模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
大模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。Prompt模板 您可以通过设计不同Prompt模板来满足垂直场景需求,而无需每次拼接完整Prompt。Prompt优化 对Prompt语料进行内容质量和结构上的优化,便于获得更符合期望的大模型...
发起模型部署(大模型独占实例)时,一般会有几种状态,分别代表什么意思?状态 操作 计费情况 部署中 查看 此状态不计费 运行中 查看、扩缩容、下线 此状态 持续计费,点击下线后部署任务消失,停止计费 欠费停服 查看、删除 此状态不计费...
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的模型应用,包括从模型广场中创建的官方大模型应用(如通义千问-Plus、通义千问等)、自训练模型应用和官方预置应用(如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等)。...
说明 部署过程耗时较长,一般会耗时1至2分钟,请耐心等待。部署中不可编辑画布。模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的 模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布,在弹出的对话框...
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...
功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...
例如下面的代码采用第一个模型(modelA),并根据特征(features)向您显示标签(原始销售价格)和预测(预测销售价格)%pyspark#运行线性回归模型,并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤...
什么是Manifest Manifest的概念来源于gpt plugin,gpt plugin中Manifest是一个文件,文件存储对于一个插件的所有描述,包括插件相关的API出入参、插件作用等关键信息,大模型会根据Manifest的信息知晓当前的插件可以完成什么(What),什么...
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
这种是大模型的幻觉问题,当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重,就是没有训练好,训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型,知识都是安全领域的...
推荐方法 FM算法 FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估...
故障演练就是这个背景下诞生的,沉淀通用的故障场景,以可控成本在线上故障重放,以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题,不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升,从而提前发现并修复可避免的重大问题,或通过验证故障发现...
gblinear:使用线性模型进行计算。rf:使用随机森林模型进行计算。dart:使用dropout技术删除部分树,防止过拟合。goss:使用单边梯度抽象算法进行计算。速度快,但是可能欠拟合。说明 设置该参数值时,需要使用单引号将参数值包裹起来。...
如果商品详情页对下游依赖是强依赖,例如当下游依赖 库存、优惠、物流 出现故障的时候,将导致业务流程无法推进,会出现类似如下的说明,严重影响用户体验。如果商品详情页对下游依赖是弱依赖,例如当下游依赖 评价、店铺 等系统出现故障的...
如本次故障为什么会发生?为什么没有提前发现?过程中各个团队是如何处理的?处理过程是否有可以优化的空间?问题剖析:回溯完成过程之后,需要深层次剖析:是否流程机制层面问题?是否质量检验层面问题?是否产品业务层面问题?是否系统...
如果发现问题,则会在应用总览页面上方闪现一个红色盾牌图标,单击该图标即可弹出故障诊断报告,故障报告上的故障定界和根因分析可以帮助您更好地发现和解决问题。常见的故障自动诊断场景 RT突增 下游业务导致的本应用的RT突增,您可以联系...
人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也有普适性,在非商品搜索场景中通过人气模型也可以计算出被索引的文档的受欢迎程度...
开发语言 Link SDK使用示例 C Link SDK Extended 物模型开发 C(v4.x)物模型使用 C(v3.x)物模型编程 Android 物模型开发 Java 物模型开发 Python 物模型通信 Node.js 物模型开发 iOS 不支持 物模型通信流程 重要 下述设备与物联网平台...
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架,通过实现接近0开销的模型保存机制,提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed,本文...
本文介绍使用函数计算部署Stable Diffusion应用过程中可能遇到的问题以及解决方案。应用启动失败怎么办?生成图片时进程卡住怎么办?为什么无法在线安装插件?如何访问Stable Diffusion的API?使用Stable Diffusion应用如何计费?除了默认...
VIF为1表示自变量不存在多重共线性,VIF的值越大,表示自变量之间的共线性越强,可能会导致模型不稳定或预测效果变差。一般来说,VIF小于5表示自变量之间不存在显著的共线性问题,大于10则表示自变量之间存在严重的共线性问题,需要对数据...
本文为您介绍数据资产等级的定义,以及如何定义生产链路上的相关数据的资产等级。数据资产等级定义 根据数据质量不满足完整性、准确性、一致性、及时性时,对业务的影响程度划分数据的资产等级。通常,划分为5个性质的等级:毁灭性质:数据...
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时,可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
若使用dreambooth库,则会导致内置的lora模块失效,则会出现如下问题。需要解决这个问题,需先关闭sd_dreambooth_extension。然后应用并重启界面后重启服务。systemctl stop sdwebui systemctl start sdwebui 如何设置服务进程退出后自动...
各可用区之间可以实现故障隔离,即如果一个可用区出现故障,不会影响其他可用区的正常运行。每个地域完全独立,不同地域的可用区完全隔离,但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。弹性自动容错 PAI提供基于AIMaster的容错监控能力...
本文为您介绍语音识别中出现问题的排查步骤及解决方案。排查步骤 使用cooledit或者Adobe Audition软件查看语音格式,播放试听并查看分轨情况、波形、能量和频谱图。ASR识别标准格式:8KHz或16KHz采样率、16bit采样位数、单声道的语音数据...
AIACC_CPU_BINDING_ENABLE=1 如果程序本身存在问题,例如负载不均衡导致性能波动,开启CPU-Affinity功能后可能会出现性能损失,所以该特性作为优化选项进行使用。Bucket-Tuning:ACSpeed默认开启Bucket-Tuning,可以对梯度的融合进行自适应...
从某个历史时间点开始执行巡检任务 在当前时间点创建巡检任务后,按照任务规则对历史数据进行处理,算法模型会快速消费历史数据,进行模型训练,并逐渐追上当前时间。超过任务创建时间后,发出巡检事件。修改调度配置 修改调度配置后,下...
本文档重点记录公测及商业化过程中,客户对接过程中提出较多的问题及排查路径,内容将会持续进行迭代更新。问题1:摄像机的拍摄高度应如何选择?答:建议在距离地面1.6米左右。问题2:子场景上传图片有格式要求吗?答:上传的全景图片应为...
一般模型数据量达200份,会有一个较为高的精准度。数据类型和版式应该针对样本分布覆盖完整,只有训练过的数据类型和版式才能有较好的识别效果。模板调优建议 测试结果出现图片无法匹配模板的情况怎么办?确认上传的测试图片与模板图片是否...
例如torchvision.models.detection中的fasterrcnn_resnet50_fpn模型,此类模型在执行 torch.jit.freeze 时会出现错误。不支持例如demucs模型中的conv1d算子。相关文档 相比模型默认的推理配置,使用Deepytorch Inference工具对模型进行推理...
如果打开搜索,模型会将搜索结果作为prompt,进而“自行判断”是否生成结合搜索结果的文本,默认为false seed int 1234 生成时,随机数的种子,用于控制模型生成的随机性。如果使用相同的种子,每次运行生成的结果都将相同;当需要复现模型...
Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
不同的角色有不同的权限,在操作上非常繁琐,有时也会出现某条授权语句遗漏导致某个权限缺失的情况。每新增一个用户就需要执行相同的批量授权语句,浪费大量时间。尽管我们提供了Postgres的标准授权语句作为参考,但当使用习惯不同时,面对...