通过SDK使用通道服务
使用SDK快速体验通道服务功能。使用前，您需要了解使用通道服务的注意事项、接口等信息。注意事项 TunnelWorkerConfig中默认会启动读数据和处理数据的线程池。如果使用的是单台机器，当需要启动多个TunnelWorker时，建议共用一个...
服务端人脸识别SDK
检测模块和识别模块并行处理 获取视频流之后，通过人脸检测识别出人脸，根据跟踪的ID进行人脸质量的判断。一个人脸的质量可以通过关键点定位是否准确、人脸质量模块分值是否比较高、人脸的角度是否在一定的范围内进行挑选，然后送入到活体...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。...
备份大规模文件系统
若无公网，那么大规模文件系统已经通过专线或者VPN和阿里云专有网络（VPC）及路由（线下到云上100.64.0.0/10或100.64.0.0/11、100.96.0.0/11）互通。具体操作，请参见 建立VPC到本地数据中心的连接（单隧道模式）。执行数据备份任务的机器...
SELECT
使用限制 如果查询使用索引回查主表功能，那么将无法使用并行查询能力。通常建议在创建索引时将查询所需列冗余，避免回查主表。示例 采用默认最大并行度 说明 并行查询能力默认为关闭状态，请 提交工单 开启并行查询功能。不指定并行度时，...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
基于HBase Java API的应用开发
本文介绍通过HBase Java API访问Lindorm宽表引擎的具体操作和使用示例。前提条件 已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。已获取Lindorm宽表引擎中 使用HBase Java API访问 的连接地址，具体操作请参见 查看连接地址。将客户端IP地址...
并行查询配置参数说明
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表，优化器会考虑选择并行执行计划。取值...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
应用场景
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景：图片搜索、音...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
流程定义介绍
循环（Map）：通过循环（Map）状态并行处理数组数据。成功（Succeed）：通过成功（Succeed）状态提前终止流程。失败（Fail）：通过失败（Fail）状态提前终止流程。流程属性 流程包含以下属性。字段 类型 是否必选 描述 示例值 Type String ...
产品简介
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform 让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行...
并发数和构建时长
当您的企业在使用Flow的过程中，发现流水线无法正常运行的情况，可能是您企业的并发数或者构建时长达到了企业套餐上限。计费规则 流水线是由多个任务组成，而一个任务则是由多个步骤组成 如下图所示，该流水线包含两个任务：Java 构建上传 ...
安装备份客户端
您可以使用 云备份 来备份大规模文件系统中的文件，并在需要时恢复。在此之前，您需要在大规模文件系统的节点上安装备份客户端。警告 安装和卸载客户端前，请务必优先检查客户端安装路径：如果安装路径中已经挂载了NAS目录，您需要使用 ...
升级节点池
下图以最大并行数=N时为例，介绍分批次执行的流程，即每个批次的升级节点数为依次为1、2、4、8……直至达到最大并行数N。替盘升级单个节点内部的升级逻辑 执行节点排水（并设置节点为不可调度）。ECS关机，即停止节点。更换系统盘，系统盘...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
基本概念
合理的设置Table Group与Shard Count，其数据写入和查询分析处理可以得到更大的并行度，将计算资源充分使用，从而从根本上提高数据的存储与计算效率。反之如果Table Group和Shard数制定不当，很容易出现性能不如预期的情况，且无法从根本...
计费说明
免费使用 高级版，立即购买 资费 0 元/人/年 618 元/人/年 基础功能 不限人数 包含基础版所有功能 代码管理 代码库数量不限，代码库容量 10GB（单库容量：Git 5GB+Git LFS 5GB）代码库数量不限，代码库容量不限（单库容量：Git 20GB+Git ...
集群概述
大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。开展中国业务的海外企业：对有赔付标准的SLA以及安全隐私等非常重视。金融企业：需要提供赔付标准的SLA。功能特点 更可靠的...
计数三角形
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的大小，单位：MB，默认值为64。方法二：PAI命令...
k-Core
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。方法二：PAI命令方式 使用PAI命令配置 k-Core 组件参数。您可以使用SQL...
树深度
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的大小，单位：MB，默认值为64。方法二：PAI命令...
PageRank
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。方法二：PAI命令方式 使用PAI命令配置 PageRank 组件参数。您可以使用...
单源最短路径
单源最短路径使用Dijkstra算法，用于查找从一个起始节点到所有其他节点的最短路径。单源最短路径组件能够输出起始节点到其他关联节点的最短路径及其数量。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 单源最短路径 组件，并在...
点聚类系数
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的大小，单位：MB，默认值为64。方法二：PAI命令...
Modularity
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。方法二：PAI命令方式 使用PAI命令配置 Modularity 组件参数。您可以...
边聚类系数
数字越大并行度越高，但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量，单位：MB，默认值为4096。如果实际使用内存超过该值，会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的大小，单位：MB，默认值为64。方法二：PAI命令...
基本介绍
历经双十一、春晚、十一出行节等场景的大规模考验，在成本、性能、稳定性、功能、安全、易用性等方面相比社区版拥有更多的优势，同时也支持企业级能力。云数据库HBase增强版适用于在规模、吞吐、性能、可用性等方面有更高要求的企业级场景...
基本概念
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
ACK集群Pro版概述
大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。开展中国业务的海外企业：对有赔付标准的SLA以及安全隐私等非常重视。金融企业：需要提供赔付标准的SLA。功能特点 更可靠的...
ACK Edge集群Pro版介绍
ACK Edge集群Pro版 针对企业大规模生产环境，在 ACK Edge集群基础版 上进一步增强了可靠性、安全性，并且提供可赔付的SLA的 ACK Edge集群Pro版。ACK Edge集群Pro版 是在原 ACK Edge集群基础版 的基础上发展而来的集群类型，继承了原边缘...
JindoFS介绍和使用
JindoFS缓存模式（Cache）JindoFS缓存模式（Cache）兼容JindoFS纯客户端模式（SDK），同时利用Jindo分布式缓存能力在计算侧为OSS提供缓存加速，以满足大规模的分析和训练吞吐需求。在纯客户端模式（SDK）基础上，Cache模式支持可选的元数据...
RDS SQL Server CPU使用率高问题
因此设置最大并行度需要在执行速度和CPU使用率之间进行平衡，建议如下：查询请求的并发量较高，大部分SQL语句的执行开销较低时，MAXDOP的值应小一些，甚至为1（即完全无并行）。查询请求的并发量较低，同时存在一些执行开销较高的SQL语句，...
术语表
M MapReduce MapReduce是处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
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