热搜和底纹
目前的算法模型只依赖搜索日志，按照一定算法做统计，暂不支持设定其他训练目标，因此仅需创建模型一次。系统接收到模型创建请求后，会立刻开始训练模型。一旦创建模型成功，系统会每天自动重新训练模型，不再需要人为干预。热搜/底纹模型...
数据采集2.0
非必须但 imei,user_id不能同时为空 6 imei STRING 终端用户设备ID（值可以为：imei,device_id,idfa）非必须但 imei,user_id不能同时为空 7 biz_id STRING 业务侧用于区分不同业务的一个数值ID。一般是搜索入口，例如有Web端和ios，安卓，...
指标含义与异常处理建议
term查询数值字段 大批量的数值型byte、short、integer、long字段做term查询时，在构造docid集合的bitset很耗时，会影响查询速度。如果该数值字段没有range和agg聚合需求，建议改为keyword类型字段。模糊匹配 通配符和正则表达式、模糊查询...
偏最小二乘回归
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。目标变量 配置模型目标变量，目标变量可以有多个。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则...
组件参考：所有组件汇总
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
支持向量机
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件...
逻辑回归
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义...
工况识别-训练
是 整数或浮点数（说明：若存在非数值数据，则会抛出异常）CSV组件。IgateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义组件。其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 识别方式 工况识别的方式。智能：...
缺失值处理
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会置为NaN csv组件 igateoffline组件 平台上其他数据处理组件 按照平台组件开发的自定义组件 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 输出 输出包含保留变量、时间变量和缺失...
人工神经网络
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。目标变量 配置模型目标变量。是 分类：整数或浮点数或字符 回归：整数或浮点数 说明 若存在非...
滤波
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 滤波后的输出，与IN端口配置的输入参数一致。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波类型 ...
数据滤波
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。csv组件。igateoffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 输出包含时间变量和滤波变量。时间变量...
时序异常检测
通过对残余项进行esd算法检测，可以检测到非周期性尖刺。Incremental STL with Nsigma（简称istl-nsigma）适用于周期性信号。Incremental STL是可以实时增量地将周期信号分解成周期项、趋势项和残余项的算法，需要对4个周期的信号进行初始...
工作原理
对于非数值化的日志数据，可以设置SQL语句或查询分析语句，转化成监控指标，发起任务。定时分析数据 根据需求设置具体的数据特征，配置实体项和指标项。巡检实例自动发现新的监控实体，定时拉取数据进行自动建模与智能分析。模型定时调度...
概览
其核心算法可以动态识别历史数据模式特征，例如：监控指标的周期模式、波动、水位大小等，融合具体产品的监控指标信息，自动针对每个实例产出上下阈值报警边界。智能阈值报警可供您可视化查看算法阈值效果，并提供不同敏感度调参能力，具备...
幅度限制
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 pv 实际值 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出异常。不限 pv_ref 上下限计算基准点 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出...
速率限制
不限 vup 升速率 是 浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。不限 vdown 减速率 是 浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 v_out 限速输出 浮点数 输出质量码说明 输出...
向量介绍
特别的,QC支持了数值fp16/int8量化功能，可以减少索引大小、提升检索性能。但是，对召回效果可能有损。用户可以根据业务需要，权衡是否需要配置。QC算法适用实时数据场景，亦或者有GPU资源，且对延迟要求较高的场景。参数调优：量化聚类...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
同时，您还可以基于陀螺仪的数据扩展出更多的算法，比如，用它来开发各种运动监测算法，打造出专属于你的运动监测器等等，将技术应用到身边的实际场景中。2.4 分歧争端机 还记得风靡全国的“摇一摇”吗？摇红包，摇奖券。那么，摇一摇是...
排序表达式
ms 时效分，用于衡量文档的新旧程度 支持 支持 normalize 归一化函数，根据不同的算法将数值归一化至[0,1]支持 支持 distance 获取两个点之间的球面距离，一般用于LBS的距离计算 支持 支持 gauss_decay 使用高斯函数，根据数值和给定的...
Quick Audience数据集样例
对于货品推荐，若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目做为行为数据集的行为对象（行为对象属性、行为对象属性值、行为对象属性值ID分别记录“类目”、类目名称、类目ID），将类目作为商品标签数据集的数据内容，...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
数据对接期
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例，单机内部利用nvlink做P2P通信，带宽高达300 GB/s，而多机网络性能在100 Gbps以下，吞吐性能较差，采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制，从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...
死区处理
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 in 信号 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出异常。不限 target 预设值 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出异常。不限 ub...
模型配置
鼠标移动至图表的某个商品后，图中将高亮该商品与其他商品的关联关系，图表右下角将弹窗显示该商品的销量，以及与其关联性最强的前3个商品的关联购买算法权重（取值0~1，数值越大商品关联性越强），如下图所示。单击图表右上角 查看销售额...
文本分析器
如标签、关键词等，不分词的字符串或数值内容。注意：该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY 字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花茶”的情况下可以召回。中文-通用分析器 介绍：按照检索...
软测量校正
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 year 年 是 整型 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。不限 month 月 是 整型 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。不限 day 日 是 整型 说明 若存在非...
积分统计
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值类型数据，则会抛出异常。不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 变量累积值 变量累加之后的结果。浮点数 输出质量码说明 变量的输出质量码处理方式如下：若输入质量码缺失或质量码类型非...
x13_arima
x13_arima是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。本文为您介绍x13_arima组件的配置方法。背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和...
美颜特效SDK通用问题
出现条件：engine的构造参数toScreen为true，input纹理为oes纹理，render采用无参render()，且算法运算采用取帧方案，而非bytebuffer方案。解决方法：用bytebuffer方案，人脸能识别，但因为宽高的原因，会出现被错误拉大或拉窄情况。基础...
SQL性能问题
AppendRank：对于非更新流，只支持该算法。UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用...
分段多项式回归
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件...
线性回归
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件...
梯度提升回归树
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义...
K近邻
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
梯度提升决策树
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。...
K均值聚类
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动：根据数据值是否是稀疏的，来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
决策树
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件...
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