光伏发电异常检测提效
同时，无法有效排除环境因素的干扰，例如一天不同的时段发电量不同，也受天气影响巨大，按照该检测方法无法动态适应各个变化的情况，为运维工作增加了不确定性，并带来运维负担。解决方案 物联网平台的数据服务提供数据智能功能，可以基于...
Split Word（生成模型）
本文为您介绍 Designer 提供的Split Word（生成模型）算法组件。Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
在 创建模板发现作业 配置向导页面的 算法配置 区域，配置不同算法。日志聚类算法 参数 说明 模板数量 滑动滑块，控制生成的日志模板数量。不能精确控制日志模板的数量，只能调整大致范围。查询语句 调用 日志聚类 的日志过滤条件，对满足...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
设备显示离线
如果是静态路由接入，尝试通过交换机，能否 ping 通设备的每个接口IP，如果其中有无法 ping 通的接口，请参见 设备和交换机之间的链路故障，排除接口互联问题。如果是单机设备，观察设备机身的状态指示灯，确认右侧第二个和第三个灯是否为...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
ping不通云服务ECS（SAG-1000）
如果是静态路由接入，尝试通过交换机，能否ping通设备的每个接口IP，如果其中有无法ping通的接口，请参见 设备和交换机之间的链路故障，排除接口互联问题。如果是单机设备，观察设备机身的状态指示灯，确认右侧第2和第3个灯是否有红色的。...
数据脱敏
常见的可逆脱敏算法和方式如下：替换脱敏：部分可逆算法，适用于证件号等构成规则固定的字段脱敏。使用替换码表进行映射替换（可逆Tokenization），或使用随机区间进行随机替换（不可逆），实现字段整体或者部分内容的脱敏。加密脱敏：可逆...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
1.1.6版本
int，double类型的数据在实际生产运行中是否有异常情况 当发现异常时，提示运营商用户进行异常确认或忽略 运营商用户的确认结果，同时可反馈给算法进行精度正确率优化，为后续建立设备故障机理模型提供历史数据基础 2）运营商后台统计报表...
单模型部署在线服务
单模型一键部署 支持一键部署的算法 组件名称 产出可部署模型格式 匹配的EAS Processor 备注 逻辑回归二分类 PMML PMML 训练前需要在组件的 字段设置 页签中，选中 是否生成PMML。GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
GBDT二分类V2
算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
如何管理故障
更新故障通知：在故障处理的过程中，当故障进展发生变化，包括进度更新、影响恶化、故障等级变化、原因明确、根因定位等场景下，可更新故障过程中的内容，并在 故障详情 页点击更新故障通知，选择需要的故障通告类型，并最终确认发出故障...
支持计划
配置指导以及故障排除 配置指导以及故障排除 配置指导以及故障排除 专属技术服务经理 不支持 不支持 专属技术服务经理（TAM）健康检查 可免费使用智能顾问Advisor 可免费使用智能顾问Advisor 可免费使用智能顾问Advisor。专属技术服务经理...
Designer概述
同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
云盒计算资源配置最佳实践
冗余的算力配置，可以大幅提升硬件风险应对能力 云盒提供的IaaS层稳定性，依赖于云上提前预测硬件故障的算法能力，以及宕机迁移和热迁移能力。这些能力可以有效提升云盒IaaS层的故障和风险应对能力，但也需要一定的冗余资源，以便在硬件...
实时分析链路数据
如果异常请求分散在多台机器，那么大概率可以排除单机故障因素，可以重点分析下游依赖服务或程序逻辑是否异常。在 调用链分析 页面筛选错误调用或慢调用，并设置按IP进行分组统计，如果异常调用集中出现在特定机器，则有较大概率是机器故障...
I-V曲线诊断
数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法，结合环境光强度、环境温度等影响因素，对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线（I-V曲线）进行分析，检测系统可能出现的故障，进而提高设备的运行效率，保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维...
算法说明
文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段，您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段，您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...
配置脱敏模板和算法
数据安全中心（Data Security Center，简称DSC）支持配置脱敏模板和脱敏算法。您可以将使用频率较高且应用场景相同的脱敏算法配置在同一个脱敏模板中，并在配置静态脱敏规则时使用已有模板，提高配置脱敏规则的效率。本文介绍如何配置脱敏...
行业算法版介绍
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
条件随机场
本文为您介绍 Designer 提供的条件随机场算法组件。条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可用于不同...
功率时序曲线诊断
上传某电站的日内发电功率曲线，并结合日内的光照强度时序数据和电站额定功率配置，算法自动判断该站点是否出现了发电低效故障。多站点排序 对多个站点的发电效能进行排序。圈选一批地域邻近的电站，上传其日内发电功率曲线，通过算法判断...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
工作原理
故障、变更都会引起对应指标形态的变化，前一种规则条件下的异常可能在下一时刻是正常状态。配置难：时序数据形态各异。有突刺变化、折点变化、周期变化等诸多形态，阈值范围也各有不同。对于复杂形态下的异常，规则往往难以配置。效果差：...
工作原理
日志被广泛地应用在系统监控和故障定位中，传统的日志分析手段以分析日志风险等级和匹配关键字为主，例如监控Error级别日志的内容和数量、监控含有Failed、Unsuccessfully等关键词的日志。但是在分布式环境和微服务架构下，以传统的人工...
工作原理
背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序数据，通过监控这些时序数据是否存在异常（例如监控KPI指标异常突变），及时获知服务运行是否异常，异常时可以及时进行故障定位与恢复。时序数据往往是由多个维度的时序数据聚合而成的。下探...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
工作原理
时序数据的监控分析被广泛地应用在系统监控和故障定位中。对于时序数据的监控分析一般分为以下两种方式。分析已经产生的时序数据，检测其中可能的异常。您可通过智能巡检功能实现。更多信息，请参见 智能巡检。该方式主要应用于在服务出现...
核心自治技术案例解析
7x24实时异常检测 DAS的7x24实时异常检测通过机器学习算法，实时对数据库的Workload进行异常检测，相比传统基于阈值的告警方式，能够更及时的发现数据库的异常，而不是靠故障驱动。您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能...
行业算法版各规格对比
不支持 可免费升级教育行业算法版 游戏行业算法版 不支持 可免费升级游戏行业算法版 内容社区行业算法版 不支持 可免费升级内容社区行业算法版 性能对比 功能列表 项 共享集群 独享集群 数据同步 API 每秒请求总容量 2M/s 默认15M/s，可...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
工业分析建模
算法流程搭建。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业分析建模 登录 工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择 模型开发与训练>工业分析建模。单击页面右上角的 新建画布。在 新建工业分析建模 面板，输入名称、描述，单击...
使用自定义组件
您可以根据具体算法使用场景自定义算法组件，自定义组件创建成功后即可在 Designer 中使用该组件进行模型训练。本文以创建PyTorch类型的自定义组件，代码目录为OSS Bucket为例，为您介绍如何在 Designer 中使用自定义组件。使用限制 仅支持...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
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