Serverless应用指南
实战指南 实战场景 相关文档 对Serverless应用中的数据进行全文检索、多语言检索、地理位置查询。在Kibana中对Serverless应用中的数据进行检索、查询 对Serverless应用中的数据进行搜索、分析、交互和可视化。使用Kibana通过可视化交互分析...
QueryTimeseriesMeta
调用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线元数据。请求消息结构 message QueryTimeseriesMetaRequest { required string table_name=1;...使用SDK 您可以使用如下语言的SDK检索时间线。Java SDK：检索时间线 Go SDK：检索时间线
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
文件搜索功能
搜索内容限制 支持中文及简单的英文文本场景，不支持日语、韩语、德语等其它语言的索引检索。包含图片的pdf、word等文件，不支持对图片中的文字进行检索。搜索字符限制 以下内容不支持作为关键词检索：特殊符号 中文 英文_=?'|"(){}[]*#^@!...
应用场景
办公场景 实时会议记录：线上、线下会议使用通义听悟实时呈现多语言字幕；会后检索关键内容，可结合录音反复听取其中含义。完整会议录音和语音转文字结果，保证会议内容不被遗漏；音频与转写结果逐字对应，确保纪要撰写理解正确。待办事项...
案例二：搭建文档检索系统
它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户的查询需求来匹配和排序相关的文档。文档检索系统的应用场景非常广泛。诸如：在企业和组织中，用于管理和检索大量的文档和知识资料...
CREATE MODEL
检索问答 RETRIEVAL_QA 使用指定数据表中的知识库结合大语言模型构建一个检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）应用。时序预测 TIME_SERIES_FORECAST 时序预测类任务。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION 时序异常...
模型创建
检索问答 RETRIEVAL_QA 使用指定数据表中的知识库结合大语言模型构建一个检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）应用。时序预测 TIME_SERIES_FORECAST 时序预测类任务。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION 时序异常...
安装DashVector SDK
DashVector向量检索服务提供下列编程语言的SDK供开发者选择。Python SDK Java SDK HTTP API 更多编程语言的DashVector SDK将在稍后陆续提供。Python SDK 说明 需要提前安装Python3.7及以上版本，请确保相应的Python版本 执行如下命令，通过...
语义检索
IMM语义检索是采用向量检索方式，根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程，本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索，例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是，...
概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
什么是EMR Serverless Milvus
它包含了数据分区分片、持久化、增量摄取、混合查询等高级功能，同时支持time travel操作，提供了直观的API和多语言SDK，适用于推荐系统、图像检索、视频分析、自然语言处理等多个AI领域。产品优势 云原生极速向量检索服务 集成了Vector...
TairVector混合检索实践
背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...
产品优势
向量算法 支持各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）向量检索。SQL查询 支持SQL查询语法，支持多表在线join，提供丰富的内置UDF函数和UDF函数定制机制，以满足不同用户的检索需求。在运维系统中我们已经集成SQL studio...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
应用场景
相对于传统关系型数据库，Elasticsearch拥有强大的全文检索能力，并提供了简单易用的RESTful API 和各种语言客户端。只需要几毫秒的时间，即可在PB级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用...
全文检索
全文检索（Full Text Search）指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核，提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...
下载SDK
威胁情报支持使用Java和Python SDK开发。下表列举了阿里云各语言SDK的下载地址和参考文档。更多SDK的信息，请访问 阿里云开放平台。Alibaba Cloud SDK 说明文档 Alibaba Cloud SDK for Java 快速开始（Java）Alibaba Cloud SDK for Python ...
搜索
您可以通过威胁情报搜索功能，对全网IP、域名和文件进行搜索，帮助您及时有效排查存在风险的恶意IP、域名和可疑文件。背景信息 威胁情报服务会在搜索结果中为您展示指定IP、域名和文件的详细信息和威胁关联数据，您可以通过搜索结果中的...
OpenSearch产品选型
支持RDS、MaxCompute、PolarDB阿里云系统一键对接、支持API/SDK接入自建数据库 提供多种查询方式，支持组合查询，含强大的全文检索、前后中缀模糊查询 支持一键扩缩容，无需担心底层集群，无运维成本，可灵活应对业务场景 向量检索版 有...
什么是威胁情报
威胁情报服务是阿里云提供的情报安全服务，结合威胁情报数据，通过对威胁来源进行实时自动化采集、分析、分类与关联，评估企业资产中存在的威胁并为改善安全状况提供建议。威胁情报服务结合全球威胁情报评估和可自动发现类似的威胁事件，...
DescribeFileReport
ServiceLang String 否 zh/en 设置结果返回语言 zh：简体中文 en：英文 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Intelligences String["DDOS木马"]威胁情报事件，使用JSON数组表示。取值：威胁分类。使用数组表示，数组的元素取值包括DDOS木马、挖...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
文档检索和LLM集成
本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过Python代码进行文本检索及在LangChain中实现问答系统。文档检索 本章节以使用纯文本检索为例，示例代码如下：def query_content(namespace,namespace_password,collection,top_k,content,filter_...
参考概览
行业算法版 SDK参考 下载中心 高性能检索版 SDK参考 下载中心 向量检索版 SDK参考 响应结构 召回引擎版 SDK参考 响应结构 LLM智能问答版 SDK参考 接入地址 管控API 行业算法版&高性能检索版管控API概述 向量检索版&召回引擎版管控API概述
关键词感知检索
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
查看系统审计到的语句
可选：选择检索的时间段或设置检索条件，单击 检索。您可以单击 更多可选检索条件，设置更多的检索条件。在检索列表查看检索到的SQL语句。您可以在检索列表进行如下操作：选择目标SQL语句，单击 展开语句信息，查看该语句的概要信息。单击...
什么是向量检索服务
本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
检索Doc
本文介绍如何通过Java SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Java/class DashVectorCollection/同步接口 public Response...
动态与公告
2024-03-25 杭州 概念：分组向量检索 API：分组检索Doc 新增功能 新增“针对Cluster实例的访问控制”能力。2024-03-25 杭州 访问控制 功能优化 Doc操作 优化：插入Doc、插入或更新Doc 操作支持“自动生成Doc Id”，Doc Id变为非必填项。...
分区Partition
理解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作（如 插入Doc、检索Doc 等）若指定Partition，则该操作将限定在该指定...
用量统计
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
阿里云向量检索服务协议
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
向量检索服务服务等级协议
向量检索服务服务等级协议详情，请参见 向量检索服务服务等级协议。
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