地理区域 色彩饱和度 气泡地图 气泡地图直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围 地理区域 气泡大小 气泡颜色 热力地图 热力地图用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围。地理区域 热力深度 楼宇热力图 统计线下场馆人流热力,...
详细信息 色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布范围。未设置色彩地图颜色时,色彩地图显示颜色跟随系统主题一致,用户也可以根据需求自定义地图颜色,有以下几种场景。当色彩地图的数据映射区间为非连续区间时,用户可以自定义区间...
热力地图用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围。本文为您介绍如何为热力地图添加数据并配置样式。仅高级版和专业版的群空间支持创建热力地图。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。请确保待添加的地理区域字段已切换为地理信息,...
色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布范围。本文为您介绍如何为色彩地图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。已完成地理区域字段的切换,请参见 配置字段。说明 假设图表待添加的地理区域字段为 area,...
色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布范围。本文为您介绍如何为色彩地图添加数据并配置样式。已创建数据大屏。具体操作,请参见 新建数据大屏。效果图 图表字段配置 在组件库区域的 图表 中,找到 色彩地图 并拖至画布中。单击 请...
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排(false)/列排(true)QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
user 历史行为表是根据实时日志来同步更新的,这样的召回是实时的召回。user 历史行为表 字段 类型 描述 user_id string 用户id item_id string 用户浏览的 item id event string 事件名称 play_time float 事件的耗时,比如视频观看的时长...
加载 user 特征供排序模型用 如果查看表的具体结构或者数据#登录到 mysql docker 容器中 docker exec-it pairec-mysql bash#登录到 mysql mysql-uroot-ptest#切换数据库 use pairec_demo_test#查看表 show tables;数据源配置 pairec-mysql ...
回调接口主要用来落实时特征日志。单独拿出来介绍。背景 实时特征是推荐中很重要的一环,尤其是其中的实时序列特征,一般来说能达到较明显的推荐效果提升。然而 实时特征对准确性的要求很高,如通过离线卡时间窗口关联的方式,由于很难估计...
本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性,不同特征配置有相应限制,以下是对应规范和限制。介绍 本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性,不同特征配置有相应限制,以下是对应规范和限制。公共属性 字段名 是否必选 含义...
可以为主干网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2:DeepFM 模型 配置文件:deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block,一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数;另一个的加载了一个内置的keras layer ...
智能推荐服务提供了可以用来测试的全量数据,可以从如下链接下载对应的数据,用以启动服务,快速测试SDK的推送和查询等相关功能。测试完毕后,可以通过新建数据版本的方式更换掉测试的全量数据,也可以直接通过增量的方式,推送覆盖原来的...
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性,匹配查询请求与文档的标签并进行加权,获取文档的人气分等。类列表:功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数,比如衰减函数,归一化...
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性,匹配查询请求与文档的标签并进行加权,获取文档的人气分等。类列表:功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数,比如衰减函数,归一化...
功能介绍 功能 说明 资产总览及生命周期管理 API安全通过离线分析业务访问日志,自动检测流量中存在的所有API,并支持根据接口特征,自动识别API业务用途。风险检测 检测API存在的未授权访问、敏感数据暴露等各类安全风险,并提供详细的...
在捕捉控件窗口中:您可以在下图中序号①内看到您所捕捉控件的预览,在控件预览区域中移动鼠标,可以在右上角查看鼠标相对该控件中心点的位置,用以在某些场景中设定偏移量 您还可以在下图中序号②内选择一个针对该控件的验证动作,并在...
最后通过“测试用例形式化特征库”和“测试案例库”的特征比对,可实现测试完备度和覆盖度的评估,例如:哪些测形式化特征测试用例已被测试用例覆盖,完备度是多少?哪些形式化特征测试用例,当前的诊断优化能力未覆盖?或测试验证失败?在...
取自资源(Resource)的属性或其相关的来源特征,通过JSONPath描述,例如:资源状态属性为Status,用特征描述为$.Status。特征来源(featureSource)是 资源特征的来源。操作符(operator)是 条件的操作符。预期值(desired)否 一目操作符...
使用前缀 user:或 arm:表示字段来源自用户特征或Item特征,如 user:is_member 表示从服务输入的 user_feature 参数中获取特征 is_member 的值;arm:author_id 表示从加载的Item特征中获取 author_id 的值。缺省的前缀为 user:。expression ...
step 3 训练侧特征工程:选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
contextFeatures:context特征,特征之间用\u0002(CTRL_B)分隔,特征名和特征值之间用:分割,特征值和特征值之间用:分隔。ctxt_fea0:ctxt_fea0_ival0:ctxt_fea0_ival1:ctxt_fea0_ival2\u0002ctxt_fea1:ctxt_fea1_ival0:ctxt_fea1_ival1:ctxt_...
