配置训练数据和代码
本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM用户），并...
模型调优
一般来讲，模型调优有四个主要过程，包括：数据准备：构建适合训练的训练数据集，一般来是问答Pair的组合，基于不同任务有不同的呈现形态。模型调优：通过选择合适的数据集，调整参数，训练特定的模型以提高模型效果，可通过训练过程/结果...
智能圈选人群
输入数据 支持以下两种输入方式：选择人群：当您的训练数据集和预测数据集完全一致时，您可以从已创建的人群列表中选择人群。选定OSS文件或目录：当您的训练数据集和预测数据集不完全一致时，您可以通过该方式上传预测数据集。输出数据 ...
概念解释
模型中心模块核心概念解释如下表所示：模块 概念 解释 训练数据 训练集 调优所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过Excel进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+...
图像度量学习训练（raw）
无 训练数据标注结果文件路径 否 如果您没有通过输入桩配置训练数据标注文件，则需要配置该参数。说明 如果您同时通过输入桩和该参数配置了训练数据标注文件，则优先使用输入桩配置的数据。训练数据标注文件所在的OSS路径，比如：oss:/...
视频分类训练
如果没有通过该输入桩传入训练数据，则需要在 字段设置 页签中的 训练数据文件oss路径 参数配置训练数据，详情请参见下文的 组件参数。评估数据 OSS 读OSS数据 否。如果没有通过该输入桩传入评估数据，则需要在 字段设置 页签中的 评估数据...
模型部署及训练
数据集配置 训练数据集 快速开始提供了默认的训练数据，如果您不使用默认数据集，需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据，然后参考以下两种方式上传训练数据。OSS文件或目录。单击，选择数据集所在的OSS路径。在 选择OSS目录或...
圈选任务数据说明
圈选任务输入数据说明 准备输入数据 当您的训练数据集和预测数据集完全一致时，即user_id是完全相同的一批数据，您只需按照下方输入数据格式说明准备人群数据即可。说明 您无需准备特征数据，系统会从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入...
基本概念
模型工具 模型调优 模型调优支持多种训练方式，明确训练方向并选择合适的训练数据及参数，训练后的模型效果将更加符合业务需求。模型部署 已训练/系统预置的模型需要通过模型部署提供服务，支持预付费和后付费两种部署模式，可依据业务需求...
图像检测训练（easycv）
如果没有通过输入桩配置该参数，也可以在 字段设置 页签的 训练数据oss路径 参数中配置。评估数据 OSS 读OSS数据 否。如果没有通过输入桩配置该参数，也可以在 字段设置 页签的 测试数据oss路径 参数中配置。类别列表文件 OSS 读OSS数据 否...
增量训练
注意：目前仅支持UTF-8编码方式的数据文件 步骤二：设置需添加的评价类别 步骤 三：标注数据 2.2 上传数据集 除了创建标注任务外，您也可以上传本地已标注好的训练数据，按示例文件的格式规整后，直接上传。三、创建模型 在“模型中心”...
LightGBM算法
说明 设置不同的值会影响树的构建和训练数据的切分。model_type 模型的存储类型。取值范围如下：pkl（默认）：PKL类型的文件。pmml：PMML类型的文件，可以显示树的结构等信息。n_jobs 训练的线程数。取值为整数。默认值为4。说明 训练的...
数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
模型训练
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
提交训练作业
通过est.fit()方法，用户可以指定存储在NAS或OSS上的训练数据，将数据准备到训练容器中。训练脚本可以通过环境变量（PAI_INPUT_{CHANNEL_NAME}）获取输入数据的本地路径。train_data=os.environ.get("PAI_INPUT_TRAIN")test_data=os....
引擎功能
数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面：简单易用：无需掌握专业的...
表数据管理
ODC 中用颜色标识您对表中数据的操作，新增的数据用绿色标识，删除的数据用红色标识，修改后的数据用橙色标识。编辑态下，导航栏提供了以下操作键功能编辑表中的数据：功能 说明 添加行 单击该功能键将在表中指定位置插入一个空行。双击...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
如何开启模型训练
训练前的数据准备 训练集：训练所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过excel/json进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+Completion总字符数不高于8000，高于8000的...
常见问题
9.如果百炼支持增量与训练，开放上传100w条语料数据，并且允许基模型全参数调整，先训练一些领域基模型出来，然后再做SFT（默认混入与训练数据），可能对下游SFT任务的表现会更好一些？继续预训练主要是为了学习领域内的特有知识，有了领域...
常见错误码
400 InvalidParameter.TrainDataSize 训练数据错误，训练数据过少,最少需要5张图片标注。400 InvalidParameter.TrainTaskParam 数据集ID或者标注集ID为非法输入。400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetId 创建或修改训练任务所选数据集不...
离线同步并发和限流之间的关系
在一些数据同步场景，脏数据的出现会导致任务同步效率下降，以关系数据库写出为例，默认是执行batch批量写出模式，在遇到脏数据时会退化为单条写出模式（以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据，保障正常数据正常写出），但单条写出效率会...
JindoFS实战演示
Fluid+JindoFS对海量小文件的训练加速 Fluid+JindoFS对海量小文件的训练加速 2021-07-13 在AI训练场景中处理海量小文件面临很多问题，例如远程调用频繁，NameNode压力大、访问数据延时高、高频访问稳定性低。Fluid JindoRuntime提供了高效...
安全联邦学习-工作流FL
其中，纵向安全联邦学习，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行安全联邦学习，即各个参与者的训练数据是 纵向划分 的。横向安全联邦学习，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行安全联邦学习，即各个参与者的训练数据是 横向...
导入与导出
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
文档修订记录
DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...
迁移方案概览
数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型，以及具体的配置文档。说明 数据迁移在某些场景...
同步方案概览
数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。说明 数据同步在某些...
支持的数据库
数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本和同步类型以及配置文档，请参见...
应用案例
对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。详情请参见 机器学习 和 ...
概述
对导入的数据按照模型要求进行处理，并创建训练数据集和测试数据集。训练数据集用于模型训练，测试数据集用于预测。创建机器学习模型，并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性...
表格信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 表格信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「表格信息抽取接入视频」参考：创建「表格信息抽取」流程如下图，开始模型训练需要至少 20 个训练数据。步骤一：数据准备 ...
表格信息抽取
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新功能发布记录
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
Kohya使用方法与实践案例
不同的模型具有不同的侧重点，不同模型有各自的特色与适用领域，需要针对性地采用不同的训练数据集及训练策略来培养。其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式...
单据票证信息抽取
说明 单据票证信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10...
单据票证信息抽取
说明 单据票证信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10...
长文档信息抽取
说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，建议单pdf文件不超过5页；图片，支持...
长文档信息抽取
说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，建议单pdf文件不超过5页；图片，支持...
水印使用限制
对待嵌入水印的源数据有什么要求？由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下...
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