TairVector混合检索实践
向量检索：首先进行语义编码，通过计算向量之间相关度，返回相关性最高的结果列表。可以处理文档、图片、音视频等各类非结构化数据，极大拓展了应用场景，不过也存在高度依赖LLM的效果、对私域数据处理不准确等问题。基于Tair向量检索可以...
Debezium
在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如：将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 数据库表的temporal join变更历史 Flink还支持将Flink SQL中的INSERT、UPDATE或DELETE消息编码为Debezium格式的JSON消息或...
案例：构建文本语义检索系统
机器学习模型能够对文本进行编码，使得在语义上与其他文本相似的文本，被编码为在向量空间上彼此接近的向量。您可以使用阿里云提供的NLP基础功能，或者其他文本向量化服务（如OpenAI API提供的Embedding服务）实现文本向量化。索引构建：将...
搜索增强
Ik分析器 介绍:开源Ik分词器,分词效果跟阿里分析器类似 单字分析器：介绍:按照单个字符(UTF8编码)进行分割，适用于语义检索要求不高、要求高召回的检索场景 分词样例：输入文本："单字分词器是一种最基础的分词方式。分词结果："单/字/分...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维向量，并在这些向量上进行各种操作，例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维向量，并在这些向量上进行各种操作，例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
功能特性
语义检索介绍 语义检索（自然语言查询）API 人脸聚类 使用人脸聚类功能，您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组，适用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询...
表达式
使用示例 支持场景 语义 备注 urlEncode urlEncode("http://aa.com")前端逻辑流 后端逻辑流 URL进行URL编码-urlDecode urlDecode("http://aa.com")URL进行URL解码-getCurrentUrl getCurrentUrl()getCurrentUrl(false)前端逻辑流 获取当前...
Exactly-Once投递语义
本文主要介绍 云消息队列 RocketMQ 版 的Exactly-Once投递语义的概念和典型使用场景，以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅处理一次。什么是Exactly-Once投递语义 Exactly-Once是指发送到消息系统的消息只能被消费端处理且仅处理一次...
语义检索
IMM语义检索是采用向量检索方式，根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程，本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索，例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是，...
智能语义理解的审计事件
智能语义理解已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作智能语义理解产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户...
分词
设置分词类型为最大数量语义分词后，系统会尽量多的分出语义词，不同语义词之间会有重叠，总长度累加后会大于原文长度，索引大小也会膨胀。例如“梨花茶”会切分成“梨花”和“花茶”，切分后的结果没有重合。再例如“中华人民共和国”会被...
Task快速重启配置
若使用APPROXIMATE语义：individual-task-failover.enabled:enabled_approximate shuffle-service-factory.class:org.apache.flink.runtime.io.network.IndividualRecoverableNettyShuffleServiceFactory 若使用AT_LEAST_ONCE语义：...
关键词感知检索
基于语义的向量检索 随着人工智能技术日新月异的发展，语义理解Embedding模型能力的不断增强，基于语义Embedding的向量检索召回关联信息的方式逐渐成为主流。其大致过程如下：原始语料（如网页）通过Embedding模型产生 向量（Vector），又...
语义向量距离
本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...
使用Exactly-Once投递语义收发消息
本文主要介绍如何使用 云消息队列 RocketMQ 版 的Exactly-Once投递语义收发消息，以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有一次。背景信息 重要 目前Exactly-Once投递语义仅在Java SDK中支持。相关SDK下载，请参见 版本说明。云消息...
语义意图增删改查
新建意图 目前新建意图有两种方式：直接添加 和 批量导入 直接添加 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击“新建意图”按钮进行意图新建；填写意图基本信息 意图名称：即新建意图名字...
图像语义分割
图像语义分割模板可以将图片内容进行分割，并配置题目，对分割内容进行打标。数据格式示例 说明 CSV 及 XLSX 格式中每一列数据；Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择...
重大语义变更
本文为您介绍Flink在Blink的基础上发生的重大的语义变更详情。Flink在Blink的基础上发生的重大的语义变更，包括以下方面：Timestamp类型变更 Bigint列不能作为时间属性列 自定义函数需要额外的类型提示 Int类型整除结果类型变动 参数大小写...
定位及解决HSF问题
0014 错误编码：HSF-0016 错误编码：HSF-0017 错误编码：HSF-0018 错误编码：HSF-0019 错误编码：HSF-0020 错误编码：HSF-0021 错误编码：HSF-0022 错误编码：HSF-0023 错误编码：HSF-0024 错误编码：HSF-0027 错误编码：HSF-0029 错误编码...
定位及解决HSF问题
0016 错误编码：HSF-0017 错误编码：HSF-0018 错误编码：HSF-0019 错误编码：HSF-0020 错误编码：HSF-0021 错误编码：HSF-0022 错误编码：HSF-0023 错误编码：HSF-0024 错误编码：HSF-0027 错误编码：HSF-0029 错误编码：HSF-0030 错误编码...
