复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
模型介绍
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
概述
Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型，这两种模型的注册方式不同，但使用方式完全一致，都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型，即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类：用户自定义模型：...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
关键短语抽取
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
图像度量学习训练（raw）
无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型，支持以下取值：resnet_50 resnet_18 resnet_34 resnet_101 swin_transformer_tiny swin_transformer_small swin_transformer_base resnet50 图片resize大小 是 图片调整后...
工业分析建模
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
召回定制词权重
根据选择不同，下方展示的内容不同 训练字段：从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型，则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时，如需使用词权重功能，需先选择模型使用，可选系统内置模型...
导入模型使用说明
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
Token计算API详情
} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-用户使用model参数指明对应的模型，目前可选的模型见“已支持模型列表”。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。messages list-用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{...
简介
数据模型里的每个实体代表一个业务抽象体，实体之间的联系用实体之间的连线（有向边）表示，这种联系可以是一对一、一对多或多对多的联系。实体 魔笔平台提供多种实体和模块供用户在搭建数据模型时使用，具体说明请参见 实体类型 和 系统...
模型部署及训练
您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始中查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，则需要创建OSS Bucket存储空间。具体...
模型服务网格
模型服务网格（Model Service Mesh）提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更好地...相关功能 使用模型服务网格进行多模型推理服务 使用模型服务网格自定义模型运行时 为大语言模型LLM提供服务
Huggingface镜像部署
如果您想要在生产环境中部署Huggingface社区模型，并实现实时推理，您可以使用EAS模型在线服务。EAS提供了预置镜像，可快速部署Huggingface社区模型，并具备模型分发和镜像拉起的加速机制。您只需配置几个参数，即可轻松将Huggingface社区...
使用SDK 2.0设置自学习模型
使用POP API训练自学习模型 使用POP API训练获取的自学习模型，需要在SDK中设置其模型ID才可以使用。下面介绍在一句话识别、实时语音识别、录音文件识别中如何设置自学习模型。一句话识别 在一句话识别中，需要通过设置高级参数 ...
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
如何使用业务空间
目前支持同一个阿里云主账号创建多个RAM账号，并且同时拥有管理多个阿里云百炼大模型的业务空间，适用于公司内部或者生态伙伴共同使用产品，但完美地隔离彼此的数据。...模型训练模块授权子业务空间 模型独占部署授权子业务空间
使用Topic通信
前提条件 使用物模型Topic通信，需要先 添加物模型。使用自定义Topic通信，需要先定义产品Topic类，具体步骤请参见 使用自定义Topic通信。Topic的概念，请参见 什么是Topic。设备接入物联网平台 将设备接入物联网平台。重要 使用 设备模拟...
通过Eland上传第三方NLP模型
在Elasticsearch（简称ES）机器学习中应用第三方训练模型前，需要先将训练模型导入ES中。本文介绍利用Eland工具通过在线或离线方式将Hugging Face模型上传到阿里云ES。背景信息 Eland通过将大数据处理能力与Python数据科学生态系统结合，为...
概览
pip install dashscope>=1.17.0 安装后，在代码中需要传入对应的用户在百炼的密钥，用于开启大模型的使用。一种简单的方式是通过定义全局变量，即如下所示。设置您的API-KEY，替换YOUR_DASHCOPE_API_KEY为您自己的API key export DASHSCOPE...
存证交易模型
目前，支持的交易类型 builder 如下：/获取引用存证模型builder TransactionBuilder.getLinkNotaryPayloadBuilder()/获取内容存证模型builder TransactionBuilder.getContentOnlyNotaryPayloadBuilder()/获取hash存证模型builder ...
API详情
列表中的一个元素为字典形式记录的人机交互的一轮对话记录，用户的输入用“user”表示，模型生成的输出用“bot”。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
模型创建
不同的任务类型可以指定不同的参数，支持的参数如下：语义检索和检索问答任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 embedding_model VARCHAR 此参数可用于两个用途：语义检索任务指定使用BYOM功能导入的Embedding模型，取值为使用BYOM...
使用POP API创建自学习模型
本文为您介绍如何使用POP API，在客户端自行操作训练自学习模型，不需要依赖管控台的设置。您可通过POP API执行如下操作：数据集（训练语料）管理 创建数据集：CreateAsrLmData 查询数据集：GetAsrLmData 删除数据集：DeleteAsrLmData 列举...
CREATE MODEL
具体如下：语义检索和检索问答任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 embedding_model VARCHAR 此参数可用于两个用途：语义检索任务指定使用BYOM功能导入的Embedding模型，取值为使用BYOM功能导入的Embedding模型名称。检索问答任务...
部署KServe组件
基于Knative使用InferenceService部署模型后，您将获得以下Serverless能力：缩容到0 基于RPS、并发数、CPU/GPU指标自动弹性 多版本管理 流量管理 安全认证 开箱即用可观测性 KServe Controller KServe Controller是KServe的核心组件之一，...
部署KServe组件
基于Knative使用InferenceService部署模型后，您将获得以下Serverless能力：缩容到0 基于RPS、并发数、CPU/GPU指标自动弹性 多版本管理 流量管理 安全认证 开箱即用可观测性 KServe Controller KServe Controller是KServe的核心组件之一，...
Designer使用案例汇总
使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署...
模型预测
背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测...
模型预测概述
部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
使用模型服务网格自定义模型运行时
当您遇到多模型部署时存在差异化运行时环境需求，或者需要优化模型推理效率、控制资源分配的问题时，可以使用模型服务网格自定义模型运行时，通过精细配置运行环境，确保每个模型都能在最适宜的条件下执行，提升服务质量、降低成本，并简化...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
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