通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
调用DescribeInstances查询一台或多台ECS实例的详细信息。接口说明 请求参数的作用类似于一个过滤器，过滤器为逻辑与（AND）关系。如果某一参数为空，则过滤器不起作用。但是参数 InstanceIds 如果是一个空 JSON 数组，则视为该过滤器有效...
RunInstances-创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS...
创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS实例。接口说明 准备工作：通过实名认证。...成本估算：了解云服务器 ECS 的计费方式。更多信息，请参见 计费概述。产品选型：调用 DescribeInstanceTypes 查看目标实例规格的性能数据，或者参见 选型...
基于分箱组件实现连续特征离散化
特征离散是将连续的数据进行分段，使其变为多个离散化区间。针对该场景，PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化，再使用 数据转换模块 将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer...
聚合函数
这个误差是基于所有可能集合上的标准误差的正常分布。它并不能保证在特定集合上的误差上限。approx_distinct(x,e)→bigint 返回输入参数中不重复值的近似个数。这个函数提供 count(DISTINCT x)这个方法的近似计算。如果所有输入参数均为...
HLL近似去重
也即是说，当试验次数很小的时候，这种估算方法的误差是很大的。这三组试验，称为一轮的估算。如果只是进行一轮的话，当n足够大的时候，估算的误差率会相对减少，但仍然不够小。SelectDB HLL函数 HLL是基于HyperLogLog算法的工程实现，用于...
如何查询配额的调整范围？
您可以通过配额中心控制台查询配额的调整范围。...如果 申请配额 项显示为一个调整框或下拉列表，说明该配额的取值是离散的，其取值可以在该调整框或下拉列表中设置。如果 申请配额 项未显示，说明该配额没有设置调整范围。
分区合并
场景 2：目标分区是含有二级分区的一级分区 对于一级分区，如果是离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻...
网络安全保护
推荐采用微服务的理念，将各个组件、子系统、微服务认为是离散的、互不信任的，并采用安全措施进行认证、防护和监测。网络规划设计的核心环节之一就是定义各个资源所在的网络边界，并在各个网络边界之间设计访问控制机制。这个环节可以通过...
ListQualityResultsByEntity
取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String count_distinct 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_...
ListQualityResultsByRule
取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_...
配置规则：按模板（批量）
取值如下：true：是离散校验。false：非离散校验。EndTime Long 1600704000000 查询校验结果的截止时间。MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_...
性能测试技术指南
测试环境调研 测试环境调研，需要调研如下内容：系统架构：系统如何组成的，每一层功能是做什么的，与生产环境有多大差异，主要为后面进行瓶颈分析服务和生产环境性能评估，这个很重要。操作系统平台：操作系统是哪种平台，进行工具监控。...
经验概率密度图
算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度，和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布，区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线，而直方图是离散地描述。采用内核分布时，非样本的数据点概率密度并非0，而是各样本...
附录：消息格式
本文介绍DataWorks开放消息的消息结构、不同类型事件的消息格式及各字段含义，帮助您快速获取和感知事件消息的状态变更信息。注意事项 DataWorks发送的核心消息内容您可参照消息实体格式进行查看。通过EventBridge发送的消息，会在消息实体...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
Echarts 颜色分段折线图
不触发：什么都不触发。坐标轴指示器：单击右侧的 眼睛 图标显示坐标轴指示器。类型：指示器类型，包括 直线指示器、阴影指示器 和 交叉指示器。自动吸附：勾选后，坐标轴指示器自动吸附到点上。这个功能在数值轴和时间轴上比较有意义，...
Echarts 颜色分段折线图
不触发：什么都不触发。坐标轴指示器：单击右侧的 眼睛 图标显示坐标轴指示器。类型：指示器类型，包括 直线指示器、阴影指示器 和 交叉指示器。自动吸附：勾选后，坐标轴指示器自动吸附到点上。这个功能在数值轴和时间轴上比较有意义，...
特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
APPROX_COUNT_DISTINCT
非精确的COUNT DISTINCT计算能提升查询性能，尤其是对于column的离散值比较大的情况，误差率平均可以控制在 0.1%-1%以内。该函数适用于对性能敏感并且可以接受误差的场景。同时，您也可以通过 COUNT DISTINCT(column)的方式进行精确的COUNT...
