三维模型常见问题
三维模型是一个非常宽泛的概念，数字孪生业务场景涉及的模型往往特指某类实时渲染引擎可以使用的三维模型格式。数字孪生三维引擎能支持的三维模型格式只是一部分。有很专业的行业软件也生成三维模型，比如Revit、ProE等等。此类三维软件...
PAI-TF模型导出和部署说明
如果您希望集成线上服务、验证性能、或者将训练好的模型提供给其他系统调用，您可以将PAI-TF模型导出并部署。本文为您介绍PAI-TF模型导出和部署相关说明，包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS。警告 ...
基础功能
本文介绍可视化建模（Designer）界面各按钮的功能。Designer开发页面 进入Designer工作流后，即进入Designer开发页面。...部署至EAS：将组件生成的模型部署为PAI EAS模型在线服务，进行在线推理。查看日志 查看节点运行的日志。
算子中心
算子管理 算子管理模块展示并管理用户添加的脚本算子，通过模型生成的模型算子，用于在构建模型时使用。算子配置 算子配置模块展示并管理用户上传的资源文件及函数信息、包含了资源文件和函数。资源文件 支持用户在系统内上传本地资源文件...
产品功能
运行结束后会生成模型的排行榜数据，可以查看模型的详细参数和训练验证指标。单个模型训练 当您希望采用特定模型对导入数据进行训练时，可以选择单个模型，设置更具体的模型参数进行该模型的自动训练和优化。当前版本支持的机器学习模型...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
系统管理
该场景，您需使用 逆向建模：物理表反向建模 功能，先将物理表生成模型，再编辑模型信息并重新发布为所需物理表。进入系统管理 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据建模...
模型训练
GDB Automl训练模型能够评估各个特征重要性程度：训练集、验证集、交叉验证的混淆矩阵：查看模型训练过程中的动态指标，随阈值不同的指标变化情况：单击 预览POJO，可以预览生成的模型POJO。单个模型训练 在工具栏模型训练处，也可以选择一...
5分钟使用EAS一键部署AI视频生成应用
您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何部署AI视频生成应用、推理服务以及常见...
生成列
说明 必须指定关键字 STORED 以选择存储类型的生成列。生成列不能被直接写入.在 INSERT 或 UPDATE 命令中,不能为生成列指定值,但是可以指定关键字 DEFAULT。考虑列缺省情况和生成列之间的差异。如果没有提供其他值，列缺省情况下在行被首次...
管理模型任务
也可以部署该训练任务生成的模型，或进行增量训练操作。在 部署服务 页签，管理部署服务。单击 操作 列下的 停止，可以停止暂不使用的服务，以免产生不必要的费用。单击 操作 列下的 删除，删除不再使用的模型服务。单击服务名称，进入 ...
DLC LoRA训练最佳实践
实验执行成功后，会在启动命令指定的 output_dir 目录下生成模型文件。您可以前往该实验配置的数据集挂载的OSS路径的 checkpoint-best 目录中，查看并下载模型文件。详情请参见 控制台快速入门。执行以下命令，将pytorch_model.bin转换成...
服务在线调试
逻辑回归二分类模型为PMML模型，生成的模型文件中特征数据包括 sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak 和 ca。则请求数据配置为[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,...
模型说明
中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT 模型，最大程度上保留了StructBERT 的性能，且提升速度。该模型模型结构相对复杂，适合小样本数据集，可以收获更高的准确率。...
Datagen
fields.<field>.kind 为生成数据的生成器类型。String 否 random 参数可选值：random：随机生成器。sequence：序列生成器。关于生成器详情请参见 生成器。fields.<field>.min 生成随机数的最小值。与类型相同 否类型的最小值 在 fields....
KnowledgeLLM-大模型对话接口
model String 使用的LLM模型"Qwen","opensearch-llama2-13b","opensearch-llama2-70b"csi_level String 大模型生成的内容是否需要经过绿网处理。none:表示不需要绿网处理；loose：不拦截疑似有问题的内容 none 请求体示例：1、根据文档内容...
