支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
更新记录
开启响应式后，自动适配多端，标签自动换行 全部 无 2022年9月 发布时间 更新分类 功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 2022.9.9(2.8.4)功能新增 折叠面板控件 折叠面板控件，支持展开和收起，展开后内容区支持个性化编辑 全部 无 功能...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
ECS系统事件概述
说明 如果ECS事件Code示例列为未定义，代表该系统事件未在ECS控制台中展示，不支持直接在ECS控制台和通过OpenAPI响应。更多事件说明，请参见 ECS系统事件汇总。类别 ECS事件Code示例 云监控事件名称示例 说明 计划内运维事件 ...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
响应编排
威胁分析与响应服务响应编排SOAR(Security Orchestration,Automation and Response)是一种综合性的安全解决方案，通过将不同的系统或服务按照一定的逻辑进行编排连接，实现安全运维的自动化编排和快速响应，旨在加强企业安全防御，提高安全...
功能发布记录
1月25日 地域：杭州、北京、上海 版本：ES Serverless 7.10版本 应用配额与服务限制 Kibana私网访问 针对ES 7.16、8.5和8.9等高版本，开放Kibana私网访问功能，且支持您灵活关联交换机和安全组，适用场景更丰富。1月5日 地域：所有地域 ...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
应急响应服务
什么是应急响应服务 背景信息 安全管家的应急响应服务基于阿里巴巴多年的安全攻防实战技术能力和管理经验，参照国家信息安全事件响应处理相关标准，在发生安全事件后，按照预防、情报信息收集、遏制、根除、恢复流程，提供专业的7＊24远程...
设置防敏感信息泄露
您可以指定检测响应码、敏感信息分类下的一种或多种类型。如果选中 并且，则可以进一步指定要检测的 URL，即只在指定的页面中检测敏感信息。匹配动作 定义在请求响应中检测到敏感信息后执行的操作。匹配条件为 响应码 时，支持以下匹配动作...
基本概念
字节命中率=（DCDN 节点响应用户的总字节数-源站响应 DCDN 节点的总字节数）÷DCDN 节点响应用户的总字节数。说明 字节缓存命中率越低，回源流量越大，源站的流出流量越大，源站的带宽资源以及其他的负载越大，因此回源流量代表了源站...
基本概念
字节命中率=（CDN 节点响应用户的总字节数-源站响应 CDN 节点的总字节数）÷CDN 节点响应用户的总字节数。说明 字节缓存命中率越低，回源流量越大，源站的流出流量越大，源站的带宽资源以及其他的负载越大，因此回源流量代表了源站服务器...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
安全组：选择的安全组需要开放TCP 8888端口，用于支持访问JupyterLab服务。步骤二：启动和登录JupyterLab 连接GPU实例。具体步骤，请参见 连接方式概述。运行以下命令，启动JupyterLab服务。说明 在GPU实例上使用以下命令启动JupyterLab...
配置威胁检测规则
威胁分析与响应内置了预定义检测规则，可以深入检测分析收集到的安全告警日志，识别威胁攻击链路和时间线，并生成详细的安全事件。您可以按需创建自定义检测规则、开启或关闭预定义规则，确保生产的安全事件符合您的业务需求。配置检测规则...
添加及管理识别结果
您可对识别结果执行 指定数据分类（未配置数据分类支持）、编辑识别结果（已配置数据分类支持）操作。数据分级：为您展示当前最新的分级配置，您可以查看仲裁时刻的分级结果，判断是否需要进行修改。优先级：为您展示当前最新的优先级配置...
如何配置升级策略
升级策略通知到webhook群 升级策略支持通知到webhook群，每条未完结未响应的升级策略都支持单独配置群通知；群通知对象支持选择到租户下的服务组，单个升级策略支持通知到多个服务组；当配置群通知后，升级对象将会在webhook群消息通知内被...
云市场资源包计费
银行卡识别 支持 官网支持 云官网支持资源包及按量付费 不动产权证识别 支持 官网支持 云官网支持资源包及按量付费 房产证识别 支持 官网支持，与不动产权证合并 云官网支持资源包及按量付费 来往港澳通行证识别 支持 官网支持 云官网支持...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
事件告警被收敛的问题
本文介绍告警被收敛导致用户不能及时收到通知的问题及解决方案。用户场景 基于流转规则产生事件后，...可通过配置升级策略，将长时间未响应或未完结的事件进行故障升级，并及时处理。如果需要接收所有报警通知，可通过流转规选择"报警"模式。
主键查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍主键查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式.表单模式 查询参数表单编辑，...
黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
产品优势
高性能 ms级别查询性能，支持向量化计算以及分行分列索引存储，性能大幅领先开源系统；在线召回引擎前置过滤以及join逻辑，避免跨系统交互延迟，减少过滤等逻辑后置导致在编排层的复杂处理消耗；4.提升效果：加载全量索引（例如i2i，加载全...
向量动态量化
向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建Collection 时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。重要 量化功能 局限性 说明：现阶段，开启量化功能的Collection无法使用 Sparse Vector功能。若您有量化+...
非结构化分析
支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一堆向量的相似度，类似于spark中的KNN-Join操作，这种场景计算量巨大，AnalyticDB PostgreSQL版 针对该场景做了大量优化。典型的应用场景有商品去重...
引擎版本特性
主键查询 向量查询 向量文本混合查询 SQL 支持 不支持 向量化模型 文本向量化 图片向量化 文本向量化 图片向量化 文本稀疏向量 图片多主体识别 向量查询 单向量查询 多向量查询 带namespace查询 预测查询 向量查询参数：指定topN、设置低分...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
2020年及以前
无 向量结构化条件融合查询 支持向量结构化条件融合查询功能。无 临时Token 通过临时Token加载CREATE LIBRARY中的OSS资源。无 AOCS AOCS表适配odyssey引擎。无 hyperloglog extension 支持hyperloglog extension。无 缺陷修复 gptransfer中...
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