二分类评估
正样本的标签值 正样本的分类。计算KS、PR等指标时按等频分成多少个桶 将数据按照等频划分为桶的数量。分组列列名 分组ID列。对各分组的数据分别计算评估指标，适用于分组评估场景。高级选项 如果选中 高级选项 复选框，则 预测结果详细列...
XGBOOST回归
最小叶子节点样本权重和 min_child_weight 用于控制决策树分裂过程中每个叶子节点的最小样本权重和。当一个叶子节点的样本权重和小于min_child_weight时，停止拆分该节点，防止过拟合。min_child_weight的默认值是1，通常可以通过交叉验证...
添加人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的添加人脸样本AddFaceEntity的语法及示例。功能描述 添加人脸样本能力用于向人脸数据库中添加人脸样本数据。人脸样本数据是用来标识用户的唯一性，如用户ID、员工ID等。说明 您可以进入 在线咨询 获取...
策略实验室
样本的质量情况会直接影响训练与推荐的效果，建议样本量级大于2000，风险与无风险的比例为1:2，也可以根据实际的业务风险率参考设置样本构成比例。样本创建后，创建推荐任务，选择所相关的风险变量，并勾选关注的效果指标，设置任务名称后...
基本概念
数据集 自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得，而深度学习依赖用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找，并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...
风险识别模型简介
风险识别模型是基于阿里20年与黑灰产的对抗经验和先进的人工智能技术打造而成的标准化风控服务。面向互联网业务场景下：账号注册、平台登录、营销活动等场景。对各产业、行业客户提供服务，包括：电商、社交、游戏、出行、零售、媒体、金融...
支持向量机
对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声 否 1.0[0,99999999]核函数类型 指定算法中要使用的内核类型 否 径向 线性 多项式 径向 sigmoid 核函数系数 核函数系数方式为手动设定时需配置 否 1[0,...
更新人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的更新人脸样本UpdateFaceEntity的语法及示例。功能描述 更新人脸样本能力用于更新人脸数据库中的人脸样本数据。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入...
通用联邦学习模板
其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的样本中被正确预测为正例的比例；F1得分是精确率和召回率的调和平均数。AUC：用于评估二分类模型性能的一种常用...
STDDEV_SAMP
计算样本标准差。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。命令格式-计算样本标准差 double stddev_samp(double)decimal...
Quick BI色彩地图设置“最值颜色配置...不生效什么原因
问题原因 用户配置的地理区域字段为省份字段，用户的数据部分省份重复了，地图只能显示第一个数据样本的颜色，因此导致地图无法显示前三名的颜色。解决方案 点击色彩地图右上角“查看数据”可查看获取重复的数据，在数据库去除掉重复的数据...
梯度提升回归树
否 2[1,10000]叶节点所含最少样本数 样本数少于该数据不会分支。否 1[1,10000]节点最小权重系数 叶子节点中样本的最小权重系数。否 0[0,99999999]最大深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的数量。否 3[1,100]分位数 ...
CreateLifecycleHook-为伸缩组创建一个或多个生命周期...
伸缩活动所属的伸缩组 ID，默认为${scalingGroupId} lifecycleActionResult：生命周期挂钩等待状态结束后的下一步动作，用于在 OOS 模板执行失败时提前结束当前的挂起活动，当 DefaultResult 为 ROLLBACK 时，参数值默认为 ROLLBACK，其余...
人工神经网络
计算逻辑原理 依据训练给定的样本，来调整神经元之间的“连接权”，以及每个功能神经元的阈值。最终所得到的这个模型，期望对未知样本有一定的泛化能力。对每个训练样本，先走前向传播，输入传递给输入层、隐藏层、输出层。依据输出层的...
查询人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的查询人脸样本GetFaceEntity的语法及示例。功能描述 查询人脸样本能力用于查询人脸数据库中的人脸样本数据。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、...
工业视觉智能基本概念
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
GenerateSample-生成样本
生成样本，只针对复制创建的样本。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 PUT/v2/openapi/...
样本上传接口文档
本文档介绍如何对接风险识别样本管理能力，通过API上传黑/白样本，实现样本的统一管理和维护。1.对接准备 建议您为阿里云账号创建子账号、并通过子账号的AccessKeyID、AccessKeySecret来实现接口调用，便于后续管理。具体步骤包括：登录 ...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
数据集管理
数据集模块是用来管理用户存储与组织样本及标注数据的数据组织单位数据集。前提条件 已新建工作区。具体操作请参见 工作区管理。新建数据集 用户需要新建数据集，来对模型训练需要使用的大量样本数据进行组织与管理。在左侧导航栏选择 自...
