规则vs触发器
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束，特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上，这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
配置数据源
通过数据过滤器可以将数据源返回的数据转换成您所需要的内容，并展示在组件样式上。数据过滤器的使用方法如下：使用步骤：步骤一：进入数据源面板，选择数据源，如下选择数据源为“变量”，再选择需要的变量后编码框中默认返回结果为该变量...
逻辑回归
Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
资源隔离
基本概念 资源组（Resource Group）资源组包括BE（Backend）节点计算资源（CPU和内存）的配额，并且一个资源组可以绑定一个或多个分类器。资源配额的计算方式如下：cpu_core_limit：该资源组分配到的CPU核数占BE节点CPU核数的比例，取值为...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
配置连接器
连接器 功能 hive 使用Hive连接器可以查询存储在Hive数据仓库中的数据。kudu 使用Kudu连接器可以查询、插入和删除存储在Kudu里的数据。mysql 使用MySQL连接器可以在外部MySQL实例中查询和创建表。iceberg 使用Iceberg连接器可以查询Iceberg...
配置连接器
连接器 功能 对应文档 hive 使用Hive连接器可以查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive连接器 kudu 使用Kudu连接器可以查询、插入和删除存储在Kudu里的数据。Kudu连接器 iceberg 使用Iceberg连接器可以查询Iceberg格式的数据文件。Iceberg...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
图册功能介绍
一、功能效果 图册相当于一个个文件夹，每个文件夹里可以存放不同主题的图片，使用图册可以妥善管理多张图片。...3.2 创建好的分类可以在【创建图册】或【管理图册】时给图册选择分类，也可以直接在图册输入想要的分类名称创建新的分类。
应用场景
同地域网络组网 项目 说明 实现场景 转发路由器可以快速构建同地域云上网络，实现同地域网络实例互通。主要操作 创建转发路由器实例后，您可以通过创建网络实例连接将要互通的网络实例连接至同地域的转发路由器实例上，即可实现同地域的...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
支持向量机
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
生产空间管理
通用图像分类 通用图像分类可以帮您识别出指定图片中的主体内容和分类，解决了“是什么”的问题。例如您提供的训练数据是已打标的猫和狗的图片，通过自学习平台，完成训练并部署服务后，可以通过服务验证识别出图片内容是猫或狗。具体操作...
CREATE CAST
解析器还可以有基于 类型分类 和 优先类型 的一种方法，它能帮助提供这类情况下预期的行为，详见CREATE TYPE。要创建一种造型，你必须拥有源数据类型和目标数据类型并且具有在其他类型上的 USAGE 特权。要创建一种二进制可强制造型，您必须...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
安全响应
模拟攻击验证 为了验证应急响应的流程、分类、预案和响应剧本，企业还可以采取红蓝军的方式对核心业务系统发起模拟攻击，从而验证企业整体的应急响应水平。企业红队：红队也称之为攻击队，在模拟攻击验证过程中，红队会扮演攻击者角色，从...
计量计费
机器学习模型：按照PAI Studio计费规则计费，规则如下，更多 人工智能平台 PAI 计费信息，请参见 Designer 计费说明：机器学习模型 单价（CNY/计算时）MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）...
快速开始转码任务
可选：分类设置 上传前，您也可以进行媒资文件的标题和分类的修改，其中分类可以针对单个媒资文件进行设置或选中多个媒资文件进行批量分类设置操作。您也可以等媒资文件上传完成后进入媒资文件的详情页再作修改。配置分类模板，具体请参见 ...
颜色映射
颜色选择器 单击颜色长条，可以选取系统内置颜色。单击拾色器图标，可以选取颜色、调节颜色透明度，也可以选择最近使用颜色。单击颜色值或RGB颜色输入框，可以直接输入需要的颜色值或RGB值。调整颜色透明度：拖动透明度滑块，或者修改 A 值...
添加数据
添加地图数据 在画布编辑器页面，单击选中 基础平面地图 组件。在右侧的 数据 面板中，单击 等值面层。在 等值面层 的 数据 面板中，单击 插值点数据接口。说明 等值面层 的数据包括了 裁剪边界数据接口 数据和 插值点数据接口 数据。由于...
等值面层（v1.x版本）
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 等值面层 组件，在画布中可以看到如下图所示的等值面层的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当地理边界geojson数据接口请求完成时 地理边界geojson数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的...
等值面层（v2.x版本）
在蓝图编辑器配置页面，单击导入节点栏内的 等值面层 组件，在画布中可以看到如下图所示的等值面层的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当插值点数据接口请求完成时 插值点数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后...
LightGBM算法
LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及提升多机并行时的效率，在数据计算上实现线性加速。使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性...
文件管理
在控件设置时，可选择上传文件数据，文件数据与产品、文章等数据的本质区别是：网站浏览者可下载...可以直接在设计器内选择文件列表按分类展示。文件列表管理：可选择一篇或者多篇文章进行管理，可移动文章位置、设置文章状态、删除文章等。
成本优化最佳实践
本文介绍云服务器ECS的成本构成和优势，并提供成本管理的推荐方案，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时按照预算支出费用，获得最大成本收益。成本构成 使用云服务器ECS时，成本包括两个方面：拥有成本：各类资源和资源...
计算资源计费
OR-A8B62E9514 936 3456 ecs.g6.26xlarge 9 通用型大型单元，适用于运行可以存储和管理传感器数据等的IoT（Internet of Things）应用程序。OR-68B18B81EE 624 2688 ecs.g6.26xlarge 2 混合容量中型单元，适用于在单个云盒上运行多个团队的...
组件画布操作
本文档介绍组件在画布编辑器中的操作方法，包括组件拖拽、组件缩放、组件旋转、操作快捷键等基础功能和批量配置、轮播容器等高级功能，帮助您更加方便快捷地在数据看板中对组件进行操作。基础功能 操作 描述 拖拽 在左侧 组件库 中选中一个...
条形图
条形图适合用于展示二维数据集，展示数据的分布情况，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值，例如X轴展示月份，Y轴展示商品销量。本文为您介绍如何为条形图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
GBDT二分类预测V2
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
支持识别的行业模板
内置金融分类分级模板 业务类 客户类 经营管理类 内置阿里巴巴及蚂蚁集团数据安全分类分级模板 内置能源分类分级模板 内置车联网行业分类分级模板 内置金融分类分级模板 内置金融分类分级模板参考JRT 0197-2020金融数据和安全数据安全分级...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
filter
1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其看起来或多或少地变得明亮。值为 0％表示将创建全黑图像；值为 100％表示会使输入保持不变；其他值是效果的线性乘数；如果值大于 100%则表示提供更明亮的结果。1 0%~﹢∞不支持的函数 不...
尺寸映射
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
饼图（v5.0及以上版本）
饼图广泛的应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。本文介绍饼图各配置项的含义。饼图（v5.0及以上版本）组件的具体配置和BI分析组件模块中的饼图组件保持...
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