机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
机器学习（MADlib）
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析。关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题。时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值。其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
GMM聚类
当聚类问题中各个类别的尺寸不同、聚类间有相关关系的时候，往往使用混合高斯分布更合适。计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
版本黑白名单
可能会出现版本间存在相互依赖的情况，如某一机型陆续进行了A、B、C三个版本的升级，现在的最新版本D只有C才有能力升级上来，或者版本A太旧而没有能力直接升级到D，此时就可以使用版本黑白名单解决这类问题。实践方式 如何设置版本的黑白...
使用前须知
现在，SREWorks团队基于日志服务集成了一个轻量化的数智服务，使您可以快速体验SREWorks的数智能力、领略数智化运维的魅力，为您解决常见的运维痛点问题（例如热点机器问题）。功能简介 机器画像场景服务可以帮助您更好地解决热点机器的...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告
https://retailbot-open.yuque.com/emenyu/kg9ls1/fgnhr7?#CcnnK 渠道部署-联想输入能力 联想输入效果：用户咨询手动输入问题时，自动根据知识库配置问法推荐相关问题供用户点选（见下图），降低用户输入成本的同时提升问题解决率。...
2021年7月22日 V5.0.0产品更新预告
当前的处理方式是在当前页面出loading状态，这样会导致等待时间较长，且无法进行其他操作，任务中心上线将较好的解决此问题。【入口】导航栏右上方-全局任务中心 核心功能：支持任务进度查看 支持异步任务历史记录 支持任务失败状态及信息...
SQL请求行为识别
如下图所示红框部分和蓝框部分各属于一类问题SQL请求。解决方案：使用 SQL请求行为识别 功能通过以下两个方案帮助您快速定位性能相关的问题：方案一：当业务存在大量请求的时候，DAS能够按照SQL请求行为对SQL模板进行分类。例如面对上百页...
应用场景
用户希望能够根据输入的问题，自动匹配到最相似的预定义问题，并返回对应的答案。为了实现 此 功能，首先可以通过 向量检索服务 将预定义的问题和答案转换为向量表示，并将其存储到向量数据库中。其次当用户输入问题时，向量检索服务 可以...
功能概述
聚类标注与数据看板 企业可通过运营工具及数据看板，优化机器人对话效果、解决对话异常问题，为业务带来更好对话体验。聚类标注 公共云版本当前支持对话聚类标注能力。通过聚类标注能力，可快速洞察用户热门问题及机器人识别结果，通过不同...
分区索引
分区索引是为了解决大宽表的存储和高并发访问问题而设计的一种新特性。创建搜索索引时可以指定数据分区策略，服务端自动将数据进行拆分并存储，查询数据时系统自动进行分区裁剪。本文介绍数据分区的策略和使用方法。前提条件 已开通 云原生...
新旧版本使用指引
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
组件参考：所有组件汇总
K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。高斯混合模型训练 您可以使用高斯...
产品优势
阿里云媒体处理功能丰富多样，不仅涵盖基础的转码功能，还包括视频剪辑、...定制化能力 提供通用标签体系的同时，开放定制化的能力，支持人脸自注册、未知人脸聚类、自定义标签等扩展功能，更有针对性地帮助客户解决平台的视频处理效率问题。
算法说明
日志聚类算法 日志聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行粗粒度聚类，日志聚类算法在粗粒度聚类的结果上进行精度更高的二次聚类。开启日志聚类、查看聚类结果等操作步骤，请参见 日志聚类。模板发现算法 模板发现算法使用...
单模型部署在线服务
PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会自动配置好PAI...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
重启实例
实例存储空间满导致升级空间无法成功，可通过重启实例自动释放 TempDB 解决问题。部分实例内核小版本过老，存在一些已知问题。可通过重启实例临时缓解，后面再通过 升级内核小版本 解决。某些版本实例在高可用镜像模式下可能存在内存泄漏的...
功能发布记录
运维&稳定性改善 支持SQL指纹并上报慢Query日志，可通过对SQL指纹的聚类分析，提升问题定位和异常监控能力。详情请参见 慢Query日志查看与分析。透出QE、FixedQE、Binlog等监控指标，提升业务的观测性和可运维能力。HoloWeb支持Query洞察，...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
自定义插件安装错误的排查与解决方法
本文介绍在安装自定义插件时，出现控制台报错、变更卡住、无法验证通过等问题的排查与解决方法。问题现象 在 上传与安装自定义插件 时，出现控制台报错、变更卡住、无法验证通过或其他异常问题。通用解决方案 在上传与安装自定义插件前，...
SOFAArk 概述
SOFAArk 采用轻量级的类隔离方案来解决日常经常遇到的包冲突问题，在蚂蚁集团内部服务于整个 SOFABoot 技术体系，弥补 Spring Boot 没有的类隔离能力。SOFAArk 提出了一种特殊的包结构（Ark Plugin），在遇到包冲突时，用户可以使用 Maven ...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
RDS MySQL慢SQL问题
在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计...总结 RDS上定位慢SQL的主要方法如下：检查监控指标 查看慢日志明细 使用SQL洞察 使用自治服务 结合RDS提供的这些功能，可以有效帮助您快速定位甚至自动解决慢SQL问题。
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
横向聚类评估
一、组件说明 横向聚类模型的评估任务，可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据，评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result，整型输出。
如何降低索引流量费用？
关闭日志聚类 开启日志聚类功能后，索引总流量增加10%，示例如下表所示：原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%（20 GB）100 GB×10%30 GB 100 GB 40%（40 GB）100 GB×10%50 GB 100 GB 100%（100 GB）100...
新版合并请求
但当文件改动的规模较大时，评审的复杂度和难度会随之增加，我们希望用户使用“提交改动”选项来解决一定程度的这类问题。在新版合并请求中，当我们点击横向导航栏中的“提交改动”选项，将进入到提交改动模块。提交改动视图主要用于帮助从...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
聚类标注功能使用介绍
说明 系统会自动对近三个月的用户会话日志按照语义相似度进行分钟级实时聚类，此聚类内容即是待标注内容的来源。待标注内容有关数据默认都是查询最近一个月，最多查询近3个月，聚类后未标注的用户问法数，不随查询条件改变而改变，但其具体...
聚类分片
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
常见问题
本文介绍SREWork应用的常见问题。错误信息：Query exceeded local memory limit of 3GB（查询A）错误原因 当前查询和分析语句所使用服务端的内存超过3 GB...解决方法 建议精简聚类分析指标数量和缩短聚类分析的时间周期（一般建议在1h以内）。
ST_ClusterDBSCAN
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
ST_ClusterDBSCAN
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
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