产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
情感分析
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
图像关键点训练
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下两种主流模型：hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
图像分类训练（torch）
step lr step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍。比如：初始学习率为0.1，总的训练迭代epoch轮数为20，lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时，学习率为0.1；epoch轮...
语义意图增删改查
意图模型使用总括 将意图模型检查算子运用于规则配置前需要提前完成意图模型的有关配置：意图新建 及其 包含语句添加、训练模型、测试模型。具体如下图所示：说明 图中各部分具体配置细节请参考《语义模型训练工具》有关文档。新建意图 ...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
模型配置
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。...
配置识别模板
如果无需使用内置模板中的模型，您可以关闭该模型。在 模板管理 页签的 模板详情 子页签，打开或关闭目标识别模型状态开关，开启或关闭识别模型。使用自定义模板 以下步骤介绍首次使用自定义模板的操作步骤。一、创建自定义模板并管理识别...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
模型配置
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数，为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>货品推荐>模型配置。单击右上角 新建模型，配置页面如下图所示。...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
模型介绍 Mixtral-8x7B是基于编码器（Decoder-Only）架构的稀疏专家混合网络（Sparse Mixture-of-Experts，SMoE）开源大语言模型，使用Apache 2.0协议发布。它的独特之处在于对于每个Token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，...
3D模型可视化展示常见问题
可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...
3D模型可视化展示常见问题
可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...
API详情
您可以使用SDK或API调用通义千问模型，根据您的需求实现灵活的定制和开发。通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 重要 通义千问2.1（qwen-max千亿级别模型）API 限时 免费开放中。通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及...
模型评测
基于规则的评测是用ROUGE和BLEU系列指标计算模型预测结果和真实结果之间的差距；基于公开数据集的评测是通过在多种公开数据集上加载并执行模型预测，根据每个数据集特定的评价框架，为您提供行业标准的评估参考。当前模型评测支持...
API详情
您可以使用SDK或API调用通义千问模型，根据您的需求实现灵活的定制和开发。通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
部署及微调Qwen1.5系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction...
背景
为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，即开即用，按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库，无需预定任何资源搭建服务，只需按使用量付费，简单易用，满足不同行业的大...
智能设计（ArtLab）
是面向设计场景的一站式AIGC设计平台，打通了数据集管理与模型训练、AI绘图与在线推理的全场景链路，集成了主流的文生图类型的AIGC大模型，提供批量自动化图片生产能力，即开即用，帮助您在设计、艺术、创意行业快速应用AIGC能力。...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
具体优势与功能如下：使用便捷：快捷部署，开箱即用；可根据需求动态切换GPU等底层资源。企业级功能：前后端分离改造，支持多用户对多GPU的集群调度；支持用户隔离；支持账单拆分。插件及优化：支持PAI-Blade性能优化工具；提供FileBrowser...
计算与分析概述
PrestoDB 宽表模型 通过PrestoDB使用Tablestore 使用PrestoDB对接Tablestore后，基于PrestoDB on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。表格存储 多元索引 宽表模型 多元...
意图模型使用复核
功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核，是在意图模型运用于质检任务后，在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率，从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
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