基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
线性规划-专题多篇
1.线性规划LP的概念讲解 线性问题是运筹学中最简单的一类问题，线性规划是实际中应用最广泛的运筹知识。我们都可能用过线性规划的方法，只是不知道这些就是数学上说的“线性规划”。查看LP概念、练习种植计划问题>2.营养调配：如何吃少花钱...
功能发布记录
新增 MILP 的 热启动（warm start）和 SOS约束 和 Indicator约束，新增回调函数功能(Callback)，输入文件增加支持.qps 格式，提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.改进了并发优化方法(concurrent optimization method)的...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
历史版本下载
提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.算法性能提升与bug修复。V0.25.1下载 发布时间：2023.08.16 Linux linux64x86 文件：mindopt-install-linux64x86-0.25.1.sh 同意协议并下载 linux64aarch 文件：mindopt-install-linux...
广告流量分发-线性规划
这个优化问题也可以通过数学规划的方法进行建模和求解。例如：在很多视频在线流量调控场景，需要在保证每个视频内容播放量的同时，使得播放总量最大化。这种场景可以包括广告、通知、宣发内容推送等各种类型。而线上流量是有限的，且不同的...
营养搭配-线性规划
这个优化问题也可以使用数学规划的方法来建模和求解。业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：某企业对客服岗位进行排班，不同时间段有不同的用户需求。需要考虑每天的用工需求，以及一些排班规则和约束，尽量使排班的总班次最少，也就是人工成本最小化。业务调研、数据量化...
交通调度-网络流最大流问题
这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：已知有七个站点，每个站点都有若干条进站道路与出站道路，道路旁的数字表示单位时间内此路所能承载的最大车辆数，如何分配车辆使得单位时间从a站点出发，最后到达g站点的车辆最多...
路径模型
路径模型用于解决基于道路网的路径规划问题、电子地图GPS导航路径搜索规划问题、路由问题等。路径模型完全兼容PGRouting接口，支持已有应用的平滑迁移。快速入门 创建扩展 Create Extension Ganos_Networking cascade;创建表 CREATE TABLE ...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
规划网络和资源 在进行网络和资源规划时，您可以根据实际环境进行规划，各规划项说明如下：规划网络 规划项 说明 地域 本解决方案的地域采用 新加坡。选择地域的基本原则请参见 地域和可用区。由于在新加坡地域开通弹性公网IP服务后，访问...
物联网平台设备数据上云
实际部署时您可以根据资源规划修改部分设置，但最终形成的运行环境与下图相似。本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务：1个物联网企业版实例：基于物联网平台，连接用户的设备和业务服务器。1台云服务器ECS实例：模拟实际的温湿度传感...
资源规划及规格选型
背景信息 最佳资源规划方案可以达到如下目的：存储资源 资源充足，既能够存储当前的所有存量数据，也能够存储未来一段时间的增量数据。计算资源 资源充足，且无浪费，能够满足所有计算作业的资源需求。不同优先级的作业可以互不干扰，优先...
新功能发布记录
如果您的集群不需要升级，或者升级过程有问题，可以取消版本升级计划。当前仅小版本升级计划事件可以取消。具体操作，请参见 取消计划配置。警告 当您的 AnalyticDB MySQL 实例所使用的内核小版本低于最新内核小版本时，阿里云会不定期推送...
基础架构安全实施最佳实践
根据大量的客户实践总结发现，在上云前做好合理的规划可以避免对管理方式的反复重构，加速业务大规模上云。因此建议客户在上云之前先从顶层规划一个完善的企业上云框架，也称为 Landing Zone。网络架构设计最佳实践 阿里云基于大量的网络...
DataWorks on EMR数据安全方案
工作空间：通过DataWorks的工作空间规划可以实现工作空间的人员管理、设置大数据作业可见性和可运维性。工作空间的规划与操作请参见 工作空间管理概述。安全中心：通过DataWorks的安全中心可以设置DLF表的访问权限。操作详情请参见 DLF数据...
使用EXPLAIN
你可以使用EXPLAIN命令察看规划器为任何查询生成的查询计划。阅读查询计划是一门艺术，它要求一些经验来掌握，但是本节只试图覆盖一些基础。本节中的例子都是从 9.3 开发源代码的回归测试数据库中抽取出来的，并且在此之前做过一次 VACUUM ...
数据域
由上图所示，数据域规划创建好之后：您可以规划当前数据域下业务的业务过程，后续创建好业务过程后挂载至数据域中，便于后续全数据域视图下查看所有涉及的业务过程。在后续的数据指标及维度建模的过程中，可以关联对应指标及维度表到数据域...
创建实例
节点数量（segment）选择计算节点数量，节点个数的增加可以线性地提升性能。不同 实例资源类型 和 实例系列 可选的节点数量不同，具体如下：存储弹性高性能（基础版）：最小数量为2，最大数量为512，步长为2。存储弹性模式高可用版：最小...
