于噪声的干扰，可能会出现漏报或者错报的情况。预览示例如下图所示。
SimRank+相似度计算算法
在推荐系统中的应用 原始的SimRank+算法是在计算广告领域做Query Rewrite的，一般会用最近一段时间的累计点击行为数据来计算Query-Query、Ad-Ad之间的相关性。由于Query所表达的查询意图短期内能够保持稳定，所以用多天的行为数据来计算...
开启TLS加密
云原生内存数据库Tair 支持TLS（Transport Layer Security）加密协议，TLS协议具有比SSL（Secure ...后续步骤 启用TLS（SSL）加密连接Tair 常见问题 为什么我的实例无法开启TLS功能？若实例为 经典 版读写分离架构实例，不支持开启TLS功能。
开启TLS加密
云数据库Redis版 支持TLS（Transport Layer Security）加密协议，TLS协议具有比SSL（Secure ...后续步骤 启用TLS（SSL）加密连接Redis 常见问题 为什么我的实例无法开启TLS功能？若实例为 经典 版读写分离架构实例，不支持开启TLS功能。
内存管理
长期运行过多的小内存会出现碎片，会隔断大内存空间。blk小内存快速申请：blk小内存算法申请的内存最小为4字节对齐，小于RHINO_CONFIG_MM_BLK_SIZE大小的内存块会优先从blk算法中申请，不够的再从通过buddy申请。内存申请时，优先从对应...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
iOS集成
目前离线活体检测SDK携带了算法模型，这些算法模型会占用较大的包体积，为了对包体积进行优化，我们提供了模型动态下载的能力，使用该能力需要具备以下前提条件：License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网，且网络环境良好（不建议...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡效果好：由于算法会考虑服务器的连接数和权重，加权最小连接数算法可以实现更精确的负载均衡，将请求合理地分配到各个服务器上，避免出现过载或空闲的情况。缺点 算法复杂性高：相比于轮询算法或加权轮询算法，加权最小连接数算法...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
时序异常检测
Incremental STL算法会在去除原始数据的周期趋势量后，对残余项使用nsigma算法进行检测。适用于异常点相对于历史平均值有较大差异的场景。参数说明 异常检测算法支持配置算法参数，包括公共参数、训练参数和推理参数。您可以通过调整可选...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
本文介绍了什么是AUTO模式数据库与DRDS模式数据库，以及这两者模式的区别。PolarDB-X数据库模式概述 从 PolarDB-X 5.4.13版本开始，新增支持AUTO模式的数据库（也称为自动分区数据库）。AUTO模式的数据库支持自动分区，即创建表时无需指定...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
自主排查IPsec-VPN连接问题
如果在两端均为 main（主模式）的场景下IPsec连接依旧协商不成功（部分极端场景下会出现当前问题），请尝试将两端的协商模式修改为 aggressive（野蛮模式）。NAT-T不匹配 NAT穿越不匹配 ignore the packet,received unexpecting payload ...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC_CPU_BINDING_ENABLE=1 如果程序本身存在问题，例如负载不均衡导致性能波动，开启CPU-Affinity功能后可能会出现性能损失，所以该特性作为优化选项进行使用。Bucket-Tuning：ACSpeed默认开启Bucket-Tuning，可以对梯度的融合进行自适应...
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