基本概念
为便于您更好的理解视频点播产品，您可以在使用前了解视频格式、视频编码、视频转码等基本概念。文件格式 操作系统中的文件名都有后缀，即扩展名，例如1.doc，2.jpg，3.avi等。设置扩展名的目的是让系统中的应用程序来识别并关联这些文件，...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
AICS实现对积分过程的稳定控制
该系数的大小决定了控制器在进行模型校正时，预测误差在绝对误差和速率误差上的分配。该系数为0时，误差校正将更偏向于绝对误差；反之，则更偏向于速率误差。在此案例中，上游水箱的扰动到达下游水箱时，变成了一个有积分性质的噪声，影响...
特征离散
outputTable 是 离散后的结果表。无 discreteCols 是 选择需要离散的特征。如果选择的是稀疏特征，则系统会自动筛选。“”labelCol 否 标签字段。如果您设置了该字段，则可以通过可视化方式查看特征到目标变量的 x-y 分布直方图。无 ...
监控数据相关问题
为什么发送次数、消费次数和发送消息个数监控数据会存在误差？存在误差的主要原因有以下几点：您的整体业务流量比较小。每个监控项有相应的计算方式，在业务流量比较小时，经过计算就会产生比较大的误差。您的客户端版本比较低。低版本没有...
语音合成FAQ
语音合成时间戳功能是什么？语音合成时，能否控制一串数字是按数字来整体播报还是按字符来单独播报，有参数可以控制吗？对于多音字，TTS语音合成服务发音的策略是怎么样的？长文本语音合成有调用限制吗？性能类 为什么TTS语音合成服务的...
DT-PID V2.1.0
计算逻辑原理 DT-PID-v2组件采用增量式PID控制，控制量u离散化描述满足如下 其中，u(k-1)是上一时刻系统的控制量，也可以是初始时刻的外部参考值，为当前时刻控制量增量。DT-PID-v2组件中控制增量有如下形式 其中，为积分系数，为微分系数...
CLB七层监听FAQ
HTTP或HTTPS监听访问后端服务器的HTTP协议版本是什么？后端服务器能否获取客户端访问HTTP或HTTPS监听的协议版本？HTTP或HTTPS连接的超时时间是如何规定的？为什么请求经过七层负载均衡转发后，后端服务器的响应头中的某些参数会被删除？...
Label Encoder
一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、蓝色），使用Label Encoder...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
创建压测场景
为什么要做JDBC压测 验证新数据库在高负载下的性能。通常对数据库的操作都是基于HTTP、FTP或其他协议执行的，但在某些特定情况下，需要绕过这些中间协议直接测试数据库，比如您希望只测试特定High-Value查询的性能而不触发所有相关查询。...
横向LabelEncoder
一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法，适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、...
查看和修改CPU拓扑结构
背景信息 什么是CPU 拓扑 CPU拓扑是多核处理器中物理核心与逻辑核心之间的连接方式。通常情况下，每个物理核心都包含一个或多个逻辑核心，而物理核心直接通过总线或互联网络连接，拓扑结构的不同将直接影响多核处理器的性能和能效。目前...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
常见问题FAQ
问：我的求解任务失败了，如何查看是什么原因？答：请查看软件返回的错误码，参阅 错误码 来查询。问：为什么我求解的过程中软件突然崩了？答：请检查是否是内存不够，大规模的问题会耗费比较大的内存。如果不能解决，请 联系我们。计费和...
组件参考：所有组件汇总
协方差 该组件用于衡量两个变量的总体误差。经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该组件用于统计全表，或某些选中的列。卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各...
安全白皮书
详情请参见 什么是访问控制。白名单 默认情况下，Flink全托管上下游存储设备默认拒绝外部设备的访问。因此，您需要在目标存储设备白名单中添加Flink全托管虚拟交换机的网段。如果您的虚拟交换机和上下游存储不在同一可用区，添加虚拟交换机...
范围类型
还有，要写一个是空字符串的界限值，则可以写成""，因为什么都不写表示一个无限界限。范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一部分（取决于元素类型，它可能是也可能不是有意义的）。重要 这些规则与...
人工神经网络
依据输出层的输出结果计算误差，再将误差反向传播到隐藏层神经元，最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整，迭代循环该过程，直到达到设定的终止条件。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征...
首页信息屏
经常在路由器的包装中看到802.11b/g/n 2.4Ghz这类字样，那么这个是什么来的？这个是无线网络通信的标准，IEEE 802.11是现今无线局域网通用的标准，它是由电气和电子工程师协会（IEEE）所定义的。后面的这些后缀是协议迭代的版本号。2.4GHz...
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