分布式通信框架gRPC+
使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...
用户窃电识别
通过 数据视图，查看各特征列与目标列的数据分布关系。本工作流中，特征列 为 power_usage_decline_level、line_loss_rate 及 warning_num，目标列 为 is_theft。② 将数据集按照 8:2 拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 逻辑回归二...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
全场景解决方案
一站式金融级分布式架构解决方案 提供 SOFABoot、注册中心、API 统一网关、消息队列、任务调度、分布式事务、数据访问代理、分布式链路追踪、服务网格等产品，助力客户各类应用轻松转型分布式架构。客户案例 建议产品 统一技术中台 方案...
概述
分布式事务 DTX（Distributed Transaction-eXtended）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的...
分布式序列问题
分布式序列是否全局唯一 单库单表的分布式序列可以保证生成的序列 ID 全局唯一。分库分表的分布式序列仅保证单个分片的序列 ID 唯一，如果需要确保分库分表的分布式序列全局唯一，可以在序列 ID 中拼接分库分表位，以此保证全局唯一。分布...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
典型客户案例
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
查看统计数据
在分布式事务控制台首页，您可以看到以下统计数据：应用数：当前环境中的应用总数。client 连接数：dtxserver 的客户端连接数。当天事务数：当天 0 点开始统计的事务总数，到第二天 0 点会重新开始统计。同时鼠标悬浮在图标上，会显示不同 ...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
创建应用事务
Saga 模式下，分布式事务内存在多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务，用户需要根据业务场景实现其正向操作（原服务）和逆向回滚操作（补偿服务）。登录分布式事务控制台。在左侧导航栏上，单击 应用事务>事务配置。单击 创建应用...
概述
随着云原生技术在业界持续升温，越来越多的金融客户希望将能将云搭建在拥有云原生能力的平台之上，利用各类云原生的红利迅速实现技术转型，促进业务的敏态发展和持续创新。单元化应用服务（LDC Hybrid Cloud，简称 LHC）定位于云原生基础...
相关系数矩阵
本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
基础术语
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
概述
AnalyticDB MySQL Spark全密态计算引擎是首批通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品，它可以加密敏感数据，避免数据泄露。您可以通过本文，了解Spark全密态计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能...
Saga 模式服务设计
Saga 模式下，分布式事务内存在多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务，用户需要根据业务场景实现其正向操作（原服务）和逆向回滚操作（补偿服务）。在事务执行过程中，首先会依次执行各参与者的正向操作，如所有正向操作执行成功...
功能特性
专线 SDWAN 功能特性 功能特性 描述 易接入的多态计算能力 聚焦多态计算：提供虚机实例、边缘容器、裸金属实例、裸机托管、异构计算等完备的算力服务。完整的IaaS解决方案：提供配套的融合网络（经典网络/VPC、负载均衡ELB、弹性公网IP、...
基础术语
发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。参与者 participant 参与者提供分支事务服务。...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y如下。如果需要预测 听众6 对 红豆 这首歌的评分，则将 听众6 在...
内置全密态能力
全密态云数据库是达摩院数据库与存储实验室的自研产品，可以杜绝数据库应用服务端数据拥有者以外的任何人接触到用户的明文数据，提高数据管理的强安全性和隐私性。全密态数据库（EncDB）-提供端到端（客户端到数据库服务端）全程加密的高...
相关性分析
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。计算逻辑原理 多变量与多变量：分别计算“数据列”中每两个变量之间的相关系数，并用矩阵热力图展示相关性分析结果。单变量与多变量：分别计算“基础数据列”中的变量与...
技术面临的挑战与革新
云计算下如何平衡扩展性和稳定性SLA 云计算环境下，企业和个人通过开启云服务，即可以得到所需的软件功能、计算资源、存储空间，并按实际使用量付费。在业务量逐步上涨的过程中，用户需要不断提升计算和存储资源来满足业务需要。因此，扩展...