使用EasyASR进行语音识别
模型导出完成后，您可以在当前文件夹（asr_test）下查看生成的模型。其中，SavedModel已经保存在export_dir中，如下图所示。进入 export_dir 子文件夹，即可查看导出的模型，如下图所示。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型...
使用EasyASR进行语音分类
模型导出完成后，您可以在当前文件夹（asr_test）下查看生成的模型。其中，SavedModel已经保存在export_dir中，如下图所示。进入 export_dir 子文件夹，即可查看导出的模型，如下图所示。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型...
模型说明
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
基于函数计算部署图像描述模型mPLUG
mPLUG模型是统一理解和生成的多模态基础模型，该模型提出了基于skip-connections的高效跨模态融合框架。更多信息，请参见 mPLUG。本文介绍的mPLUG模型是指 mPLUG图像描述模型-中文-base，参数量约为3.5亿，依照Apache License 2.0发布。...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
FAQ
Q1.怎么快速进行标注？...标注工具怎么只有一个？...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
常见问题
本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
快速开始
这个参数的作用是，在模型生成文本时，只保留概率加起来大于等于TopP阈值的最可能token集合作为候选集，从而影响生成结果的随机性和多样性。取值越低，生成的文本确定性越高；取值越大，生成的随机性则会增加。finish_reason":"stop",...
EAS快速部署AI绘画SDWebUI
其中Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，旨在生成与给定文本对应的图像。WebUI文生图推理效果如图所示。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通并创建默认工作空间。如果使用RAM用户来部署模型，...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，能够根据文字描述生成相应的图像。EAS提供的Stable-Diffusion-WebUI在其基础上进行封装，提供更加简洁易操作的UI。通过EAS，您可以在5分钟内使用GPU类型的实例规格，一键部署Stable...
将AI模型推理结果写回数据库
本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table（下文简称AAT）。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景，以协助用户进行数据洞察，并根据实际情况调整其决策。...
API详情
通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地...
API详情
通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来...
三方模型应用
是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值...
使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
与传统生成模型相比，Stable Diffusion可以在不需要复杂训练过程或大量数据集的情况下生成真实感强、细节丰富的图像。目前该项目已经应用于多种场景，包括计算机视觉、数字艺术、视频游戏等领域。创建ECS实例 前往 实例创建页。按照界面...
面向AIGC文生图模型的Prompt自动化生成
其中，Stable Diffusion文生图模型是一种开源且流行的跨模态生成模型，旨在生成与给定文本相对应的图像。在Stable Diffusion中，编写Prompt是生成高质量图像的关键。BeautifulPrompt插件利用定制化的大语言模型（LLM）自动实现Prompt的扩写...
Prompt最佳实践
对于该问题背景和上下文的理解，有助于减少错误或不准确信息（即“幻觉”）的生成，提高回答的质量和准确性。这种参考内容可能包括专业术语解析、行业标准、理论依据、实际案例或研究数据等。③利用分隔符 分隔符的应用能有效地划分输入...
检索增强应用
是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值...
插件和流程编排应用
是的 TopP float 否 生成时，核采样方法的概率阈值。例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值...
Split Word（生成模型）
本文为您介绍 Designer 提供的Split Word（生成模型）算法组件。Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词...
应用体验中心
停止生成：在大模型生成内容的过程中，您可以选择停止生成。问题反馈：大模型已生成的内容，您可以对内容进行问题反馈，勾选类型后，点击提交，会有专门的算法同学优化内容效果。重新生成：可对生成的内容重新生成内容。每次大模型生成内容...
模型导出
是 模型训练-模型路径 下面生成的名称为pipeline.config的文件，训练模型目录和 EasyRec配置文件 至少选一个，训练模型路径优先级更高。config 无 指定checkpoint路径 否 checkpoint的OSS全路径，如果配置这个参数，将会替代上游 训练模型...
基本概念
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您