策略配置
体验优化规则 功能介绍 默认的行业算法模板天然存在一些体验问题，例如出现热点后相似标题内容集中推荐、陈旧的热点内容已失去价值仍然频繁推荐，体验优化规则针对这类问题提供解决方案。操作指南 新品强推：打开开关后，对于规则生效的...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
GBDT二分类V2
对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时，仅能选择1个String类型的列，每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...
模型及数据常见问题
本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无模型可部署？每次运行是否可自动更新EAS模型服务？如何上传本地数据进行训练？Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
Designer常见问题
本文提供Designer各类常见问题的入口链接汇总。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13_auto_arima组件运行报错 Doc2...Designer/Studio中的数据展示出现blob字符 如何在Designer中预览OSS文件 算法组件运行失败，如何定位问题？
自定义召回模型
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 基于上述问题，ACSpeed充分利用高带宽的nvilnk互联来实现AllReduce算法（例如GPU0与GPU3等），可以在单机通信出现瓶颈时，额外带来性能增益。针对上述V100实例的nvlink组合，ACSpeed实现一套n-trees算法，扩展单机内部不同tree的...
光伏发电异常检测提效
在国家能源安全及双碳战略大背景下，光伏产业发展迅猛，累计装机容量增长迅速，提高光伏发电效能异常检出效率的需求也随之增多。...运维人员优先关注这部分逆变器，可以大大提高运维效率和问题解决速度。相关文档 数据智能
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型 算法名称 备案主体...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
美颜特效SDK通用问题
出现原因：常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致，偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题。解决方法：美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现，只要确保传入 美颜特效SDK 接口...
DAS Auto Scaling弹性能力
然而随着用户业务的变化，在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况，此时的流量分析发现以写流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源，且实例的CPU利用率下降到50%，解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...
新功能发布记录
支持选择当日时段的数据进行手动诊断，排查是否已经解决数据问题，结合历史质量报告，收敛数据问题，提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型，引入更丰富...
云市场常见问题
算法服务集群的总容量平常是按照最近30天的调用峰值作为参考加上一定比例的富余容量进行配置的，通常不会出现这种总量不够的情况，但由于各客户调用QPS存在偶发性，在特殊情况下可能会发生总量挤兑，此种情况您可以联系我们进行反馈（我们...
Lindorm for Cassandra应用实践
另外，Cassandra 需要定期对所有副本进行全量数据修复，否则会出现”幽灵key“等问题，但是修复过程会因为消耗大量系统资源从而影响服务稳定性。而Lindorm由底层的存储组件负责一致性，当您的数据写入时，就会按照您设定的副本数写入，不会...
什么是DataTrust
产品核心能力 DataTrust主要解决企业/机构数据流通问题，底层依赖 安全多方计算MPC、联邦学习FL、隐私集合求交PSI 等隐私计算技术，提供 ID安全匹配、隐匿信息查询、安全联邦学习、安全联合分析 等核心能力，产品大图如下：ID安全匹配 在弱...
SQL性能问题
开启PartialFinal（解决COUNT DISTINCT热点问题）为了解决COUNT DISTINCT的热点问题，通常需要手动改写为两层聚合（增加按Distinct Key取模的打散层）。目前，实时计算提供了COUNT DISTINCT自动打散，即PartialFinal优化，您无需自行改写为...
引擎类型
但仅仅增加节点数量无法解决低规格节点的单机热点问题，选择更高的规格则可以避免热点问题的出现，即节点的规格决定了 单机抗热点的能力。同时，节点的规格也会影响业务的稳定性，当面对热点流量或即时请求量过大的情况时，节点规格低可能...
某在线教育领导品牌推荐业务迁移至阿里云Lindorm
通过支持更优的压缩算法，可以实现存储开销减半，降低存储成本 借助 云原生多模数据库 Lindorm 集群冷热分离功能，0应用改造实现单表内数据冷热分离，降低存储成本。云Lindorm采用存储计算分离架构，可以按需扩容存储或计算节点，扩容&缩容...
门禁一体机设备接入
添加设备分为两种方式，单个添加和批量添加，该方式为单个设备添加 鼠标放在左侧门禁一体机...如果无法ping通，说明设备IP地址有问题，或者内网存在问题，需要找项目的弱电施工方解决；如果可以ping通，需要找技术同学进一步排查解决
实体识别干预词典
当实体识别的结果不准时，可以通过实体识别的干预来进行解决。概念介绍 实体识别干预 通过创建实体干预的词典，并在查询分析中实体识别中配置相应的干预词典，可以干预实体识别的结果。由于语义实体是和分词器密切相关的，因此，创建实体...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
当您使用Ubuntu、CentOS Stream 9等操作系统的ECS实例，且通过RSA密钥在FinalShell、nuoshell等部分SSH客户端连接ECS实例时，可能出现登录失败的问题，您可以参考本文的操作进行解决。背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开...
数据智能概述
算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、运行算法所需数据、算法产出的数据等。实例管理 您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
什么是城市视觉智能引擎
完备的解决方案 针对各行各业中存在的痛点问题，为客户按需提供智能分析及完备的大规模视觉计算解决方案。全局直观的城市数字化感知 将真实信息投射到数字世界，得到虚拟的“真实世界”，通过全局沙盘推演和全局实时指挥，实现智慧城市的全...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
Lindorm连接出现报错与解决方法
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 连接时出现报错与解决方法。如果客户端出现类似如下报错，解决方法请参见下表。报错类型 导致报错的可能原因与解决方法 Retry exhausted when update config from seedserver 如果通过ECS访问Lindorm...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
常见问题
本文为您介绍您在使用智能视觉时，常见的问题场景和解决方案。智能视觉具体支持哪些算法能力？智能视觉支持多种场景的视觉算法能力，详细的列表请见 算法能力列表。API调用失败怎么办？首先检查输入参数是否正确。检查文件读取的权限设置...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
403错误
本文介绍OSS返回403错误的原因和解决方案。AccessDenied The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.Please send all future requests to this endpoint 问题原因：访问Bucket时使用的...
Designer使用案例汇总
改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您