创建实例
节点数量（segment）选择计算节点数量，节点个数的增加可以线性地提升性能。不同 实例资源类型 和 实例系列 可选的节点数量不同，具体如下：存储弹性高性能（基础版）：最小数量为2，最大数量为512，步长为2。存储弹性模式高可用版：最小...
创建实例
节点数量（segment）选择计算节点数量，节点个数的增加可以线性地提升性能。不同 实例资源类型 和 实例系列 可选的节点数量不同，具体如下：Serverless 高可用版：最小数量为2，最大数量为512，步长为2。存储弹性模式 高可用版：最小数量为...
产品优势
③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。④：数据落盘方式主要有下述两种：Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。Write Back：...
行业例：排产排程-采购和生产规划
排产排程问题也可以用数学规划的方式进行建模，调用MindOpt优化求解器进行求解。行业背景 排产排程、原料采购、仓储存放等是制造业降本增效的关键问题。如何合理安排采购量和生产计划，让成本降低，或者利润更高。这个优化问题也可以运用...
业产技融合分层协作方案
这些诉求可以来自业务目标的规划拆解，可以来自客户的反馈，再通过原始诉求与产品主题和产品需求的连接，清楚的掌握产品团队的规划和技术团队的交付进度，还可以进行阶段性的总结分析，与产品团队、技术团队一起review产品技术是否很好的...
什么是云数据库Redis版
为什么选择云数据库Redis版 硬件部署在云端，提供完善的基础设施规划、网络安全保障和系统维护服务，您可以专注于业务创新。支持String（字符串）、List（链表）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希表）、Stream（流数据）...
块存储FAQ
性能测试问题 可以使用什么工具测试块存储性能？为什么用FIO测试性能时，会导致实例宕机？如何测试ESSD云盘的性能？SSD云盘问题 SSD云盘具备怎样的I/O性能？SSD云盘适用于哪些应用场景？是否支持将原普通云盘更换成SSD云盘？如何购买SSD云...
PolarDB并行查询
Partition Hash join Partition Hash join可以避免Parallel Hash join自身问题，但引入数据Shuffle的开销：如上图所示，查询的执行过程分为了3个阶段 build/probe两侧都根据join key做Shuffle，将数据分发到目标Partition；在每个Partition...
产品概述
PolarDB分布式版产品架构 PolarDB分布式版 采用了基于计算存储分离的Share Nothing系统架构，该架构使用户可以根据业务需要进行分层容量规划，实现大规模扩展。核心组件 元数据服务（Global Meta Service，GMS），主要提供分布式的元数据，...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
存储计算分离架构 旨在最大限度地发挥其云数据库的弹性扩展能力，PolarDB-X 采用了基于存储计算分离的Shared-Nothing系统架构，该架构使用户可以根据业务需要进行分层容量规划。PolarDB-X 的存储节点（DN）基于阿里巴巴自研的跨可用区部署...
用云成本需求分析
实施用云成本规划首先要全面获取用云成本需求。在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可...
计费常见问题
本文介绍文件存储NAS（通用型NAS/极速型NAS）计费常见问题。包括通用型NAS资源包如何使用或抵扣、NAS服务如何停止计费、购买资源包为什么还欠费等问题。开通NAS服务后，就开始计费吗？仅开通NAS服务，不会产生费用。当您在通用型NAS中写入...
购买包年包月集群
如有其他关于包年包月集群的问题，您可以直接添加钉钉群进行咨询。钉钉群号：31840035401。说明 若已有RDS MySQL实例，您可以选择将RDS MySQL一键升级至 PolarDB MySQL版，升级后 PolarDB 集群包含源RDS实例的账号、数据库、IP白名单和必要...
方差膨胀系数VIF
一般来说，VIF小于5表示自变量之间不存在显著的共线性问题，大于10则表示自变量之间存在严重的共线性问题，需要对数据进行处理或者剔除相关变量。在实际应用中，VIF可以用于变量选择和模型调整，以提高模型的可解释性和预测能力。在联邦...
架构信息查询导航
只读副本可以有效缓解热点key带来的性能问题，适合高读写比的业务场景。读写分离实例有两种版本。读写分离架构（云原生 版）：只读节点均从主节点同步数据，为星型复制架构，支持自定义只读节点数量（范围为1~9个），适合超大规模高读写比...
容量规划服务内容说明
容量规划服务包含3项子服务，客户可以结合自身业务需求进行购买：容量规划服务(必选，以下3选1)基础版：一个基础版提供包含预计15个工作日的容量规划咨询服务，主要服务方式为远程，提供不超过一次2人天的现场支持。标准版：一个标准版提供...
向量索引
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt:召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取两者的最大值 ...
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