模型调用参考
要调用您完成部署的模型，需要首先下载工业视觉智能 SDK DEMO 依赖公共包导入<dependency><groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>aliyun-java-sdk-indvi</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>发起调用 说明 调用接口前，...
意图模型使用复核
功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核，是在意图模型运用于质检任务后，在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率，从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
如何开启模型训练
本篇文章讲解如何训练新模型。视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型...如需模型部署，请点击参考 模型部署。
工艺模式推荐
（仅工艺模式建模组件的模型）是 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否加权 推荐结果是否加权 是 否 是 否 OUT端口 参数名 参数描述 是否必填 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。...
API详情
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
API详情
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
模型训练最佳实践
最佳实践 为了更好的讲解模型训练模块的使用，我们将通过一个训练示例完成整个训练流程使用说明，更多的示例请参考模型训练最佳实践。示例任务：阅读理解 任务说明：依据给定的文本内容，模型完成内容的理解并且回答与内容相关的问题。数据...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
工况识别-预测
OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。否 整数或浮点数 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。...
人物形象训练API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务。创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
QuickAudience中RFM模型如何自定义三个指标的参考天数...
用户洞察 概述 本文为您介绍Quick Audience中用户洞察模块的RFM模型 如何选择消费间隔，消费频率和消费金额的参考天数以及各自对应的区间数 问题描述 Quick Audience中RFM模型可以自定义调整三个评估指标的参考天数以及区间数吗 ...
复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
分段多项式预测
是 特征变量：整型或浮点型 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。否 浮点型 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：...
Quick Audience中RFM模型如何自定义三个指标的参考...
用户洞察 概述 本文为您介绍Quick Audience中用户洞察模块的RFM模型如何选择消费间隔，消费频率和消费金额的 参考天数以及各自对应的区间数 问题描述 Quick Audience中RFM模型可以自定义调整三个评估指标的参考天数以及区间数吗 ...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
语音合成
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
概述
模型库：提供业内成熟的业务逻辑模型的模型库，可参考模型库中的模型或积累沉淀更适合企业自身业务需求的模型库。引标落标：支持企业参考业内成熟的数据标准并自定义更适合企业自身业务需求的数据标准，以工具进行引标落标及监控落标的情况...
工业分析建模
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
图像度量学习训练（raw）
无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型，支持以下取值：resnet_50 resnet_18 resnet_34 resnet_101 swin_transformer_tiny swin_transformer_small swin_transformer_base resnet50 图片resize大小 是 图片调整后...
人物形象训练API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
AIACC-AGSpeed性能数据
本文展示了AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）的部分性能数据，相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据，使用AGSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。背景信息 本文通过测试不同场景下的模型，展示AGSpeed的不同性能提升效果。...
API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 管理定制 创建定制任务 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes Accept: application/json 请求参数 字段 类型 传...
API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 管理定制 创建定制任务 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes Accept: application/json 请求参数 字段 类型 传...
导入模型使用说明
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
概览
模型的具体信息可以参考 模型介绍。其他大模型 其他大模型及用户自训练的大模型计划近期支持。4.官方内置插件 Python代码解释器（Code Interpreter）通过代码方式使用该插件的方式如下，即在tools添加“code_interpreter”即可。import ...
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
图像关键点训练
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下两种主流模型：hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192...
图像分类训练（torch）
step lr step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍。比如：初始学习率为0.1，总的训练迭代epoch轮数为20，lr step为5,10。则epoch轮数为1~5时，学习率为0.1；epoch轮...
如何使用业务空间
目前支持同一个阿里云主账号创建多个RAM账号，并且同时拥有管理多个阿里云百炼大模型的业务空间，适用于公司内部或者生态伙伴共同使用产品，但完美地隔离彼此的数据。...模型训练模块授权子业务空间 模型独占部署授权子业务空间
模型服务网格
模型服务网格（Model Service Mesh）提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更好地...相关功能 使用模型服务网格进行多模型推理服务 使用模型服务网格自定义模型运行时 为大语言模型LLM提供服务
快速开始
语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。可被应用于：智能设备/机器人播报的...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
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Sambert语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。Sambert语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
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图像文件打包，上传并管理文件，详情参考 模型定制文件管理服务；开发调用人物形象训练API，进行自定义人物的模型定制，并获得定制模型ID。详情参考 人物形象训练API详情；基于已经训练完成的定制模型ID，开发调用人物写真生成API，选择...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
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