数据建模
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 ...您还可以通过 EAS在线部署，将该服务部署为可在线调用的服务，提供用户窃电行为的在线识别服务。
问卷调查
题目类型包括：单选/多选题、单行/多行文本题、图片选择题、矩阵单选/多选题、日期题、量表题和评分题。如下图所示：按照提示选择指定的题目类型创建具体内容。如下图所示：完成问卷主体的创建后，在问卷调查列表页点击 问卷设置 进入设置...
API详情
分布情况 在区域③中选择 分布情况，可以查看域名、页面、UID、用户名和地理分布信息，并可以查看操作系统、浏览器、设备和网络制式各维度的占比。将鼠标悬浮于 域名 或 页面 列上，单击 设置为搜索值，可以将该域名或页面设置为筛选项。...
规范定义最佳实践
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
产品概述
全密态数据库是阿里云数据库的一项数据安全功能。在 PolarDB PostgreSQL版 集群中开启并使用该功能，您可以对数据库表中的敏感数据列进行加密，这些列中的敏感数据将以密文进行传输、计算和存储。背景信息 随着国家对数据安全和个人敏感...
产品概述
全密态数据库是阿里云数据库的一项数据安全功能。在RDS PostgreSQL实例中开启并使用该功能，您可以对数据库表中的敏感数据列进行加密，这些列中的敏感数据将以密文进行传输、计算和存储。背景 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管...
产品功能
通过SchedulerX可以管理定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志。本文介绍SchedulerX调度、执行和运维三个方面的功能。定时调度 Crontab 支持Unix Crontab表达式，不支持秒级别调度。更多信息，请参见 Cron。Fixed rate Crontab必须被60...
基础术语
术语 说明 应用 泛指用于组成业务系统的应用，可以为单体应用也可以为基于分布式框架构成的微服务应用。应用拓扑 拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。SOFATracer SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 ...
即席分析中的页面设置
您可以在即席分析页面中，配置下载、合并单元格、显示总计等操作，并进行安全配置。下载 显示数据更新时间 合并单元格 显示总计 安全配置 下载 单击 页面设置，默认已选中 允许下载，如果需要下载时携带查询条件，请选中 导出带查询条件 ...
基于对象特征的推荐
通常，推荐场景都属于二分类实验，可以使用混淆矩阵和二分类评估组件评估模型预测结果。运行实验并查看输出结果。单击画布上方的 运行。实验运行结束后，右键单击画布中的 逻辑回归二分类-1，在快捷菜单，单击 模型选项>导出PMML，即可导出...
产品概述
分布式下的Redolog/Binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视，从关系数据库的发展历史来看，生态和标准对于市场规模化非常重要，PolarDB分布式版 支持Binlog日志服务，兼容和拥抱MySQL数据库生态，可以将 PolarDB分布式版 当做一个...
产品优势
信息变更频繁的信息化时代，仅通过手工方式进行信息变更后的同步，会带来脏读和脏写的问题，采用 SOFAStack 的分布式事务产品可以保证政务机关的信息高效同步，精准一致。泛互联网多领域场景 订单、会员卡、成长值、积分 以积分商城为例，...
产品优势
采用分布式架构，可以让业务在出现热点后，进行拆分、扩容，以应对流量激增。但如果是由于物理资源不够，或者数据层瓶颈，仅采用应用层的分布式就不够了。如何做到从上至下有一套完整的体系，从接入层到应用层最后到数据层进行规整，可以...
实时诊断
查看实时监控数据 在 实时请求分布 和 请求数/耗时分布 区域，您可以查看截至当前时间点捕捉到的最后1000次请求统计数据。在 实时请求分布 区域的图表中，用鼠标框选一段时间区间，即可将所选时间区间设为数据可视时间区间，即图表中仅显示...
下载示例代码
为快速进行分布式事务工程的本地开发，您可以单击此处下载分布式事务的 示例工程。该示例代码包提供了以下示例工程：account-demo-local：TCC 模式调用本地服务 account-demo-remote：TCC 模式调用远程服务 account-demo-saga：SAGA 模式 ...
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