Quick Audience数据集样例
统计类标签，例如最近90天销量，将会影响货品推荐的模型训练效果，若包含统计类标签，需要在 创建算法模型 时指出，以便在训练算法模型时排除。若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目作为商品标签数据集的数据内容...
数据智能概述
功能简介 算法实例 通过配置算法实例，来分析光伏电站运维数据或设备运行数据，使您能及时监测和掌控光伏电站或设备的运行状态和故障情况。算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型 算法名称 备案主体...
服务支持
NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查（错误码汇总）服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题
使用OpenAPI诊断工具进行故障排查
阿里云OpenAPI平台提供使用诊断工具。本文介绍如何使用OpenAPI诊断工具进行故障排查。您可以登录 OpenAPI使用诊断，输入完整的RequestID或SDK报错信息，然后...如果诊断工具仍未能解决您的问题，您可以参考 故障排除、常见问题 获取解决方案。
监控服务概览
OpenAPI访问监控数据 OSS服务的相关监控指标数据可以通过云监控提供的OpenAPI访问，使用方法请参见：云监控SDK参考 访问监控数据 监控、诊断和故障排除 监控诊断和故障排除 通过详细介绍以下各个方面的内容帮助您更好地了解OSS服务的运行...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
可观测性的设计原则
通过在系统中实现分布式跟踪，可以快速定位问题并进行有效的故障排除。链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时，标识符将被添加到请求中，并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的日志中，以便在...
云市场OCR产品介绍
阿里云官网的OCR服务 对比说明 算法模型 读光OCR算法模型 读光OCR算法模型 算法效果一致 服务网关 云市场网关 阿里云官网网关 API调用方法不同 售卖方式 仅支持资源包预付费 支持按量付费的后付费模式 支持资源包，且资源包参与后付费抵扣...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
故障排除
CC API在调用时可能会遇到一些错误，遇到错误时以错误码为依据进行故障排除，本文为您介绍 常见错误码的解决方案。云产品运行时错误码 云产品API运行时返回的错误码。以下两个错误码为云产品运行时错误，如想获取云产品详细错误信息，需...
常见问题FAQ
4.HDMI无信号 故障示意图如下：故障排除方案如下：1.见下遥控器说明，按电源键，重启魔盒。2.重复插拔HDMI线 3.重启屏幕 屏幕操作指南由屏幕供应商给出。4.屏幕的信号源切换到HDMI输入。屏幕操作指南由屏幕供应商给出。如无法排除故障：...
监控、诊断和故障排除
故障排除：提供常见的问题场景和故障排除方法。服务监控 监视总体运行状况 可用性和有效请求率 可用性和有效请求率是有关系统稳定性和用户是否正确使用系统的最重要指标，指标小于100%说明某些请求失败。可能因为一些系统优化因素出现暂时...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
应用场景
设备行业：企业使用物联网与算法模型技术提前预测风机故障。通过温度传感器对整个风机的温度测点进行实时监控，并对海量温度数据进行深度学习，构建风机故障检测与感知预测模型，最终做到提前1-2周识别风机微小故障并预警，单台风机单次...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
诊断网页加载过慢的问题
针对这类问题，ARMS前端监控的慢会话追踪功能提供页面静态资源加载的性能瀑布图，可深入定位页面资源加载情况，全方位地诊断故障根源，从而快速排除故障。问题描述 网页加载较慢是经常出现且前端非常关注的问题之一。定位、排查解决这类...
EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印
不同算法模型的区别请参见算法模型。DWT_IBG 算法模型 模型名称 解码是否需要原图 抗攻击能力 计算速度 限制 FFT Y 较弱 一般 对色彩不够丰富的图片（例如线框图），添加盲水印后，图片可能会泛黄。FFT_FULL Y 一般 慢 图片比 FFT 泛黄的...
DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印
关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
客服模型检测
功能介绍：检测客服常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法：直接选择需要检测的情绪类型。使用示例：每种情绪的表达示例如下：1、反问反怼...
故障演练
故障演练就是这个背景下诞生的，沉淀通用的故障场景，以可控成本在线上故障重放，以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题，不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升，从而提前发现并修复可避免的重大问题，或通过验证故障发现...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
iOS集成
20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...
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