集群高可用架构推荐配置
您可以设置 maxSkew.topologyKey 等配置来控制Pod的分布，以确保Pod在集群中按照期望的拓扑分布进行部署，例如指定工作负载在不同的可用区之间均匀分布，以提高可靠性和可用性。示例如下。apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:...
Echarts 连续折线图
本文介绍Echarts 连续折线图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索资产...
Echarts 连续折线图
本文档为您介绍连续折线图的样式和数据的配置方法。图表样式 样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索配置项。...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
尺寸映射器使用说明
数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同范围的情况。使用数值分区型映射，可以减少映射范围数量，避免视觉混乱。图 1.数值...
数据分布策略
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
颜色映射器使用说明
数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同颜色的情况。使用数值分区型映射，可以减少颜色数量，避免视觉混乱。图 5.数值分区...
颜色映射器使用说明
数值连续颜色模板样式 数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同颜色的情况。使用数值分区型映射，可以减少颜色数量，避免视觉...
分布式线性扩展
以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性进行哈希，被分区水平切分成orders_00～orders_11共计12个分区，均匀分布在4个数据节点上。PolarDB-X 的分布式SQL层将会自动完成查询路由、结果合并等。扩容迁移 随着业务的增长，数据...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
表分布定义
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
DDL 语法
user_id varchar(32)not null,age int(11)not null)[DBSHARD BY HASH(user_id)]-可选，根据字段 user_id 进行分库 TBSHARD BY HASH(user_id)-根据字段 user_id 进行分表 SHARDS 100-分 100 个表 说明 如果表均匀分布在物理库上，DBSHARD ...
数据建模诊断
分布字段合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表（创建方法，请参见 CREATE TABLE）时可以通过 DISTRIBUTED BY HASH 指定分布键，来完成数据在各个存储节点的均匀分布。但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化会发生变化，所以...
节点池部署集最佳实践
根据ESS的均匀分布策略，弹出的ECS实例将分布在不同的四个可用区，且均加入了部署集。登录 ECS控制台，在左侧导航栏选择 部署与弹性>部署集，在 部署集 页面，可以查看到节点池中的四个节点均属于所选的部署集。使用以下示例内容，配置应用...
MongoDB 分片集群介绍
好的Shard Key拥有的特性 key分布足够离散（sufficient cardinality）写请求均匀分布（evenly distributed write）尽量避免scatter-gather查询（targeted read）示例：场景：某物联网应用使用MongoDB分片集群存储海量设备的工作日志。...
分布键的选择策略
选择数据分布均匀的列或者多个列 若分布键数据分布不均匀，可能会导致数据倾斜。数据倾斜会导致部分计算节点存储的数据过多，查询负载大，查询耗时变长。因此请不要选择bool类型、时间日期类型的列作为分布键。选择经常需要JOIN的列作为...
颜色映射
颜色映射分类 颜色映射类型分为三大类：分类映射 型、分段映射 型和 连续映射 型。类型 说明 分类映射 适用于需要给名称和类别等分类型的数据，提供颜色上的区分。色板上各个颜色之间互相区分度较大。颜色模板样式 地图示例 分段映射 适用...
PS-SMART多分类
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
PS-SMART回归
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
序言
什么是云原生 许多行业的领导者和新兴创业机构，其技术架构都有普遍的共同点：以移动为核心增强用户体验、快速敏捷创新、服务持续可用、基础架构可扩展。这也是以金融为代表的传统机构 IT 数字化转型的目标，恰好也是云原生架构定位的价值...
Cassandra数据建模
Designing for optimal storage：关系型数据库表如何存储是对用户透明的，但是Cassandra的建模需要考虑到数据在磁盘上的存储规则，需要尽量让数据分布的partition少。Sorting is a design decision：查询上的排序是在建表时候设定好的。...
步骤二：创建容灾站点对
切换到 连续复制型容灾。在 概览 页面，单击+连续复制型容灾。在 创建连续复制型容灾站点对 面板，填写以下各项参数，然后单击 创建。参数名称 参数说明 类型 容灾类型，该场景取值 IDC容灾到云。取值包括：IDC容灾到云：将自建数据中心...
