相关性函数
相关性算子可以计算两组数据的相关系数，用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。相关性算子 只支持华东2（上海）地域。相关性算子支持最大数据量为1000万行。用于离线调度的相关性算子。计算两组数据的相关系数r。两组数据之间的...
相关性分析
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
数据建模
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
视频个性化推荐（协同过滤）
视频交互方式（用户行为事件/event）：“视频有曝光给用户”（expr）、“用户浏览了视频"（click）、“用户点赞了视频“（praise）实施策略 实施策略如下：相似视频挖掘（I2I）：通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性，您...
购买指引
背景信息 购买数据资源平台前，请您了解以下几点：购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认数据资源平台当前版本及功能是否符合您的需求后，会为您开通购买权限。数据资源平台不...
内置检测模型说明
数据安全中心DSC（Data Security Center）通过内置的行为异常自学习模型和流转异常自学习模型，能够高效地分析审计日志，以识别与敏感数据相关的异常行为及攻击行为。当这些模型检测到潜在的风险活动时，会自动触发告警。支持的数据库 RDS...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
质量规则模板类型
数据源模板类型 模板分类 模板说明 稳定性 数据源连通性监测 用于对数据源的连通性进行监控。表结构异动监测 用于对表的元数据变动进行监控。实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计...
质量规则模板类型
数据源模板类型 模板分类 模板说明 稳定性 数据源连通性监测 用于对数据源的连通性进行监控。表结构异动监测 用于对表的元数据变动进行监控。实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计...
数据保护伞概述
数据保护伞是一款数据安全管理产品，为您提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等多种功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文为您介绍数据保护伞的使用流程、使用限制等内容。使用流程...
SQL Server数据源
上述是在SQL Server Reader单线程模型下数据同步一致性的特性，SQL Server Reader可以根据您配置的信息使用并发数据抽取，因此不能严格保证数据一致性。当SQL Server Reader根据splitPk进行数据切分后，会先后启动多个并发任务完成数据同步...
入门概述
项目主要由项目成员、数据库、工单组成，项目成员通过 SQL 窗口或者提交工单的方式操作拥有相关数据库访问权限的数据库，工单提交后根据该数据库环境对应的管控策略由指定的项目组成员审批或者免审批，完成一次数据库操作。5 项目中添加...
DB2数据源
DB2数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DB2数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DB2数据同步的能力支持情况。支持的版本 DB2 Reader和DB2 Writer使用的DB2驱动版本为 IBM Data Server Driver ...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
元数据采集
支持的数据源及元数据采集方式 数据源类型 元数据采集方式 是否能在数据地图中看到采集器 元数据更新时效性 数据表/字段 分区 数据血缘 MaxCompute 数据开发-绑定数据源 自动启动采集 否 普通项目：实时 外部项目：T+1 国内地域：实时 海外...
C100售前支持相关问题
购买数据库审计C100问题 是否支持审计线下IDC机房自己部署的数据库？支持。数据库审计本身的审计能力是支持的，只需打通线下线上的网络连接即可。您可以通过阿里云高速通道打通线下线上的网络连接。数据库审计C100目前支持哪些规格？数据库...
全景视角
背景信息 为提高不同使用场景下的数据治理效率和质量，DataWorks为您提供以下视角：数据管理视角：在数据资产管理、数据安全加固、数据权限管理等数据管理场景下，建议您使用数据管理视角，关注查看数据管理过程中，表的统计数据、安全权限...
使用MaxCompute控制台（离线）
MaxCompute控制台提供数据上传功能，支持您将本地文件或阿里云对象存储服务OSS中的文件数据离线（非实时）上传至MaxCompute进行分析处理及相关管理操作。使用限制 仅支持基于 本地文件 或 阿里云对象存储OSS 上传数据，具体如下。本地文件...
迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...
本文为您介绍如何使用数据传输迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户。重要 如果数据迁移项目长期处于非活跃状态（项目状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，项目可能无法恢复。数据传输将主动...
创建并使用MaxCompute表
层级用于定义和管理数据仓库分层，通常可划分为数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）、应用数据层ADS（Application ...
创建并使用MaxCompute表
层级用于定义和管理数据仓库分层，通常可划分为数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）、应用数据层ADS（Application ...
功能简介
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
功能简介
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
质量评估
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个维度构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
标准版-单副本
标准版-单副本采用单节点架构，可以在没有数据可靠性要求的纯缓存场景充分发挥性能优势。架构简介 标准版-单副本采用单个数据库节点部署架构，没有可实时同步数据的备用节点，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景使用。单副本架构...
功能介绍
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持周期性的基础备份与日志备份，可以有效防止数据丢失。功能原理 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 通过实例的基础备份加日志备份，可以将实例恢复至指定历史时刻，并保证分布式实例状态与...
如何实现恢复数据一致性
全量备份为了尽可能降低对数据库性能影响，采用无锁备份方式，并行拉取数据并备份到OSS上，全量备份会产生不同时间点数据，在数据恢复时，先恢复全量备份数据，然后恢复增量备份数据，利用增量备份恢复的幂等性来实现恢复数据一致性。...
数据传输预检查
启动数据迁移项目时，为确保项目的顺利运行，OceanBase 数据传输功能会自动启动预检查环节，针对源端和目标端的数据库连通性、相关配置的正确性、增量日志参数等问题或设置进行检查。本文为您介绍数据迁移项目预检查环节的常见报错和解决...
调优集群性能
您可以在控制台对比CPU使用率和Build任务数的监控数据，可以较容易发现两个指标间的相关性。说明 关于Build的介绍请参考 BUILD。如何定位和分析Build导致的资源水位增高的问题，请参见 Build任务数增多。CPU最大使用率倾斜 CPU最大使用率...
标准架构
Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点，可满足多种场景下的需求，但标准架构不支持增加数据分片或只读节点，仅提供高可用（双副本）与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离，请选择 集群架构 或 读写...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
购买指引
产品版本 入门版 标准版 高级版 版本选择建议 小型数据团队 中小型数据团队 中型数据团队 功能规格 数据同步 离线数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 离线数据同步 实时数据同步 配置化数据同步 多引擎数据计算任务编排 ...
产品优势
云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）是阿里云基于飞天分布式系统和高可靠存储...其他优势 云数据库MongoDB版在服务可用性、数据可靠性、安全性、运维成本等方面也具有很大的优势，详情请参见 云数据库MongoDB与自建数据库对比优势。
产品优势
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等多种数据源之间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具，DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
数据迁移、同步和恢复区别
数据迁移、同步和恢复的区别如下：数据迁移和恢复的区别 数据迁移和恢复都可以将数据复制到新实例，但是它们之间还有一定的区别：数据迁移主要用于上云迁移，通过数据传输服务DTS将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至...
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