组件参考：所有组件汇总
离散值特征分析 该组件用于统计离散特征的分布情况。随机森林特征重要性 您可以通过该组件计算特征重要性。过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据。特征编码 ...
DAS Auto Scaling弹性能力
面对这种情况，通常采用扩容数据库规格的方式来解决问题，而专业运维人员（DBA）在准备扩容方案时会至少思考如下三个问题：扩容是否能解决资源不足的问题？在数据库场景下，CPU打满只是计算资源不足的一个表征，导致这个现象的根因很多，...
Link Visual的常见问题
介绍Link Visual视频能力集成过程中遇到的常见问题，以及对应的解决方法。请求接口返回错误，提示“请求被禁止”Link Visual服务未开通，请参见 快速体验Link Visual。请求接口返回错误，提示“Stream push failed”产品中缺少对应功能依赖...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
性能测试技术指南
理想的情况下，当系统压力上不去的时候，资源成为瓶颈（正常情况下，非其他瓶颈情况下导致），这样的话加资源，系统处理能力还会上升的，但是遗憾的是，很多系统性能测试资源都没达到瓶颈的时候，压力就上不去了。业务模型 分析 系统有很多...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
Echarts 颜色分段折线图
不触发：什么都不触发。坐标轴指示器：单击右侧的 眼睛 图标显示坐标轴指示器。类型：指示器类型，包括 直线指示器、阴影指示器 和 交叉指示器。自动吸附：勾选后，坐标轴指示器自动吸附到点上。这个功能在数值轴和时间轴上比较有意义，...
混合负载HTAP的实践和优化
您可以通过 explain cost 指令查看SQL工作负载类型的识别情况。例如以下查询，该查询涉及到物理扫描行数rowcount很小，计算资源（CPU&Memory）也消耗比较少，所以这个查询被识别为TP负载。explain cost select a.k,count(*)cnt from sbtest...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
Elasticsearch版本 内核版本 插件安装情况说明 6.7.0 1.2.0以下 需要在插件配置页面手动安装向量检索插件，安装方法请参见 安装或卸载系统默认插件。不支持使用script检索和索引预热等功能配置。如有需求，建议使用有AliES内核版本的实例，...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
您可以在请求中加入 DryRun 参数，判断是否因权限问题导致的空列表现象。通过阿里云 CLI 调用 API 时，不同数据类型的请求参数取值必须遵循格式要求。更多信息，请参见 CLI 参数格式说明。支持以下两种方式查看返回数据：方式一：分页查询...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
这个案例中'dot' block的第一个输入是一个tensor，第二个输入是一个list，这种情况下第一个输入会插入到list中，合并成一个更大的list，作为block的输入。案例5：为 DLRM 模型添加一个新的数值特征Embedding组件 配置文件：dlrm_on_criteo_...
监控数据相关问题
本文汇总了 云消息队列 Kafka 版 关于监控数据的相关问题。我需要关注哪些指标项？一般情况下，您只需关注以下指标项：实例消息生产流量 Topic消息生产流量 Group未消费消息总数 其他指标项（如实例/Topic消息生产条数、实例/Topic消息生产...
APPROX_COUNT_DISTINCT
非精确的COUNT DISTINCT计算能提升查询性能，尤其是对于column的离散值比较大的情况，误差率平均可以控制在 0.1%-1%以内。该函数适用于对性能敏感并且可以接受误差的场景。同时，您也可以通过 COUNT DISTINCT(column)的方式进行精确的COUNT...
基础散点图
当基础散点图接口描述请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 ...
气泡图
当气泡图接口描述请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据.具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据...
基础散点图
当基础散点图接口描述请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 ...
气泡图
当气泡图接口描述请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据.具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据...
基本散点图（v4.0及以上版本）
当散点图接口请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应...
气泡图（v4.x版本）
当气泡图接口请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应...
Echarts 热力图
本文介绍Echarts 热力图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索资产配置。...