使用拆分字段
如果确实找不到合适的业务逻辑主体作为拆分字段，那么可以考虑下面的方法来选择拆分字段：根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分字段，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同的物理分库/分表中，适用于大量分析型查询的应用场景（查询...
流程概览
步骤二：创建容灾站点对 一旦云上网络就绪，您就可以将自建数据中心环境与阿里云上创建好的网络建立容灾关联，即在容灾服务控制台创建一个连续复制型容灾站点对。步骤三：部署CDR网关 容灾站点配对创建完成后，您就可以在自有机房中下载并...
计费项和计费方式
混合云容灾服务HDR 容灾软件使用费 连续复制型容灾：按照安装的客户端数目收取 灾备客户端授权 费用。按量付费 包年包月 价格详情请参见 计费说明。混合云容灾服务HDR 云盘异步复制容灾：使用云盘异步复制容灾的软件使用费。公测期间免费。...
回切至本地VMware
本文主要介绍如何利用阿里云连续复制型容灾（CDR）服务，在本地虚拟机出现问题后把云上恢复出来的ECS回切到云下VMware环境中。前提条件 已部署CDR网关。更多信息，请参见 步骤三：部署CDR网关。已在被保护的Windows服务器上安装阿里云复制...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
Stage级别诊断结果
对于Join条件存在数据倾斜的场景，如果不广播小表，那么会出现如下图的执行流程：假设上图中的表 Tsmall 在 b 字段上存在严重数据倾斜，那么当表 Tbig 以 a 字段均匀地分布在 AnalyticDB MySQL版 的存储节点上时，对 Tbig 表的重分布会存在...
表设计
通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀分布，水平方式切分为很多分区，分布在不同机器上，读写压力也水平分散，每个请求的压力仅覆盖局部的一小部分，而不是整体。这种模式下完全水平扩展，业务压力增加，只需要...
使用限制
本文介绍连续复制型容灾（CDR）在操作系统、基础架构、数据库和应用等方面的限制。操作系统 CDR目前仅支持以下服务器版本。操作系统 版本 Windows Server 2008R2、2012、2012R2、2016 Linux 重要 Linux系统的/boot 分区和/分区必须在同一...
什么是混合云容灾服务
支持的数据复制技术 连续复制型容灾（CDR）：为企业关键应用提供高标准容灾方案，提供分钟级的RPO和RTO容灾。更多信息，请参见 连续复制型容灾（CDR）。云盘异步复制型容灾：基于ESSD云盘异步复制技术，为复杂的ECS应用提供低至15分钟RPO、...
概述
连续复制型容灾CDR（Continuous Data Replication）是阿里云混合云容灾服务推出的针对企业关键应用的秒级RPO（Recovery Point Objective）和分钟级RTO（Recovery Time Objective）业务持续性保障方案。视频介绍 观看以下视频，快速了解CDR...
数据倾斜诊断
恰当的分布键 上图示例中，选择了主键id为分布键，数据均匀地分布到了四个计算节点上。不恰当的分布键 上图示例中，选择了gender字段作为分布键，由于gender字段只有true和false两个值，导致仅有两个计算节点上有数据，其他节点没有数据，...
强一致分布式事务
本文详细介绍了什么是强一致分布式事务及如何实现。ACID分布式事务 PolarDB-X 原生支持分布式事务，并保证事务的ACID性质。原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）PolarDB-X 通过引入中心授时...
技术原理
以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性的哈希，被分区水平切分成orders_00～orders_11共计12个分区，均匀分布在4个数据节点上。对于用户来说，通常无需关心具体的数据分布，PolarDB-X的分布式SQL层将会自动完成查询路由、...
数据导入性能优化
当数据分布不均匀时，导入数据较多的一级分区将成为长尾节点，影响整个导入任务的性能，因此要求导入时数据均匀分布。如何选择分布键，请参见 选择分布键。判断分布键合理性：导入前，根据导入数据所选分布键的业务意义判断是否合理。以表...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您