散点图
抽样样本数 抽样的样本数量。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。PAI-name scatter_diagram-project algo_public-DselectedCols=emp_var_rate,cons_price_...
产品优势
与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和...
创建数据集：用于数据标注
自定义模板 自定义模板支持更灵活的数据标注场景，例如支持在同一个标注任务中同时标注图片、文本等多种类型的样本，自定义模板应用场景下的创建数据集操作步骤和数据集格式要求，请参见 创建自定义类型数据集。前提条件 已开通OSS服务，...
查看镜像安全扫描结果
云安全中心提供的镜像安全扫描功能，可以检测您的镜像资产中存在的系统漏洞、应用漏洞、基线风险和恶意样本，并进行分类展示，帮助您全面了解您的镜像资产中存在的安全风险。本文介绍如何查看您镜像资产存在的安全风险。前提条件 已执行...
安全联邦学习-任务模式FL
一、什么是安全联邦学习-任务模式 功能介绍：通过任务的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优...
多分类评估
一、组件说明 多分类...组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC、KS值，需要选择predict_detail_result列。
梯度提升决策树算法（GBDT）
subsample 训练样本占总样本的比例。取值范围：0~1。默认值为1。说明 如果该值小于1，则只有这部分比例的样本会参与训练。max_features 训练所用特征占总特征的比例。取值为浮点数。取值范围：0~1。默认值为1。max_depth 树的最大深度。...
管理Agent
数据库审计提供了Agent管理功能，使用该功能您可以设置Agent占用服务器资源的阈值，根据您的需要进行挂起、唤醒或停止Agent等操作。本文介绍管理Agent支持的具体操作。前提条件 已在您的服务器中安装Agent。具体操作，请参见 部署Agent程序...
查看敏感数据识别结果
预览：在 预览 页签，单击 查看样本数据，可预览数据表的前5行样本数据。半结构化数据和非结构化数据不支持预览功能。查看数据库实例的识别结果 如需关注数据库实例的敏感数据识别结果，您可以参考以下步骤操作。登录 数据安全中心控制台。...
混淆矩阵
阈值 大于该参数值的样本为正样本。预测结果的详细列列名 与 预测结果的标签列列名 不能共存。如果已配置 阈值，则该参数必选。正样本的标签值 如果已配置 阈值，则该参数必选。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
箱线图
分层样本采用数 分层样本的采用数。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。PAI-name box_plot-project algo_public-DinputTable="boxplot"-DcontinueCols="age...
横向回归评估
组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。标签字段需与上游横向预测组件的特征字段所属方保持一致。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
单样本T检验
本文为您介绍 Designer 提供的单样本T检验。单样本T检验旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置单样本T检验组件参数。方式一：可视化...
通过产品控制台测试
自助测试可针对批量样本提供测试服务，帮助您了解样本的风险浓度。例如，需要了解一场营销活动参与用户中的攻击者比例，可以将本次活动的信息整理为样本，上传至控制台进行测试。测试前提 您需要拥有阿里云账号，并登录风险识别控制台。...
配置规则：按表（单表）
您可根据波动率计算公式（波动率=（样本-基准值）/基准值）计算结果：样本：当天采集的具体样本值。例如，对于 SQL任务表行数，1天波动检测，则样本是当天分区的表行数。基准值：历史样本的对比值。例如：若规则是 SQL任务表行数，1天波动...
进入联邦建模控制台
在联邦建模控制台中，使用节点中的离线数据作为建模样本，创建联邦模型，并将创建的联邦模型分发到各节点中。前置条件 在进入联邦建模控制台前，您需要确认以下信息：确认联邦节点已部署完成，并且数据已加载到节点中。确认机构管理台中已...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
Co、递归调用
前言 我们知道，同步的递归写法，如果在退出递归条件失效时，会快速因为栈溢出导致进程挂掉。而在某些场景下，我们会采用异步的递归写法来规避这个问题：async function recursive(){ if(active)return;do something await recursive();} ...
分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
横向分箱
正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用配置文件...
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