机器翻译自学习平台使用指南
模型训练完成后，系统会给出模型BLEU参考值。BLEU参考值越高，代表翻译质量越好，具体对应关系详见下图。5.词典干预 上传针对性的干预词典，提升模型翻译质量。6.模型测试及调用 模型训练完成后点击发布按钮，发布定制模型。发布完成后，可...
Paraformer语音识别热词定制与管理
对于Python SDK，其参数说明如下：参数 类型 说明 model str 指定的Paraformer模型名，关于如何进行模型选择，请参考：模型概览 phrases Dict[str,Any]热词列表。training_type str 固定为compile_asr_phrase。模型概览 模型名 模型简介 ...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
模型管理
1.模型的简介及限定 模型用于描述HTTP协议的请求数据和响应数据。...Api网关支持的模型可以参考如下定义：{"required":["name","photoUrls"],"type":"object","properties":{"id":{"format":"int64","type":"integer"},"category":{"$ref":...
CreateModel-创建模型
接口说明 模型定义参考 JSON 架构草案 4 的规范 Json Schema 只支持 Object 类型的元素属性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
模型评测
可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案，最终通过对比模型结果与参考答案，...
基本概念
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
状态码说明
状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...
计量计费
如果您对通义千问的tokenizer细节感兴趣，请参考：tokenizer参考 计费单价 模型服务 模型名 计费单价 通义千问 qwen-turbo 0.008元/1,000 tokens qwen-plus 0.02元/1,000 tokens qwen-max 0.12元/1,000 tokens qwen-max-0403 qwen-max-0107...
定制排序模型
并 添加排序模型特征（需填写 排序模型特征名称，选择 排序模型特征类型 和 选择特征，参考：特征管理），点击 确定 即可：说明 排序模型特征类型参考：定制排序模型特征配置规范 选择特征参考：系统内置基础特征 创建模型描述流程 创建 独...
预训练模型（平台预置模型）
服务调用 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 API接口列表 电商行业能力 模型名称 模型说明 默认QPS 最大文本长度 商品评价解析-电商领域 支持55种电商领域的行业和192个评价属性，提供多维度商品评价文本分析。...
三方模型应用
说明 首先，请参考文档 三方模型应用 接口说明，查看请求参数和响应参数说明。其次，请参考文档 安装SDK,安装对应编程语言的SDK。调用说明 调用示例中的ACCESS_KEY_ID、ACCESS_KEY_SECRET、AGENT_KEY和APP_ID从系统环境变量中获取。执行...
模型评测
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
语义意图增删改查
具体如下图所示：说明 图中各部分具体配置细节请参考《语义模型训练工具》有关文档。新建意图 目前新建意图有两种方式：直接添加 和 批量导入 直接添加 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理...
注册及管理模型
您可以在模型管理页面，将已训练好的模型注册为一个新的模型，当模型变更后，您可以更新该模型的版本，实现在PAI中统一管理模型。本文为您介绍如何注册模型及管理模型。前提条件 已完成模型训练，并将模型上传至OSS。您可以在 Designer 或 ...
ModelScope魔搭社区
large-336分辨率 最长文本长度：512 说明 关于CLIP模型更多信息请参考：CLIP模型 使用示例 说明 需要进行如下替换代码才能正常运行：DashVector api-key替换示例中的{your-dashvector-api-key} DashVector Cluster Endpoint替换示例中的{...
使用说明
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，您可以通过配置C Link SDK与物联网平台进行物模型数据的通信。前提条件 已获取设备认证信息。已添加物模型。已获取C Link SDK。定制SDK时，在 SDK定制 页面的 高级能力 区域，选中 物模型。...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
物模型SDK
物模型SDK提供了App端的物模型（属性、事件、服务），用来开发设备界面，实现手机对设备的查看和控制。依赖 SDK 概述 日志 基础依赖SDK，提供客户端统一日志打印，日志等级控制，分模块日志隔离等能力 API通道SDK API通道SDK，提供IoT业务...
构建运营模型
每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现更高效、更灵活的基于云计算平台的管理和运营。具体来说，构建运营模型的目的包括以下几个方面：1.实现快速部署和扩容：通过云计算平台...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
Pai-Megatron-Patch结合了多种优化技术，对PyTorch版Transformer模型的训练进行优化...使用流程 您可以参考如下流程使用Pai-Megatron-Patch：安装Pai-Megatron-Patch镜像 参数配置指导 应用实践：Transformer模型训练加速 参考：性能基准评测
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
Java SDK快速入门
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。使用宽表模型时，您需要先创建数据表，然后写入数据到数据表以及读取数据表中的数据。具体代码示例请...
边缘应用开发手册
3：服务总线 4.1 APPkey and AppSecrect 云端SaaS应用访问服务模型时，请求参数里的Appkey and AppSecrect,可以从物联网应用服务平台的项目详情的开发配置里查看得到，如下图所示：4.2 下载文件数据模型接口 可以参考边缘应用数据总线对接...
应用开发手册
服务依赖方也可以是云端应用或边缘端应用 数据模型：使用场景：本地系统/设备上报的消息可以基于数据模型进行定义，例如人脸通行事件 通过数据模型和IoT数据总线机制，可实现应用间的数据信息流转（数据提供方）应用可以通过数据添加的API...
适配器应用
4.1 APPkey and AppSecrect 云端SaaS应用访问服务模型时，请求参数里的Appkey and AppSecrect,可以从IoT平台的数字园区引擎的项目里查看得到，如下图所示：4.2 下载文件数据模型接口 可以参考边缘应用数据总线对接的下载文件数据模型接口：...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
商业化升级自动创建实例通知
本文说明3月15日阿里云百炼大模型服务平台商业化升级自动创建实例事项。背景 阿里云百炼大模型服务平台于2024年3月15日进行商业化...同时本次商业化升级中我们也对通义千问的部分模型规格调整计费单价，请您参考 通义系列大模型计费调整通知。
快速入门导览
快速入门导览 一、自学习平台使用 1、开通服务 2、新建项目 3、数据管理 3.1 创建标注任务 3.2 上传数据集 4、模型管理 4.1 训练模型 4.2 模型查看 4.3 模型测试 详细使用教程和操作示例请参考帮助文档【自学习平台使用流程】二、模型服务...
返回状态码说明
状态码参考 DashScope灵积模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由DashScope约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的...
大语言模型
模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在...
API详情
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，...
API详情
更多信息可以参考ModelScope上 姜子牙模型的开源repo。Ziya-LLaMA以用户文本形式输入的指令（prompt）作为输入，返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本...
快速开始
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。Qwen ...
快速开始
各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问为阿里云研发的大语言系列模型。千问模型基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、...
AI推理服务概述
AI推理服务类型 描述 参考文档 GPU共享模型推理任务 当需要把多个模型推理任务部署到同一块GPU，通过共享GPU显存和算力资源，提高GPU利用率时，您可以使用Arena提交GPU共享模型推理任务。提交GPU共享模型推理任务 Tensorflow模型推理服务 ...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
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