产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
使用EAS Python SDK部署模型
步骤一：准备模型 安装Python SDK。后续将使用SDK调用EAS接口来部署和预测模型服务。进入Notebook页面。如果您使用的是DSW实例，首先需要单击目标实例 操作 列下的 打开，打开DSW实例界面。在 Notebook 页签，单击 快速开始 区域 Notebook ...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
关于部署Stable Diffusion并使用模型生成图片的流程如下：步骤一：创建应用 步骤二：安装模型 步骤三：安装插件 步骤四：生成图片 步骤五：释放资源 步骤一：创建应用 登录 函数计算控制台，在左侧导航栏，单击 应用。如果您首次使用函数...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用 基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架 单机 部署ChatGLM2-6B语言模型。背景 信息 ChatGLM2-6B 中英对话 大模型 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署ChatGLM-6B语言模型。背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数，支持中英文，并针对中文问答和对话进行了优化，可以...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署 Qwen-7B 模型。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-VL-Chat
背景信息 Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-Audio-Chat
背景信息 Qwen-Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型（Large Audio Language Model）。Qwen-Audio可以以多种音频（包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。在Qwen-Audio的基础上，利用对齐机制打造出...
使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
本文介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）和龙蜥容器镜像，并基于 Stable Diffusion模型搭建个人版文生图服务。背景信息 Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
从ModelScope社区下载模型 在Terminal中执行以下命令安装ModelScope。pip install modelscope 单击此处查看回显信息，结果中出现的WARNING信息可以忽略。Looking in indexes:...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
从ModelScope社区下载模型 在Terminal中执行以下命令安装ModelScope。pip install modelscope 单击此处查看回显信息，结果中出现的WARNING信息可以忽略。Looking in indexes:...
AICS实现对积分过程的稳定控制
如果采样周期为5秒，则对应的差分模型FIR曲线为：上图的采样周期为5秒，所以在原阶跃模型中，相邻两个采样点的距离变长，两个点的差也相应变大，造成了在采样周期为5秒的情况下，差分阶跃响应模型的增益为5。CV配置 在积分环节控制器的CV...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请...
API详情
前提条件 DashScope SDK提供了Python和Java两个版本，请确保您已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。我们推荐您将API-KEY配置到环境变量中以降低API-KEY的泄漏风险，详情可参考 通过...
使用SDK部署PyTorch模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型。本文以PyTorch模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对PyTorch模型进行了优化，详情请参见 优化PyTorch模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade...
部署及微调Llama-3系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
轻量微调和推理ChatGLM模型实践
说明 您如果自行安装推理ChatGLM模型时，执行模型推理前需先检查推理执行脚本 evaluate.sh 中的 CHECKPOINT 参数，确保 CHECKPOINT 参数取值是训练保存的路径名称。步骤五：在DSW中启动WebUI 查看并修改web_demo.py文件的参数取值。...
安全告警概述
已安装云安全中心Agent的服务器重新启动后，云安全中心的防御进程需要一定时间才能生效，在该时间内云安全中心将无法拦截勒索病毒、DDoS木马等威胁。重要 由于网络攻击手段、病毒样本在不断演变，实际的业务环境也有不同差异，因此云安全...
集群成本洞察
成本分摊模型选项 ② 成本分摊模型选项，包含单资源模型和权重混合资源模型，具体分为如下几类。CPU模型：大盘默认选项。使用CPU资源请求量估算Pod成本 内存模型：使用内存资源请求量估算Pod成本。CPU-内存混合模型（推荐权重）：对CPU指标...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 15 日【引言】欢迎您使用通义千问大模型API，我们将基于本平台为您提供通义千问大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
主成分分析
功能说明 主成分分析组件可实现数据的降维处理和模型建立。在一些项目中，拿到的数据往往存在很多特征，在大数据集上进行复杂的分析和挖掘需要很长的时间，有一些特征对于结果没有意义，数据降维产生更小但保持数据完整性的新数据集，在降...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例与使用GPU实例（NVIDIA T4）推理的性能对比数据 ...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
模型长度 用于调节辨识输出模型FSR序列的长度，和采样周期参数共同决定了辨识模型的开环阶跃响应时间的长度。若该参数设置过小，则拟合不够，导致辨识得到的模型FSR序列可能仍未达到响应稳定值；如设置过大，则过拟合，导致辨识得到的模型...
数据降维
功能说明 数据降维组件：用于主成分分析组件产生的模型进行在线数据降维。计算逻辑原理 主成分分析（PCA）：设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包 更多信息，请参见《操作指南》中的 使用EAIS推理PyTorch模型（Python）。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6...
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式得...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
SDXL base模型 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors：SDXL refiner模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion 1.5模型 v2-1_768-ema-pruned-fp16.safetensors：Stable Diffusion 2.1模型 我们可以根据输入文字以及生成图片...
批处理接口API详情
已安装最新版SDK：安装SDK。本模型请求处理时间较长，服务采用异步方式提供，SDK进行了封装，您既可以按异步方式调用，也可以按照同步方式调用。说明 接口限制：对单账户（含主账号与RAM子账号）任务下发接口限制QPS为1，并发任务数量限制...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多个高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、OTA、网关等）的用户。本章主要介绍Python Link SDK系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物联网...
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