退信提示：the mta server of.reply
“reply:”后面则是收信方服务器返回的退信语义，该语义通常为收信方自定义，若无法从字面上理解退信原因，常见退信语义和解释请参考：阿里邮箱常见退信报错的解决方法。若仍然无法解决，建议咨询收信方邮箱管理员或服务商核查退信原因。
意图
相似的表达方式，比如：我要买火车票、买火车票、买一张火车票 不同表达的方式，比如：我要买火车票、我要坐火车出行、坐火车到xx去玩 高级语义配置 这里的填写规范用到了 LGF 最佳实践 首先从最简单的LGF表达开始，逐步深入复杂的LGF表示...
Split Word
如果您配置了词性标注或语义标注相关参数，则系统会将分词、词性标注和语义标注结果一同输出，其中词性标注分隔符为正斜线（/），语义标注分隔符为竖线（|）。Split Word仅支持中文淘宝分词（TAOBAO_CHN）和互联网分词（INTERNET_CHN）。...
语义意图标注
新建标注任务 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击 新建任务 按钮进行意图标注任务新建；填写意图标注任务信息后点击“确定”按钮完成 意图标注任务 新建，具体意图标注任务信息含义...
语义挖掘工具
语义挖掘工具是通过对批量对话信息进行挖掘，聚类出这些对话中的意图，并将对话中的话术归入系统意图中。新建任务 点击语义挖掘工具右上角的新建任务即可唤出新建语义挖掘任务的弹窗，输入任务名称并选择数据源并按照数据源类型操作完成后...
语音&VUI
基于对比学习、融合语音和语义特征，实现了语义打断、噪音过滤、背景人声过滤等多种能力，可以有效改善机器人被误打断的情况。智能断句 智能断句模型融合了人类说话行为的特征、每句话的语音和语义特征，来更准确判断用户表达是否完整、...
PAI图像语义分割训练
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像语义分割模型训练。图像语义分割训练 图像分割组件实现了基于DeepLab-V3的语义分割模型，详情请参见 Encoder-Decoder with Atrous Separable ...
PAI图像语义分割预测
图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务，示例如下。您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端...
SELECT
语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时返回最相似的数据条数。取值范围为[1,10000]，默认值为10。efSearch 检索时动态列表的长度，取值范围为[1,1000]，默认值为100。efSearch的值越大，查询精度...
访问控制
RAM Policy为JSON格式，您可以通过其中的Statement描述授权语义，每条语义包含对Action、Effect、Resource和Condition的描述。您可以根据业务场景设置多条语义，实现灵活的授权策略。更多信息，请参见 访问控制RAM。STS临时授权 相对于RAM...
字典编码（公测）
对 nation 表使用自动压缩编码后，各列的编码如下所示：列 数据类型 编码方法 说明 n_nationkey integer LZ4编码或int编码 整型数据，默认使用LZ4编码或int编码。n_name character(25)字典编码 n_name 列是一系列国家的名字，是固定范围的...
Windows
RTC SDK为您提供设置视频编码属性功能，您可以根据实际使用场景设置视频编码属性，从而获取更好的产品体验。通过阅读本文，您可以了解设置视频编码属性的方法。背景信息 在音视频通信场景中，您可以根据实际情况和个人喜好设置视频编码属性...
StartTimedResetOperate-停复机操作开机接口
停复机操作开机接口，提供对指定的数字人停复机实例（来自虚拟数字人开放平台——实例管理页面）进行开机操作，功能等同于点击页面的开机按钮。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解虚拟数字人停复机产品的 收费方式和价格。本接口...
访问控制
RAM Policy为JSON格式，您可以通过其中的Statement描述授权语义，每条语义包含对Action、Effect、Resource和Condition的描述。您可以根据业务场景设置多条语义，实现灵活的授权策略。更多信息，请参见 RAM简介。STS临时授权 相对于RAM提供...
模型推理
语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时返回最相似的数据条数。取值范围为[1,10000]，默认值为10。efSearch 检索时动态列表的长度，取值范围为[1,1000]，默认值为100。efSearch的值越大，查询精度...
错误码
10003002 创建视频编码器失败，没有符合该编码场景要求的编码器。10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码...
错误码
10003002 创建视频编码器失败，没有符合该编码场景要求的编码器。10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码...
错误码
10003002 创建视频编码器失败，没有符合该编码场景要求的编码器。10003003 视频编码组件没有设置输出数据的接收方，无效工作。10003004 视频编码器被打断，运行中报错。10003005 系统版本限制导致视频硬编码器创建失败。10003006 视频编码...
Android
RTC SDK 为您提供设置视频编码属性功能，您可以根据实际使用场景设置视频编码属性，从而获取更好的产品体验。通过阅读本文，您可以了解设置视频编码属性的方法。背景信息 在音视频通信场景中，您可以根据实际情况和个人喜好设置视频编码...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您