管理缓存

通过将数据写回到UFS,可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例:将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...

功能概述

数据发生故障后,无法在发生故障时定位到原因,可以通过智能压测功能,在克隆库上复现故障场景,定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示:源数据库:将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障,需要进行流量捕获的数据...

设计原则

数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时,能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下,数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响,以保障业务的持续运行和数据的...

立即备份

背景信息 物理备份:物理备份是指转储 OceanBase 的物理文件包含基线数据、日志归档数据等,一旦数据发生故障,可以利用这些文件进行数据库恢复。逻辑备份:逻辑备份是指数据库对象级备份,支持表、库两种维度的备份。库级备份时,针对...

什么是全球多活数据库集群

应用场景 异地容灾 当一个数据中心发生故障,只需做流量切换,其他数据中心即可正常运行并接管关键业务或全部业务。灾备资源充分利用 集群中所有灾备节点均对外提供读写服务,避免造成服务器资源浪费。业务系统多地域部署 业务系统部署全球...

名词解释

这种模式下,两个城市的三个数据中心互联互通,如果⼀个数据中心发生故障或灾难,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。命名空间 多活命名空间MSHA Namespace,是一个逻辑租户的概念,用于进行租户粒度的管控配置和云...

流量回放和压测

此外,在数据发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持:RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...

智能压测

此外,在数据发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持:RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...

异地应用双活切流

在⼀个数据中心发生故障或灾难的情况下,将流量切换到其他数据中心,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务进行接管,实现故障灾难场景的业务快速恢复。本文将介绍在异地应用双活中如何创建切流任务并查看切流详情。前提条件 ...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作。在出现故障(如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障),且DTS任务存在延迟的情况下,此时如更新至目标库的最后一条数据...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作,例如导致数据不一致或任务失败。在出现故障(如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障),且DTS任务存在延迟的情况下,...

如何快速定位及解决数据库问题

本文介绍了数据发生故障时的快速判断方法和解决办法。如何定位系统瓶颈是否在数据库上 通过Processlist来判断 执行以下语句,显示 PolarDB-X 上所有正在执行的SQL语句。SHOW PROCESSLIST WHERE INFO IS NOT NULL 一般情况下,语句堆积会...

标准版-单副本

数据库节点发生故障时,数据会丢失,系统会重新拉起一个Redis进程(没有数据),当节点故障业务自动切换完成后,应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能:自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...

标准架构

数据库节点发生故障时,数据会丢失,系统会重新拉起一个 Tair 进程(没有数据),当节点故障业务自动切换完成后,应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能:自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...

功能特性

此外,在数据库实例发生故障且无法定位原因时,可以利用克隆库复现故障场景,以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析,用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...

数据库高级特性管理

target_recovery_time_in_seconds 在发生故障时,数据库恢复所需的目标时间(秒)。默认值为60。compatibility_level 数据库与特定版本的兼容性级别。取值如下:100:Server 2008及更高版本。110:SQL Server 2012及更高版本。120:SQL ...

基本概念

RPO Recovery Point Objective(数据恢复点目标),指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如,RPO=15 分钟,表示在应用发生故障时,最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective(恢复时间目标),指故障发生时,在云...

代码逻辑场景

受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数,每生效一次故障计数加1,累计发生故障请求数超出设定值后,请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时,则表示不限制。受影响的请求占比(%)否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...

什么是混合云容灾服务

RPO Recovery Point Objective(数据恢复点目标),指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如,RPO=15 分钟,表示在应用发生故障时,最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective(恢复时间目标),指故障发生时,在云...

开通备份恢复

云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对数据备份和数据...

数据集组合

我们需要确保主数据集中的每个维值在辅助数据集中只有一个匹配值,因此除关联字段外,辅助数据集中的全部字段都需要进行聚合,维度值的聚合方式为:当只有一个枚举值时展示该维度值,当有多个枚举值时展示为*。例如,当省份和区域对应的 ...

设计方案

风险预测:风险预测是指在发生故障前,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。在故障应急响应中,风险预测可以作为重要参考,帮助快速识别问题的根本原因,提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障...

错误码

常见 PolarDB-X 数据节点连接失败的原因如下:后端数据节点连接数已满 计算节点到数据节点的连接超时 数据节点拒绝连接 如果排除后端数据节点问题后仍然出现该错误,请联系技术支持。PXC-4103 ERR_ATOM_CONNECTION_POOL_FULL 描述:PolarDB...

使用SDK示例代码消费订阅数据

实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后,其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0,继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...

