新手入门路径
如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2....
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还可以为用户提供更加智能和高效的数据分析和应用解决方案。本文通过两个示例介绍无监督机器学习和监督机器学习的实践。背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised...
COPY
数据的结束可以表示为一个只包含反斜线-点号（\.）的单一行。从一个文件读取时，数据结束标记并不是必要的，因为文件结束符就已经足够用了。只有使用 3.0 客户端协议之前的客户端应用复制数据时才需要它。反斜线字符（\）可以被用在 COPY ...
主机选项说明
保存文件 表示可以对SFTP传输的文件进行保存在运维审计系统中，审计时可下载下来对文件内容进行审计，查看是否有违规文件。保存下载文件 表示可以保存下载的文件。保存上传文件 表示可以保存上传的文件。启用文件压缩 表示可以对传输的文件...
分层存储命令使用说明
jindo jfs-unarchive-i/-o<path>Unarchive默认可以将数据恢复成标准存储，指定以下参数时：i：表示可以恢复数据至低频存储类型。o：表示可以临时解冻归档存储类型，使数据临时可读。Status命令 Status命令可以查看任务进度信息，默认会统计...
分层存储命令使用说明
jindo jfs-unarchive-i/-o<path>Unarchive默认可以将数据恢复成标准存储，指定以下参数时：i：表示可以恢复数据至低频存储类型。o：表示可以临时解冻归档存储类型，使数据临时可读。Status命令 Status命令可以查看任务进度信息，默认会统计...
InstallBackupClients-安装备份客户端
false 表示不可以安装。true InstanceId string ECS 实例 ID。i-0xi5w*v3j3bh2gj5 ErrorCode string 返回错误码。取值范围：空表示成功。InstanceNotExists 表示 ECS 实例不存在。InstanceNotRunning 表示 ECS 实例未处于 Running 状态。...
UninstallBackupClients-卸载备份客户端
false 表示不可以安装。true InstanceId string ECS 实例 ID。i-0xi5w*v3j3bh2gj5 ErrorCode string 返回错误码。取值范围：空表示成功。InstanceNotExists 表示 ECS 实例不存在。InstanceNotRunning 表示 ECS 实例未处于 Running 状态。...
UpgradeBackupClients-升级备份客户端
false 表示不可以安装。true InstanceId string ECS 实例 ID。i-0xi5w*v3j3bh2gj5 ErrorCode string 返回错误码。取值范围：空表示成功。InstanceNotExists 表示 ECS 实例不存在。InstanceNotRunning 表示 ECS 实例未处于 Running 状态。...
概述
同时助力SQL从业人员利用现有的SQL技能就可以应用机器学习，无需做数据迁移，实现机器学习的能力。使用说明 MaxCompute SQLML功能的使用流程如下：开通MaxCompute、DataWorks（基础版）及 人工智能平台 PAI 服务（PAI（Studio、DSW、EAS）...
接口说明
通过阅读本文，你可以了解Native RTS SDK所涉及的接口详情。目录 API 描述 get_rts_funcs 唯一对外可见的API，获取其他API的指针。preconfig 全局参数配置函数。open 打开流。close 关闭流。ioctl 访问Native RTS SDK参数。read 从Native ...
词向量（文娱）
支持以下几种：“word”表示将句子切成词“char_unigram”表示将句子切成字“char_bigram”表示将句子切成双字 Operation String 否 none 句子表示方法“none”给句子中的每个词一个表示“max”用按维度取最大值的方式进行句子表示...
词向量（评论）
支持以下几种：“word”表示将句子切成词“char_unigram”表示将句子切成字“char_bigram”表示将句子切成双字 Operation String 否 none 句子表示方法“none”给句子中的每个词一个表示“max”用按维度取最大值的方式进行句子表示...
词向量（电商）
支持以下几种：“word”表示将句子切成词“char_unigram”表示将句子切成字“char_bigram”表示将句子切成双字 Operation String 否 none 句子表示方法“none”给句子中的每个词一个表示“max”用按维度取最大值的方式进行句子表示...
词向量（搜索）
支持以下几种：“word”表示将句子切成词“char_unigram”表示将句子切成字“char_bigram”表示将句子切成双字 Operation String 否 none 句子表示方法“none”给句子中的每个词一个表示“max”用按维度取最大值的方式进行句子表示...
词向量（基础版）
支持以下几种：“word”表示将句子切成词“char_unigram”表示将句子切成字“char_bigram”表示将句子切成双字 默认值：”word”Operation String 否 none 句子表示方法“none”给句子中的每个词一个表示“max”用按维度取最大值的方式进行...
