使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
PAI-TF数据转换方法
trans_csv_id2sparse Python接口 将标记有效位置的CSV字符串集合转换成为稀疏矩阵。trans_csv_id2sparse(records,max_id,id_as_value=True,field_delim=”,”)输入以下参数：参数 是否必选 描述 records 是 类型STRING数组待解析CSV字符串...
代码逻辑场景
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
DeviceLinkDown
DeviceLinkDown事件提示您线下机构侧动态路由邻居发生故障或者静态接入链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换...
JVM注入动态脚本
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
AccessGatewayFailover
AccessGatewayFailover事件提示您智能接入网关设备主IPsec链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 AccessGatewayFailover INFO agwfailover Access Gateway Failover 可能原因 IPsec链路网络故障。处理方法 无需处理。...
DeviceWanLinkDown
DeviceWanLinkDown事件提示您设备WAN链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceWanLinkDown CRITICAL down Wan Link Down 可能原因 WAN链路出现故障。处理方法 请提交工单，联系阿里云工程师。icmsDocProps={'...
PS线性回归
稀疏矩阵 选中 稀疏矩阵 复选框。key与value分隔符 配置为半角冒号（:）。kv对间的分隔符 使用空格作为分隔符，留空即可。单击画布中的运行按钮，运行工作流。工作流运行成功后，右键单击 预测-1 组件，在快捷菜单中，选择 查看数据>预测...
奇异值分解
如果是稀疏矩阵，支持STRING类型。如果是表，支持INT和DOUBLE类型。默认选择所有列。inputTablePartitions 否 输入表中指定参与分析的分区，格式为 Partition_name=value。如果是多级分区，格式为 name1=value1/name2=value2，。如果指定多...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
预测
稀疏矩阵 使用KV格式表示稀疏数据。key与value分隔符 默认为英文冒号（:）。kv对间的分隔符 默认为英文逗号（,）。执行调优 核心数 与参数 每个核的内存大小 搭配使用，取值范围为正整数。每个核的内存大小 与参数 核心数 搭配使用，单位为...
光模块故障
本文介绍光模块发生故障的原因和处理方法。问题现象 光模块连接后，接口指示灯没有变为绿色。可能原因 光模块不兼容或损坏。智能接入网关设备支持的光模块型号请参见 光模块型号。说明 目前仅SAG-1000设备支持光模块插入。解决方案 通用多...
使用Hint语法
执行该命令后，后续所有命令只发往rr-bpxxxxx实例，如果这个实例发生故障，则返回报错 set force node 'rr-bpxxxxx' is not found,please check.说明 通常不建议使用/*force_proxy_internal*/语法，会导致后续所有请求都发往该实例，读写...
租户内存使用率告警
集群转储功能可能发生故障。处理方法 查看租户的写入量监控，如果发现内存告警期间同时写入量突然增大，那么需要根据业务场景来调整租户的内存规格，如果集群内存资源已经分配满了，可以考虑对集群规格进行扩容。如果是集群转储功能出现...
PLDA
正整数-1 输入和输出设置 输入 数据必须为稀疏矩阵的格式。可以通过三元组转KV组件进行转换。输入格式如 输入格式 所示。图 1.输入格式 第一列：docid。第二列：单词及词频的kv数据。输出：输出依次为：topic-word频率贡献表、单词|主题...
AI助手使用说明
当发生故障或异常时，通过AI助手底层的告警系统可以自动和PAI进行交互，上报故障信息，并根据故障触发阶段和并行策略选择规避故障方法，对故障机自动进行隔离，并从Checkpoint快速恢复任务。AI助手提供的具体功能如下：异常采集和上报：...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
PS-SMART多分类
稀疏矩阵 选中 稀疏矩阵 复选框。key与value分隔符 输入半角冒号（:）。kv对间的分隔符 使用空格作为分隔符，留空即可。单击 写数据表-1 组件，在右侧 表选择 页签中，配置 写入表表名 为smart_multiclass_output。单击画布中的运行按钮，...
灾备方案介绍
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
PS-SMART回归
稀疏矩阵 选中 稀疏矩阵 复选框。key与value分隔符 配置为半角冒号（:）。kv对间的分隔符 配置为空格。在画布中单击 写数据表-1 组件，在右侧 表选择 页签，配置 写入表表名 为smart_regression_output。参数配置完成后，单击运行按钮，...
HINT语法使用说明
例如/*force_proxy_internal*/set force_node='pi-bpxxxxxxxx'，执行该命令后，后续所有查询命令只发往 pi-bpxxxxxxxx 节点，如果该节点发生故障，则返回报错 set force node 'rr-bpxxxxx' is not found,please check.当开启列存和行存...