气泡图
图表样式 气泡图使用气泡来展示数据，且可以自定义气泡的大小，能够直观生动地展示多个时间下离散数据的差异。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项...
Echarts 大规模散点图
category：类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须在数据面板设置类目数据。time：时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是...
需求阶段
同时建议进行深入的数据探查，包括但不限于数据完整性、字段离散值分布情况、空值、零值、重复值占比等情况。技术可行性：评估当前已有数据模型能否支撑需求开发，如果不能，则需要规划模型改造方案，并充分评估其影响。同时在测试环境进行...
MongoDB 分片集群介绍
什么情况下使用分片集群？当您遇到如下问题时，可以使用分片集群解决：存储容量受单机限制，即磁盘资源遭遇瓶颈。读写能力受单机限制，可能是CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈，导致读写能力无法扩展。如何确定shard、mongos数量？您可以...
对接Jaeger
Logging，Metrics和Tracing的特点 Logging用于记录离散的事件 例如，应用程序的调试信息或错误信息，Logging是我们诊断问题的依据。Metrics用于记录可聚合的数据 例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；...
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
创建压测场景
请求响应时间：您需要关注99、95、90、80等一些关键分位的指标是否符合预期，相对来说平均响应时间对您没有太大的参考意义，因为压测需要保证绝大部分用户的体验，在不清楚离散程度的情况下，平均值容易导致误判。系统吞吐量：是衡量系统能...
HTAP中的行列混存查询优化
该查询优化流程非常清晰，在MySQL的执行模式下也足够好，但是在添加列式replica的负载下，这个优化体系也暴露出了一些问题。如下：基于MySQL执行模式的限制，join reorder仅能生成左深树的执行计划。在HTAP复杂查询下，可能会遗漏最优的...
查看云助手状态及异常状态处理
常见问题 为什么云助手日志中出现 context deadline exceeded(Client.Timeout exceeded while awaiting headers)错误信息？出现该错误一般是ECS实例与云助手服务器间的网络连通异常，您可以运行以下命令，查看网络连通性。说明 请将替换为...
云市场镜像规范（Linux）
Chrony和NTP都是用于同步计算机时钟的网络协议，可以确保时钟同步，以避免时间误差导致的问题。示例命令如下：Chrony服务：chrony_file=etc/chrony.conf cat>$chrony_file服务 ntp_conf=etc/ntp.conf cat>$ntp_conf配置MOTD服务 在制作云...
分区表常见问题
本文汇总了 PolarDB MySQL版 分区表相关的常见问题。说明 如需了解更多关于分区表的内容，请搜索钉钉群号加群进行咨询。钉钉群号：24490017825。PolarDB MySQL版 是否支持表分区?支持。目前 PolarDB MySQL版 100%兼容MySQL，同时做了功能和...
播放数据统计常见问题
本文主要介绍播放数据的统计准确和统计次数等问题。视频点播的播放数据是如何统计出来的？数据准确吗？统计方式 准确性 说明 通过播放器SDK的数据埋点来获取播放行为数据 较准确，推荐使用 有完备数据埋点解决方案的播放器（如阿里云所提供...
可观测性能力
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
可观测性能力介绍
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
当客户端访问目标服务器或负载均衡，使用ping命令测试出现丢包或网络不通时，可以通过链路测试工具进行链路测试来判断问题来源。本文介绍如何使用链路测试工具进行链路测试。链路测试流程 通常情况下，链路测试流程如下图所示。链路测试...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
范围类型
在这种情况下，数据类型是 tsrange（“timestamp range”的简写）而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序，这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或之后就是界线清楚的。范围类型非常有用，因为它们可以表达一种单一...
LightGBM
同每层分裂(Level-wise)相比，在分裂次数相同的情况下，叶分裂(Leaf-wise)可以降低更多的误差，得到更好的精度。当样本量较小的时候，leaf-wise 可能会造成过拟合。所以，LightGBM 可以利用参数"最大树深度"来限制树的深度并避免过拟合。...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
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