建模优化

选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引,在索引创建中,选择 索引类型 为 普通索引,并赋予 索引名称,该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...

工业分析建模

模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的 模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布,在弹出的对话框中输入模型名称,单击 发布。在 模型管理 页面,可以查看所有经工业分析建模训练...

通用模型导出

常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 通用模型导出 ...

配置识别模板

数据分类 在下拉列表中依次选择新模型所属的模板、敏感信息分类和风险等级。此处仅支持选择自定义模板。模型规则配置 识别特征 在下拉列表中选择模型使用的识别特征。可选择内置识别特征和自定义识别特征。支持选择多个识别特征,多个识别...

发现和处理异常告警

数据安全中心DSC(Data Security Center)针对数据库风险活动,提供了一套全面的检测机制,包括预设的内置检测模型和灵活的自定义检测模型。这些模型可以有效识别与敏感数据相关的异常行为并上报告警。本文介绍如何查看并处理异常风险告警...

查看异常告警

异常告警功能支持内置检测模型和自定义检测模型,根据您配置的检测模型,检测与敏感数据相关的异常操作并上报告警。本文介绍如何管理内置检测模型、自定义检测模型以及查看并处理异常风险事件。前提条件 已开启安全审计(新版),详情请...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板,便于您通过农业贷款的历史发放情况,快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...

DashVector+DashScope升级多模态检索

本教程在 DashVector+ModelScope转多模态检索 教程的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

简单权限模型概述

简单权限模型介绍 在简单权限模型中,每个DB有如下几种权限等级:DB管理员:{db}_admin 开发者:{db}_developer 读写者:{db}_writer 分析师:{db}_viewer 每个角色对应的权限如下表所示。角色 权限 {db}_admin 某个DB的管理员(admin)。{...

机器学习(MADlib)

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板,快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据,展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能,所以...

定制排序模型

相关代码示例参考:定制排序模型开发指南 创建排序模型流程 进入开放搜索 控制台 页面,左侧导航栏选择:OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型,在右侧的 排序模型 页签下,点击 创建 按钮:填写 模型名称,选择 模型...

CTR预估模型

其他字段设置的越多,模型效果越好)模型创建完成后,在CTR预估模型列表页,找到刚创建的模型,在右侧操作栏中点击“训练 模型”:开始训练后,可在CTR预估模型详情页,可查看模型训练进度:训练完成后,若模型状态会变为 可用 状态,即可...

基于Schema级别的简单权限模型概述

基于Schema级别的简单权限模型介绍 当您开启了基于Schema级别的简单权限模型时,每个DB会默认产生如下几种权限等级的用户组:超级管理员:Superuser DB管理员:{db}.admin 开发者:{db}.{schema}.developer 读写者:{db}.{schema}.writer ...

行为模型学习配置

本文介绍了在云盾数据库审计系统中,如何添加行为模型学习任务和查询行为模型学习。背景信息 数据库审计系统内置8类行为模型维度,可以学习一段时间内基于数据库的8种维度的行为。分别从不同角度展示数据库审计的学习结果,并对非学习范围...

AIACC-ACSpeed性能数据

本文展示了AIACC-ACSpeed的部分性能数据,相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据,使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时,性能具有明显提升。背景信息 本文以AIACC-ACSpeed(简称ACSpeed)v1.0.2版本在阿里云某8卡机器上的多机性能数据为例,...

高斯过程回归

功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数:高斯核:,其中尺度因子,尺度 是高斯核函数的参数。线性核:,其中偏移 和尺度因子,是线性核函数的参数。二次有理...

DMS分类分级扫描原理介绍

例如识别模型为识别模型A、识别模型B,分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C,则系统会取两者交集识别模型B,并认为该分类规则包含字段的识别模型,继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型,则认为识别失败,继续...

Designer使用案例汇总

基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况,使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。人口普查统计案例(旧版)以人口普查数据为例,根据...

线性回归算法(Linear Regression)

本文介绍了线性回归算法(Linear Regression,以下简称LR)相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型,主要用于拟合数值。该模型简单,可...

线性规划-专题多篇

优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划(LP)的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...

模型部署在线服务

Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接,您可以在离线训练、预测和评估流程完成后,将单个模型部署至EAS,以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练,并验证...

模型管理

本文介绍了创建模型、上传模型模型评估以及模型推理等功能的语法、参数说明及其示例内容。PolarDB for AI模型简介 使用内置模型 PolarDB for AI 内置了两大机器学习模型:NL2SQL大模型和通义千问大模型。您无需进行额外的模型配置,即可...

高级配置:内存缓存本地目录

在大部分模型推理场景中,业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录,进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时,会受网络带宽的影响,存在较大的延时问题。为了解决这个问题,EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...

API详情

模型服务平台上提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...

API详情

大语言模型 说明 支持的领域/任务:aigc Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比,Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性,改善了它们的多语言能力,并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是...

插件调用详细说明

重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合,使得模型生成的内容更加准确和丰富,模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...

API详情

如果您熟悉编程语言,推荐您使用SDK或API调用通义千问模型,实现灵活定制和开发。通义千问 说明 支持的领域/任务:aigc 重要 通义千问2.1(qwen-max千亿级别模型)API 限时 免费开放中。通义千问大语言模型以用户文本形式的指令(prompt)...

API详情

如果您熟悉编程语言,推荐您使用SDK或API调用通义千问模型,实现灵活定制和开发。通义千问 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令(prompt)以及不定轮次的对话消息作为输入,并基于这些信息生成回复作为输出...

快速开始

直接调用大模型 涉及功能:模型体验中心、模型广场、Prompt工程 基于企业文档的大模型问答 涉及功能:应用中心-应用广场RAG应用、企业知识库 基于训练数据的专属大模型 涉及功能:模型工具-模型调优、训练数据、模型评测、模型部署 直接...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

基本概念

DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...

模型评测

完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

安全告警概述

安全告警风险等级的分类 云安全中心对安全告警风险等级的分类如下:风险等级 描述 紧急 该告警所描述的行为,与常见的攻击者行为相似,对您的资产有破坏性或者持久性的影响,例如“反弹Shell命令”等。该风险等级表示您的资产很有可能正在...

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

模型部署

模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...

模型体验中心

您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型,初步了解模型功能,比较不同模型效果,从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY,具体操作,请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...

模型广场介绍

重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
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