开通备份恢复
说明 数据恢复点目标（Recovery Point Objective，简称RPO），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO为15分钟，表示在应用发生故障时，最近15分钟的数据无法在云上恢复。默认全库备份，支持对单个表或多个表进行备份恢复。指定时间...
教程概览
6、容灾预案：容灾预案可以帮助用户实现容灾演练，或发生故障时快速切换访问流量，包括创建容灾预案、执行/回滚等相关信息。7、日志信息：介绍全局流量管理运行状态的告警日志，包括：健康检查告警、健康检查恢复、地址池不可用、地址池...
灾备规划
RTO和RPO要求 应用容灾有两个核心的指标：RPO：指应用发生故障时可以容忍的数据丢失量。数据越重要，RPO就要求越小。RPO越小，往往要求数据备份、复制频率更高，对生产环境、网络的压力也会越大，成本通常也越高。RTO：指故障发生后，期望...
基于ack-lingjun-aiast组件实现集群自动化运维
组件介绍 安装灵骏AI助手开启PAI的作业监控和恢复功能后，当发生故障或异常时，灵骏AI助手的告警系统可以自动和PAI进行交互，并上报故障信息，并根据故障触发阶段和并行策略选择规避故障的方法，自动隔离故障节点，并通过checkpoint快速...
Tair选型指南
3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制保障数据的一致性和业务可用性。云原生内存数据库Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。4 预估内存规格 提前...
采集客户端数据的高可用方案
当Logstore A发生故障时，Logstore B的数据仍然实时可用。当Logstore B发生故障时，Logstore A的数据仍然实时可用。操作步骤：在日志服务控制台上，创建Project和Logstore。创建A地域的Project A和Logstore A。创建B地域的Project B和...
故障复盘
复盘文档一般包含以下内容：故障简述：故障概述、影响面、处理人等 故障背景：故障发生时的业务链路 故障时间线：着重强调故障引入、故障发生、故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析：建议先一句话总结，再进行...
云数据库Redis版产品选型必读
选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...
GTM如何实现异地容灾
两地三中心容灾架构，是指在同城双中心的基础上，在异地的城市建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。目标读者 企业网络部、业务运维部工作...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
常见问题-FAQ
答：经过测试团队对GTM多次测试验证，当应用服务发生故障时，GTM最快可在1分钟左右准确发现故障并切换。全网故障恢复时间=故障发现时间+全网生效时间。说明 受限于拨测平台探点发生变化和全国各地运营商TTL缓存原因，如使用不同的拨测平台...
FAQs
答：经过测试团队对GTM多次测试验证，当应用服务发生故障时，GTM能在 3分钟左右 准确发现故障并切换。全网故障恢复时间=故障发现时间+全网生效时间。说明 受限于拨测平台探点发生变化和全国各地运营商TTL缓存原因，如使用不同的拨测平台、...
GTM如何实现同城容灾
创建1个全局访问策略，解析请求流量 选择 全局，主地址池集合 选择「业务中心01」地址池和「业务中心02」地址池，负载均衡策略 选择 返回全部地址，此设置可实现两个数据中心同时提供服务和发生故障时系统自动摘除故障地址的效果。...
集群系列
基于EBS（Elastic Block Storage）提供的秒级快照能力，将数据恢复耗时从几十分钟缩短到1分钟，从而实现了99%的场景下，备节点从故障发生到节点恢复不超过10分钟。应用场景 适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的...
多可用区部署
当主实例1发生故障或者可用区A不可用时，用户将访问的连接切换至备实例2或者可用区B，从而实现高可用，主备容灾的高可用架构图如下所示。主备容灾的方案虽然能够满足大部分用户的高可用需求，但是这种主备容灾方案并不适用所有的业务，存在...
强弱依赖治理最佳实践
通过以上业务依赖的预判可以得出以下结论：前端对商品推荐服务预判为弱依赖，表示当推荐服务发生故障时前端正常访问不应该受阻。在购物链路中，商品服务product对商品数据库product-mysql预判为强依赖。表示如果扣减库存失败，则应该阻断下...
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
因此，在发生故障时，迫切需要一种以低成本的方法来保存最新的Checkpoint。这样在重新启动训练时就无需重复计算，从而减少时间和成本的浪费。功能介绍 针对频繁故障的情况，PAI通过之前的故障失败场景总结出以下GPU和深度学习场景故障的...
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