使用SDK示例代码消费订阅数据

实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后,其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0,继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...

离线同步数据质量排查

以下介绍最常见的关系型数据库的写出模式(不同数据源类型写出模式不同):insert into 将数据使用insert into的SQL语句写出至目标端,如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束(主键冲突、唯一键约束、外键约束等),则来源数据会作为...

数据质量:全流程的质量监控

当离线MaxCompute数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供历史校验结果的管理,以便您对数据质量进行分析和定级。详情请参见 数据质量。数据质量为您解决以下问题:数据库...

故障应急

故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程,包括故障基础数据管理(故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理),故障发现(7*24监控值班、智能基线告警),故障应急协同(故障通告及更新、故障应急...

灾备规划

RTO和RPO要求 应用容灾有两个核心的指标:RPO:指应用发生故障时可以容忍的数据丢失量。数据越重要,RPO就要求越小。RPO越小,往往要求数据备份、复制频率更高,对生产环境、网络的压力也会越大,成本通常也越高。RTO:指故障发生后,期望...

数据洞察

该功能利用AI技术辅助数据分析,帮助您解析复杂数据,并为业务决策提供支持。权限说明 已拥有数据分析权限,查看角色权限列表请参见:数据分析预设角色权限列表。角色授权,授权操作请参见:添加空间成员并管理成员角色权限。前提条件 数据...

数据扫描和识别

只有在您的数据库中的数据发生变化时,才会扫描有变化的文件或表。为了减少扫描对您数据库性能的影响,您可以参考以下规则配置全量扫描周期:增大全量扫描的扫描周期,有效减轻 DSC 扫描对数据库性能产生的影响。将扫描时间设置为数据库...

高可用版

优势 可用性 采用经典高可用架构,主备之间通过复制(默认半同步)实现数据同步,一旦主库发生故障,将迅速检测并触发主备切换来保证可用性。备库故障对业务无影响,但会快速被检测到并触发备库自愈。可靠性 计算与存储分离,计算节点的...

数据分析概述

如果不使用维表功能,每当数据发生变化,都需要执行以下流程:运营人员向数据分析师描述需求。数据分析师提交需求给开发人员。开发人员使用DataWorks编辑SQL语句,创建Excel表并同步数据,交付给运营人员。如果使用维表功能,运营人员只...

组复制简介

数据 强 一致性 在组复制中,事务总是先传输到集群中其他节点,然后写入Binlog文件,这保证无论主节点在什么时刻发生故障,重新启动后数据都不会比集群选出的新主节点多。旧主节点故障重启后,能够自动加回集群,拉取它缺失的Binlog,就...

流式气泡层(v1.x版本)

数据发生变化时,系统不会清空您已经缓存的数据。顺序:打开开关,系统按照数据的顺序进行循环冒泡,关闭开关,系统进行随机冒泡。冒泡数目:流式气泡每次冒泡的数量,当设置的数目小于数据条数时,系统采用循环冒泡的方式。平铺时间:...

数据库画像

如果创建画像后,数据库里的数据发生了变化,您可以在原画像的基础上添加新的采集文件。在 源库画像 页签,单击目标画像 操作 列中的 追加。单击 上传,上传新采集到的数据文件,单击 创建。输入备注信息后,单击 创建。系统会根据全部数据...

精模

刷新数据:在数据面板内可以单击下方 刷新数据,针对在空间构建里数据发生变更后,精模组件的数据没有变化,对数据进行刷新。蓝图交互 在当前场景编辑器页面,单击左侧图层列表中 精模 右侧的 图标。单击页面左上角的 图标。在蓝图编辑器...

流式气泡层(v2.x版本)

数据发生变化时,系统不会清空您已经缓存的数据。顺序 打开开关,系统按照数据的顺序进行循环冒泡,关闭开关,系统进行随机冒泡。冒泡数目 流式气泡每次冒泡的数量,当设置的数目小于数据条数时,系统采用循环冒泡的方式。平铺时间 流式...

数据风险点监控

DQC以数据集(DataSet)为监控对象,当离线MaxCompute数据发生变化时,DQC会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。DQC还提供了历史校验结果的管理,方便数据质量的分析和定级。通过配置DQC的数据质量校验规则,可以...

产品概述

以技术为基石,最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患,可以有效杜绝云数据库服务(或应用服务等数据拥有者以外的任何人)接触到用户的明文数据,避免云端数据发生泄漏,且能够防止研发运维窃取数据、无惧数据库账号泄露...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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