地图:此处展示了多种地图样式,包括但不限于平面区域地图、3D省份地图、3D中国地图和3D地球,在修改大屏模板内的地图时可以自定义替换。未来我们将实现更多的地图样式,敬请期待。平面区域地图 3D省份地图 3D中国地图 3D地球 数据面板:...
从本文学到什么 1如何测试引擎提供的接口服务 2如何基于 PAI-REC 快速搭建推荐服务,包括 召回、曝光过滤、特征加载等流程 3如何调试推荐接口以及查看服务日志 运行服务 相关文件可以从这里 下载。运行服务#解压文件 tar zxvf pairec-demo-...
问题描述 用户在使用地图组件的时候,选择了区县等维度数据,在查看数据时发现,部分重名区县会错位。问题原因 因为区县重名时,无法判断这个区县上层数据到底是什么。解决方案 在过滤条件中过滤准确的区县上级数据,例如省份信息或者地市...
问题描述 Quick BI的lbs符号地图使用经纬度时报表报错:“Invalid LngLat latitude value:must be between-90 and 90”是什么原因?问题原因 经纬度的值设置反了,经度字段设置成了纬度,导致纬度字段的数据值超过了纬度的正常范围,正常...
SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件,它能够学习指标的特征,并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测,生成上下基线。配合Grafana的告警配置,SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...
SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件,它能够学习指标的特征,并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测,生成上下基线。配合Grafana的告警配置,SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...
什么是边界生成器 边界生成器是一款能生产几何面的边界数据,支持多种边界数据编辑功能的小工具,界面主要分成三大功能面板:地图面板、属性表面板和GeoJSON查看面板。地图面板概览 地图面板负责地图浏览和选区编辑等功能,是主要的使用...
商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别?商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息...
Q:安卓和 iOS 获取到的 deviceId 格式分别是什么样的?A:Android 获取到的是蓝牙的 MAC 地址。如:11:22:33:44:55:66。iOS 获取到的是蓝牙的 UUID。如:00000000-0000-0000-0000-00000000*。Q:调用 my.startBluetoothDevicesDiscovery ...
本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
概述 Quick BI符号地图不支持自定义GeoJson数据,版本暂时没有支持的计划。详细信息 GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式,基于JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation,简称JSON)的地理空间信息数据交换格式。...
本文通过基础内容及实操演示两部分介绍基础平面地图自定义边界以及自定义弹窗样式实现的方法。基础内容介绍 课程说明 自定义区域下钻层 子组件自定义边界,分为两部分内容介绍:在原有的边界上不下钻到区县,仅下钻到市。自定义边界处理。...
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍:通过工作流的模式,在原始数据不出域的前提下,通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息,或完全在密文条件下进行计算,从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势,得出更...
insert into news(news_id,create_time,title,content,keywords,click_times,two_hour_click_times)values(1,now(),'什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版','云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生...
应用场景 商业场景 商业选址,人流和人口分布特征分析;配送人员跟踪/打卡,配送轨迹/路径分析;LBS消息推送,LBS广告推送;消费者分析,消费区域、空间关联分析。交通场景 公共交通、互联网出行、智慧物流等实时定位服务;不同路段/路口...
阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能,通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图,将一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表train set表,并将train set表存在离线存储MaxCompute...
特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能,特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表,并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后,进入开放搜索 控制台 页面,左侧导航栏选择:...
本文介绍了在PolarDB for AI中,特征管理的适用场景,以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证,且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏,单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面,单击特征组名称或...
本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征的特征组中新增特征,可单击该特征组右侧的 编辑,在 编辑特征组 面板中单击 新增特征,填写表单后单击 确定。
传入的上下文特征没有,或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配,在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误,processor在打分之前,如果需要对特征的处理,比如EasyRec,这块特征处理涉及特征加载、...
本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中,可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景:已有特征x1、x2,需要新生成特征y1和y2,其中y1由“x1”与“x2...
根据您使用的不同特征选择方法,从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据,同时保存为特征重要性表,实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
您成功创建特征组后,可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作,请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
识别特征用于统一管理内置识别表达式,如手机号、身份证号等,本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 ...
本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面,单击 特征组 页签,然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中,单击 新增特征,...
识别特征用于统一管理内置识别表达式,如手机号、身份证号等,本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 ...
特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs,FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构,其中 key 为场景名,可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前,需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下,...
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下:支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置...
创建模型特征 在特征项目详情页面的 模型特征 页签,单击 新建模型特征,在弹出的页面中配置模型特征参数 参数 取值建议 模型特征名 自定义。本文以 fs_rank_v1 为例进行说明。选择特征 选择已创建的user特征视图和item特征视图。Label表...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
特征视图定义了数据从哪里来(DataSource)、需要进行哪些预处理或转换操作(如特征工程/Transformation)、特征的数据结构(包含特征名称和类型在内的特征schema)、数据存储的位置(OnlineStore/OfflineStore),并提供特征元信息管理,...
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征,每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如,假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征,包含三个不同的取值:红色、绿色...
交通云控平台为交通行业应用的开发提供地图、数据、智能、控制、视觉和计算六大能力,旨在帮助交通从业者打造新一代智能交通系统,助力交通治理由“感而不知、感而略知”进化为“感而全知”,推动交通业务由“信息化优势”转化为“决策优势...
本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性,不同特征配置有相应限制,以下是对应规范和限制。介绍 本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性,不同特征配置有相应限制,以下是对应规范和限制。公共属性 字段名 是否必选 含义...
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法,用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征,每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如,假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征,包含三个不同...
step 3 训练侧特征工程:选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
基础特征 结构示意图 基础特征类型介绍 基础特征总体分为两大类:item和user item:字段特征:首先选择需要处理的特征字段,默认支持当前应用下的所有字段。然后选择具体的处理方式,如对于文本类型可以选择分词、向量化等,对于数值类型,...
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
例如,当任务类型为检索问答时,ai_infer('rqa_model','Lindorm是什么')中,field1_identifier为 'Lindorm是什么',即输入的问题。推理调整参数(params)可选参数。格式为:key1=value1,[key2=value2]。具体说明如下表所示:任务类型 参数...