本文介绍了在PolarDB for AI中,特征管理的适用场景,以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练,其中句向量表示与该文档ID相对应的向量,词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量,输入为词汇表,输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型,它使用的是K(树的总数为K)个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测,XGBoost算法思想就是不断地添加树,不断地进行特征分裂来生长一棵树,每次添加一棵树,其实是学习一个...
在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值来查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...
本教程主要以数据集为数据源,用分析模式来实现可交互的可视化应用。视频链接 DataV小课堂直播视频:数据源管理-自定义PPT应用。可视化应用直播案例功能说明 在可视化应用中,需要通过键盘的↑和↓方向键来控制 柱状图 的数据钻取、地图...
气泡地图以一个地图轮廓为背景,用附着在地图上的气泡来反映数据的大小,还可以直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围。例如气泡地图可以展示各地旅游景点的客流量,或展示各地区的人均收入。本文为您介绍如何为气泡地图添加...
主要功能列表 摩观人脸SDK(以下简称SDK)主要提供以下功能:人脸检测 人脸RGB活体检测 人脸1:N底库搜索,支持十万张人脸底库检索 人脸1:1特征比对 规格信息 底库数量10万 内存需求:以下表格表示业务如果需要做1:N的情况下,人脸SDK额外...
气泡地图以一个地图轮廓为背景,用附着在地图上的气泡来反映数据的大小,还可以直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围。例如气泡地图可以展示各地旅游景点的客流量,或展示各地区的人均收入。本文为您介绍如何为气泡地图添加...
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量,用数据的特征变量去对目标变量进行预测。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他...
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构,考察多个变量间相关性...
空间/时空数据(Spatial/Spatio-temporal Data,以下统称时空数据)是带有时间/空间位置信息的图形图像数据,用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据,并在3S等传统行业默默...
脱敏特征值 不同脱敏特征值的脱敏策略规则不同,即相同的待脱敏数据在不同的脱敏特征值脱敏出来的结果信息不同。若脱敏特征值相同则脱敏后的数据也是相同的。例如,原始数据为a123:脱敏特征值设置为0时,脱敏成b124。脱敏特征值设置为1时...
按照JWT标准要求,当 jti 相同时,整个JWT也是完全相同的,因此可用来标记JWT的登出状态。Redis中存储键的拼接规则为:<key_prefix><PayloadKey>#,其中PayloadKey由多个键用#间隔拼接,PayloadValue由相应键对应的值用#间隔拼接。例如:...
文档可以用JSON格式来表示。在一个索引中,您可以存储任意多的文档,且文档必须被索引。字段(field)field是组成文档的最小单位,相当于关系型数据库中的一列数据。映射(mapping)mapping用来定义一个文档以及其所包含的字段如何被存储和...
配置索引 源数据表索引配置 完成数据源配置后,需配置索引结构来完成索引构建。基于不同的数据来源和使用场景,数据字段内容会有差异,但索引构建的流程相似,下面以阿里云 OSS数据源为例介绍索引构建流程。字段名 字段名称,对采用OSS文件...
组件下游接入Word2Vec组件,Word2Vec组件会先将数据整理成单个单词的形式,后续会按照整个Doc来处理。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置Word2Vec组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 ...
飞线层是基础平面地图的子组件,支持独立的样式和数据配置,能够以飞线的形式表现地理位置上两个点之间的OD数据,可以用来展示两地之间的关联信息,如物流、交易等。本文介绍飞线层各配置项的含义。注意 当前为v1.x版本的飞线层子组件指导...
飞线层是基础平面地图的子组件,支持独立的样式和数据配置,能够以飞线的形式表现地理位置上两个点之间的OD数据,可以用来展示两地之间的关联信息,如物流、交易等。本文为您介绍飞线层各配置项的含义。注意 当前为v2.x版本的飞线层子组件...
默认UDF运行时限是30分钟,也就是30分钟内UDF必须要返回数据,或者用 context.progress()来报告心跳。如果UDF预计运行时间本身就大于30分钟,可以通过参数设置UDF超时时间:默认为1800秒。取值范围为1s~3600s-设置UDF超时时间,单位秒,...