生产空间管理
例如您提供的训练数据是已打标的气球的图片，通过自学习平台，完成训练并部署服务后，可以通过服务验证来识别出图片什么地方有气球，并且将其轮廓用一系列坐标点返回。为了方便您使用，您可以通过以下文件快速上手自学习平台通用实例分割...
功能使用常见问题
Q9:拿到SDK采集的数据后可以做什么？可以的应用场景如下：（1）BI个性化分析。（2）自定义报表加工。（3）自主挖掘数据，如：数据建模。Q10:集成SDK后多久能看到数据？今日实时及crash实时报表，当天实时可以看到数据；其他报表只能查看T-1...
开启重叠路由功能
云企业网会自动学习加载到云企业网实例中的网络实例的路由，如果学习的路由的网段重叠，则为冲突路由。开启重叠路由功能后，云企业网可以同时学习相同前缀，不同掩码长度的路由。说明 2019年03月01日后创建的云企业网实例，默认开启重叠...
全匹配查询
MatchAllQuery结果中的Totalcount可以表示数据的总行数。如果只为了获取行数，但不需要具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。searchQuery.Limit=0;var request=new SearchRequest(TableName,IndexName,searchQuery);var ...
全匹配查询
query:{ queryType:TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_SPECIFIED（自定义返回列）、RETURN_...
全匹配查询
MatchAllQuery结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数。如果要随机获取几行数据，请设置limit为正整数。如果只为了获取行数，但不需要具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。searchQuery.setLimit(0);SearchRequest ...
全匹配查询
MatchAllQuery结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数。如果要随机获取几行数据，请设置limit为正整数。如果只为了获取行数，但不需要具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。searchQuery.setLimit(0);SearchRequest ...
前缀查询
} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_SPECIFIED（自定义返回列）、RETURN_ALL（返回所有列）、RETURN_ALL_FROM_INDEX（返回多元...
多词精确查询
queryType:TableStore.QueryType.TERMS_QUERY,query:{ fieldName:"Col_Keyword",terms:["hangzhou","shanghai"]} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置...
精确查询
queryType:TableStore.QueryType.TERM_QUERY,query:{ fieldName:"Col_Keyword",term:"hangzhou"} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为...
范围查询
} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_SPECIFIED（自定义返回列）、RETURN_ALL（返回所有列）、RETURN_ALL_FROM_INDEX（返回多元...
短语匹配查询
} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_SPECIFIED（自定义返回列）、RETURN_ALL（返回所有列）、RETURN_ALL_FROM_INDEX（返回多元...
通配符查询
} },getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回表中数据的总行数。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_SPECIFIED（自定义返回列）、RETURN_ALL（返回所有列）、RETURN_ALL_FROM_...
列存在性查询
query:{ queryType:TableStore.QueryType.EXISTS_QUERY,query:{ fieldName:"pic_des"},},getTotalCount:true/结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数，默认为false，表示不返回。},columnToGet:{/返回列设置，可设置为RETURN_...
WAL日志并行回放
因此，一条修改了 m 个Block的WAL日志就可以表示成 m 个回放子任务的集合：TASK i,∗ =[Task i,0 ,Task i,1 ,.,Task i,m]。进而，多条WAL日志就可以表示成一系列回放子任务的集合：TASK ∗,∗ =[Task 0,∗ ,Task 1,∗ ,.,...
进阶使用
BM25算法一般可以表示为如下形式：上式中，q 和 d 分别表示用来计算相似度的Query和Document，q i 表示 q 的第 i 个单词，R(q i,d)表示单词 q i 和文档 d 的相关性，W i 表示单词 q i 的权重，计算得到的 score(q,d)表示 q 和 d 的相关性...
梯度提升回归树算法（GBRT）
假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
创建路由学习关系
接口说明 在您创建网络实例连接后，您可以为其设置路由学习关系。设置后，网络实例连接自动传播网络实例的路由至其关联的路由表中。在调用本接口创建路由学习关系前，请先了解以下信息：仅企业版转发路由器支持创建路由学习关系。关于企业...
概述
上推或者泛化这种方法，虽然听上去很简单，也很好理解，不过，要往深了挖，也还是有很多工作可以做的。本质上，这是在利用物品的内容（属性）信息来弥补该新物品缺少历史交互行为的问题。比如，可以使用物品的多模态信息，如图片、视频等来...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
高效向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
预测与异常检测函数
关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍（05）：时间序列预测 LOG机器学习最佳实战：时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...
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