分段多项式预测
功能说明 分段多项式预测组件：用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...
分段多项式回归
本文为您介绍分段多项式回归组件。功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
滤波
否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 阶数 多项式的项数（阶数）。否 2[2,6]输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：对于中值、滑动平均、FIR、最大值、最小值和...
条形图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置方法请...
柱图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
面积图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式、幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
线图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式、幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
组合图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
支持向量机
是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型：多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型：径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例：系数=1/（特征...
接口出参
当一个正则表达式有多个匹配项时，可指定第几个匹配项，默认用0表示匹配第一个。API的Response示例如下：<input name="id" value="34729XXXX"><input name="token"value="acdfo4dfopasdf44dXXXX">.<script>var planId=4587;var planId=5689;...
接口出参
当一个正则表达式有多个匹配项时，可指定第几个匹配项，默认用0表示匹配第一个。API的Response示例如下：<input name="id" value="34729XXXX"><input name="token"value="acdfo4dfopasdf44dXXXX">.<script>var planId=4587;var planId=5689;...
支持向量回归算法（SVR）
poly：多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，...
内存快照
JVM监控可以直观展示指定时间段内的多项内存指标，虽然图表能体现出内存使用量过大的情况，但无法显示具体信息，因此不能帮助您排查问题的原因。此时您可以创建内存快照，通过详细的日志查看内存占用的详细信息。功能入口 登录 EDAS控制台...
配置集群巡检
选中一项或多项巡检配置。配置类别 配置名称（巡检项）说明 FilePermission EHPC_CheckHomeAndUserPermission 检查home目录和用户权限是否正常。FileExist EHPC_CommonFileExist 检查是否存在以下EHPC集群所需的目录：/usr/local/ehpc/root...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
Jira 导入数据说明
工时（Estimated、Logged）暂不支持 自定义字段 标签 多选列表 单选按钮 单选列表 短文本 单行文本 段落 多行文本 复选框 多选列表 日期时间选择器 日期时间 日期选择器 日期 数值字段 浮点数 选择列表（单选）单选列表 选择列表（多项选择...
配置化规约扫描
检查约束不支持多条，但单条上面每个配置可以支持按需配置 constraint:package:"com.alibaba.bizworks.client.dto" # 约束下复数形式同样支持配置多项，规则仍是任意一个匹配 suffixes:"DTO"-"Repository"-"Enum"annotations:qualifiedName...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
组件中心
业务实时监控 基于日志、指标、链路等海量数据进行多维聚合，向用户提供业务监控、应用监控、云原生监控、基础资源监控、日志查询分析、分布式链路等多角度的可视化监测功能，有丰富的可视化大盘，并提供了告警订阅功能。
四川农信
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
典型客户案例
人保健康新一代电商平台对标行业顶尖水平，引入蚂蚁集团分布式交易架构基础软件，采用微服务、分布式数据库、容器等多项新技术，系统自 2018 年 4 月 18 日上线以来，较好的满足了互联网保险业务快速迭代、高并发、弹性扩展的需求，支撑了...
组件参考：所有组件汇总
卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...
PS-SMART回归
虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程中，使用相同数据和参数，多次得到的结果不一致，属于正常现象。如果需要加速训练，可以增大 计算核心数。因为PS-SMART算法需要所有服务器...
自动化回归Spring Cloud服务的测试用例
自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例，帮助您高效管理、回归业务测试场景，完成业务快速验证和交付。本文介绍如何创建及执行Spring Cloud测试用例。创建Spring Cloud测试用例 登录 EDAS控制台。在左侧导航...
自动化回归Dubbo服务的测试用例
自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例，帮助您高效管理、回归业务测试场景，完成业务快速验证和交付。本文介绍如何创建执行Dubbo测试用例。创建Dubbo测试用例 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，选择 流量...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
功能发布记录（2018~2022年）
新增 涉及文档较多 支持配置项 支持将一些不需要加密的配置信息保存到配置项，进行统一管理。新增 管理配置项 支持保密字典 支持将一些敏感的配置信息，如密码、证书等信息保存到保密字典，进行统一管理。新增 管理保密字典 支持使用配置项...
产品系列
最多支持10个泳道组，每个泳道组50个泳道）无损上线：服务预热、延迟注册、无损滚动发布 推空保护 微服务测试 服务契约 服务测试（公测中）服务Mock（公测中）服务契约 服务测试（公测中）服务Mock（公测中）服务压测（公测中）服务巡检...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
GetResult-获取质检结果
（例如：当前返回每页显示 100 条，当前为 101 页，那么后续查询只能查询 102 页，不可直接查询 103 页）requiredFields String 否 返回结果需要包括哪些字段，多个字段用逗号分隔，请按需选择；可选字段：taskId（任务 id），score（得分...
产品优势
依托阿里云多年沉淀AI算法，为客户提供全新对话式交互体验 业内先进的对话式AI技术 本产品基于达摩院自研超大规模多模态大模型、多领域融合意图识别大模型等业内先进AI技术，构建有知识、有情感、主动式、多模态的新一代对话引擎，多项核心...
监控与报警
前提条件 设置DLC的监控与报警，您需要先创建一个或多个分布式训练（DLC）任务，详情请参见 创建训练任务。使用限制 功能分类 支持的资源类型 支持的地域 DLC 灵骏智算资源 华北6（乌兰察布）新加坡 查看监控数据 监控大盘 登录 云监控控制...
统计分组
本文统计分组算子的使用方法及注意...统计项支持表达式计算。说明 用户可以一次配置多个统计项。统计范围 配置统计的筛选条件。统计分组算子不会对于不符合条件的请求数据进行聚合。统计范围支持逻辑计算及多层条件嵌套。统计条件支持表达式。
基于启动模板配置多个实例规格的伸缩组
创建抢占式实例计费模式的启动模板时，相比较包年包月和按量付费模式，您还需要配置 抢占式实例使用时长 和 单台实例规格上限价 参数项。更多信息，请参见 实例规格 中抢占式实例的配置说明。抢占式实例 伸缩组仅支持按量付费和抢占式实例...
模式匹配
参见下面的正则表达式字符项逃逸表，正则表达式类缩写逃逸表，和正则表达式约束逃逸表。一些例子：'abc' SIMILAR TO 'abc' true 'abc' SIMILAR TO 'a' false 'abc' SIMILAR TO '%(b|d)%' true 'abc' SIMILAR TO '(b|c)%' false '-abc-' ...
概述
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...
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